论文摘要
从海量的视频数据中快速、准确地查找有价值的信息,是多种应用领域迫切需要解决的问题,传统的基于文本匹配的视频检索系统对此无能为力。因此,基于内容的视频检索课题逐渐成为当前多媒体技术中的研究热点。镜头边界检测和关键帧提取是基于内容的视频检索系统中最基础的环节,它是视频检索系统对视频进行处理的第一步。镜头边界检测和关键帧提取的准确性直接影响了视频检索和浏览的精确度和效率,在基于内容的视频检索系统中处于重要的地位。目前,绝大多数商用视频数据以压缩文件形式存在。本文主要针对MPEG-4压缩视频进行镜头边界检测和关键帧提取技术的研究。传统的基于非压缩域的镜头边界检测算法具有占用空间多、处理的数据量大、算法效率较差的缺点。文章直接从压缩视频的压缩数据出发,提出了一种新的基于DC系数与宏块类型相结合的新算法。先基于I帧DC系数比较相邻I帧的不相似度,找出有突变或渐变发生的位于I帧间的序列,再基于相邻B帧间对应宏块类型找出发生镜头突变的精确帧。在分析出视频的镜头边界后,本文从镜头内各序列帧可能具有不同运动特性出发,提出了一种新的基于镜头帧运动特性的镜头关键帧提取算法。实验证明,本文提出的算法具有较高的查全率和查准率,具有一定的实用价值。