河南省城镇居民消费的实证分析 ——基于Panel Data模型

论文摘要

消费作为影响经济增长的重要因素,也是研究经济形势时经常用到的变量,但河南省只是较好地发挥了投资与出口拉动经济增长的作用,消费作为拉动经济增长的一架马车没有起到应有的作用。在当前消费处于疲软的状态下,提高消费水平与改善消费结构显得十分重要,这不仅是改善消费疲软的状况所需要的,也是促进经济持续良好发展的保证。本文选择河南省城镇居民消费作为研究对象,定性与定量地分析消费水平的变化、消费结构的变动以及收入差距对消费的影响,为提高消费水平,改善消费结构提供政策建议,同时希望所做研究能对其他省市城镇居民消费水平与消费结构的分析起到借鉴作用。首先,对1996-2008年河南省城镇居民消费的相关数据进行描述性分析发现,随着收入等级的提高,消费倾向逐渐降低,其中,高收入户的平均消费倾向变化最大,变动了0.2120；中等收入户的边际消费倾向变化最大,变动了0.8828。从八类支出的比重来看,近年来居住与交通和通信的支出比重低于全国平均水平,交通和通信、娱乐教育文化与服务、家庭设备用品及服务等支出比重的变动引起了消费结构变动速度的变化。其次,建立静态Panel Data模型进行实证研究发现,总支出、食品、衣着、家庭设备用品及服务、交通和通信等消费支出模型为变系数模型,医疗保健、居住、教育文化娱乐服务、杂项商品与服务等消费支出模型为变截距模型。建立分时段动态Panel Data模型进行实证研究发现,从消费水平来看,边际消费倾向由1996-2000年的0.61降低为2001-2008年的0.47,前期消费的影响系数由1996-2000年的0.08上升为2001-2008年的0.32,消费受收入的影响越来越小,但始终大于前期消费对其的影响。从消费结构来看,1996-2008年食品支出受前期消费的影响最大,教育文化娱乐服务支出受收入的影响最大。再次,对收入差距与消费的相关数据进行描述性分析与实证研究发现,收入不断向高收入者集中,收入差距不断扩大,不同收入组消费差异显著。1996-2002年收入差距与消费需求正相关,2002-2008年收入差距与消费需求负相关。最后,根据研究结论提出了提高收入,刺激消费的政策建议。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 目录
• 1 引言
• 1.1 选题背景与意义
• 1.1.1 选题背景
• 1.1.2 选题意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 国外研究现状
• 1.2.2 国内研究现状
• 1.3 研究内容及方法
• 1.3.1 研究内容
• 1.3.2 研究方法与思路
• 1.4 创新与不足
• 1.4.1 论文创新之处
• 1.4.2 论文研究不足之处
• 2 居民消费函数与Panel Data模型相关理论概述
• 2.1 居民消费函数相关理论
• 2.1.1 凯恩斯的绝对收入假说
• 2.1.2 杜森贝里的相对收入假说
• 2.1.3 弗里德曼的持久收入假说
• 2.2 Panel Data模型相关理论
• 2.2.1 Panel Data模型的形式
• 2.2.2 Husman检验
• 2.2.3 GMM估计
• 2.3 本章小结
• 3 河南省城镇居民消费水平的Panel Data模型分析
• 3.1 河南省城镇居民消费总水平分析
• 3.2 河南省城镇居民不同收入阶层消费倾向分析
• 3.2.1 河南省城镇居民不同收入阶层消费倾向纵向分析
• 3.2.2 河南省城镇居民不同收入阶层消费倾向横向分析
• 3.3 河南省城镇居民消费水平的Panel Data模型分析
• 3.3.1 河南省城镇居民消费水平的静态Panel Data模型分析
• 3.3.2 河南省城镇居民消费水平的动态Panel Data模型分析
• 3.4 本章小结
• 4 河南省城镇居民消费结构的Panel Data模型分析
• 4.1 河南省城镇居民消费结构变化分析
• 4.1.1 河南省城镇居民消费结构纵向变化分析
• 4.1.2 河南省城镇居民消费结构横向变化分析
• 4.2 河南省城镇居民消费结构的Panel Data模型分析
• 4.2.1 河南省城镇居民消费结构的静态Panel Data模型分析
• 4.2.2 河南省城镇居民消费结构的动态Panel Data模型分析
• 4.3 本章小结
• 5 河南省城镇收入差距对消费影响的Panel Data模型分析
• 5.1 河南省城镇居民收入差距对消费影响的现状
• 5.1.1 河南省城镇居民不同收入阶层收入差距不断扩大
• 5.1.2 河南省城镇居民收入不断向高收入者集中
• 5.1.3 河南省城镇居民不同收入阶层消费支出差异显著
• 5.1.4 河南省城镇居民基尼系数与消费倾向的变化规律
• 5.2 河南省城镇收入差距对消费影响的静态Panel Data模型分析
• 5.2.1 数据来源
• 5.2.2 Panel Data模型形式
• 5.2.3 Panel Data模型估计
• 5.3 本章小结
• 6 总结与建议
• 6.1 总结
• 6.2 建议
• 6.2.1 提高中低等收入户的收入
• 6.2.2 为低收入者提供保障性租赁房
• 6.2.3 缩小收入差距
• 6.2.4 完善社会保障制度
• 6.2.5 创造消费条件
• 参考文献
• 附录
• 致谢
• 在学期间发表的学术论文与研究成果