论文摘要
计算机技术、通信技术和网络技术的发展给电子商务的发展带来了新的平台, Web数据挖掘是把Internet和数据挖掘结合起来的其中一种新兴技术,它是知识发现的一项特定的新技术,也是最为核心的部分。Web日志挖掘作为Web挖掘的重要内容之一,在电子商务中有着巨大的应用空间和应用价值。近年来,Internet的不断发展,使网络成了一个全球性的信息服务中心。网络中的页面信息、链接信息、用户日志等信息,在为用户提供了大量有用的信息的同时,也使得用户在网络的使用过程中,很难从如此海量的信息中找到自己需要的内容。针对这种情况,网络研究人员开始了Web数据挖掘这个重要的研究内容,并且根据研究可以在一定程度上分析用户的需求,帮助用户寻找可能感兴趣的信息,随着网络技术的不断发展,Web数据挖掘将会发挥越来越重要的作用。本文对Web日志的挖掘技术进行了较为深入的研究;在此基础上,借助于WebLogExplorer对某学院的Web日志数据进行了预处理;同时利用目前流行的Web日志挖掘软件Weka,对经过预处理的日志数据进行了实例挖掘,得到了一些有意义的信息、规则,以及学院网页和用户的聚类等。这些结果对网站的设计改进和维护、寻找潜在客户和提供个性化服务有很好的参考价值。
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