电力上市公司财务绩效评价研究

电力上市公司财务绩效评价研究

论文摘要

电力企业是国民经济发展中重要的基础能源企业,分析和评价其财务绩效,寻求电力企业的可持续发展就尤为重要。目前电力上市公司财务绩效研究的方法很多,但单一的研究方法存在片面性、方法分析结论非一致性等弊端,因此我们需要建立一个组合评价方法对结果进行组合评价。通过因子分析,熵值法和离差最大化方法对电力上市公司财务绩效进行了评价,在分析三种不同结论的基础上尝试利用方差最小化技术对数值结论进行组合评价,并对影响上市公司财务绩效原因进行分析并提出对策。通过电力企业财务绩效的实证分析,这种组合评价理论比单一评价方法更有科学性、合理性与实用性。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 1 绪论
  • 1.1 问题的提出
  • 1.2 国内外研究综述
  • 1.2.1 国外企业财务绩效评价的发展
  • 1.2.2 国内企业绩效评价的发展
  • 1.3 选题的意义
  • 1.4 研究内容及技术路线
  • 1.4.1 研究的内容
  • 1.4.2 研究技术路线
  • 2 财务绩效评价的基本理论
  • 2.1 财务绩效评价相关理论
  • 2.1.1 绩效定义
  • 2.1.2 绩效评价定义
  • 2.1.3 财务绩效评价定义
  • 2.2 财务绩效评价方法
  • 2.2.1 杜邦财务分析体系
  • 2.2.2 沃尔评分法
  • 2.2.3 EVA 评价体系
  • 2.2.4 清华大学与《中国证券报》联合推出的上市公司财务绩效排序体系
  • 2.2.5 “证星一若山风向标”上市公司财务评测系统
  • 2.2.6 多元统计分析方法
  • 3 电力上市公司财务绩效评价现状分析
  • 3.1 电力行业概况
  • 3.2 电力上市公司财务绩效评价现状
  • 4 电力上市公司财务绩效模型研究
  • 4.1 上市公司财务绩效评价指标分析
  • 4.1.1 财务指标的定义和分类
  • 4.1.2 财务指标体系建立原则
  • 4.2 上市公司财务绩效指标的选择
  • 4.2.1 反映企业偿债能力的指标
  • 4.2.2 反映企业营运能力的指标
  • 4.2.3 反映企业盈利能力的指标
  • 4.2.4 反映企业投资者获利能力的指标
  • 4.3 电力上市公司财务绩效模型
  • 4.3.1 模型分析的两个假定
  • 4.3.2 因子分析法
  • 4.3.3 熵值法
  • 4.3.4 离差最大化方法
  • 4.3.5 组合评价方法
  • 4.3.6 聚类分析
  • 5 电力上市公司财务绩效模型实证研究
  • 5.1 模型分析样本的选择
  • 5.2 组合评价模型的应用
  • 5.3 组合评价结果分析
  • 6 电力上市公司财务绩效影响原因及对策分析
  • 6.1 影响财务绩效的原因
  • 6.2 对策建议
  • 7 结论与展望
  • 7.1 结论
  • 7.2 展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 攻读学位期间已发表的学术论文及科研成果
  • 附录
  • 相关论文文献

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