导读:本文包含了二元并行论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:属性选择,分形理论,二元蚁群优化算法,MapReduce
二元并行论文文献综述
许力分,倪志伟,朱旭辉,贾凯,伍章俊[1]（2019）在《融合基于MapReduce并行改进二元蚁群算法与分形维数的属性选择方法》一文中研究指出属性选择是数据挖掘领域用于降低数据特征维度的预处理方法.针对大数据环境下高维数据的属性约简问题,提出了融合基于MapReduce并行改进二元蚁群算法与分形维数的属性选择方法.首先,引入了参数控制的位置更新策略、对蚂蚁个体与种群进行交叉变异、重新定义阻塞机制的信息素更新,提出了并行改进的二元蚁群算法MRIBACO.其次,以并行二元蚁群算法作为离散解空间的搜索策略,结合分形维数提出了属性选择模型.在6个UCI数据集上的实验结果表明,较其他方法计算效率更优,同时表明了其有效性与稳定性.(本文来源于《系统科学与数学》期刊2019年06期）
许力分[2]（2019）在《融合并行化改进二元蚁群算法与分形维数的属性选择方法及其应用》一文中研究指出属性选择是数据挖掘领域常见的用于降低数据特征维度的预处理方法:在不影响原始数据核心价值的前提下,属性选择方法可以大幅约简数据集中的噪声数据与冗余属性,节约存储空间与计算资源,并提升决策分析准确率。属性选择问题的实质即在众多特征维度中寻求关键的核属性,因此求解过程中每种属性均可用关键属性(状态‘1’)或非关键属性(状态‘0’)两种状态来表示。考虑到该特性,本文提出以二元蚁群算法(Binary Ant Colony Optimization,简称BACO)作为搜索策略,分形维数作为子集评估度量准则,求解属性约简问题。针对BACO算法存在着“算法运行时间长”、“易收敛到局部最优解”与“无法并行求解”等不足,本文提出了一系列改进,并结合分形理论应用于属性选择领域。本文主要的研究工作与成果总结如下:首先,针对二元蚁群算法的固有缺陷,引入了参数控制的位置更新策略、对蚂蚁个体与种群进行交叉变异并提出局部优化策略、重新定义阻塞机制的信息素更新方法,提出改进的二元蚁群算法IBACO。其次,考虑到现有属性选择方法的计算效率难以满足云计算环境下大规模复杂数据的处理需求,应用MapReduce编程模式实现并行化算法MRIBACO,定义了算法的Map与Reduce函数设计。然后,以MRIBACO算法作为离散解空间的搜索策略,结合分形维数提出了属性选择模型。在UCI数据集上的实验结果表明了算法的有效性与稳定性。最后,将该方法应用于雾霾预测领域,分析北京、上海、广州叁个城市的关键致霾因子,实验结果表明算法求解的约简结果具有较高的可信度,为后期预防与重点治理雾霾气候提供了理论支撑。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-04-01）
董志鹏[3]（2018）在《从二元并行到一元主导:抗战期间国民政府社团管理体制的演变》一文中研究指出抗日战争期间,国民政府对于社团管理体制进行了调整,通过党政权限的重新分配、管理机构的重新设置以及管理法规的重新修订,将社团管理由战前"党部指导、政府监督"的党政二元并行转向由政府一元主导,自国民革命时期即属于国民党党务的社团组训工作随之转变成为国民政府的社会行政事务,战前党政二元管理架构的不平衡至抗战期间最终由程度性的量变发展为原则性的质变。国民政府对于社团管理体制的调整,是其长期以来"以党透政"治理思维的必然结果,既是为了应对战争形势,也包含着一以贯之的主动策略。(本文来源于《民国档案》期刊2018年04期）
朱昶胜,邓新,冯力,李浩[4]（2017）在《MPI+OpenMP环境下的二元合金叁维相场模型的并行方法》一文中研究指出针对二元合金叁维相场模型模拟研究中存在的计算区域小、计算效率低,难以满足二元合金大规模模拟的需求,提出基于MPI+OpenMP混合编程模式的并行方法.在相同计算规模下对MPI和OpenMP并行技术的优缺点进行分析.在计算机集群环境下对MPI+OpenMP混合编程模式和纯MPI并行方法的并行效率进行对比和分析.结果证明:基于MPI+OpenMP混合编程模式可以有效地扩大二元合金叁维相场模型的计算规模;在多核集群环境下,相对于纯MPI并行方法,MPI+OpenMP混合编程可以更加有效地利用多核集群的多层次结构,取得更高的加速比和计算效率.(本文来源于《兰州理工大学学报》期刊2017年04期）
朱昶胜,朱鸣芳,李浩,王永贤,冯立[5]（2016）在《基于MPI二元合金叁维枝晶生长相场法的并行研究》一文中研究指出在对Ni-Cu二元合金进行叁维模拟时采用了目前最有效的微观组织数值模拟方法—相场法.但是随着空间维数的增多,计算规模小、计算时间长、计算效率低成为突出的问题.为了解决以上问题,探讨基于MPI并行算法求解Ni-Cu二元合金自由生长的叁维相场模型,分别采用MPI中点对点通信和组通信对串行程序进行并行设计,并对2种通信模式的加速比进行比较.同时采用不同的划分方法对并行程序中计算域进行划分并比较并行效率.结果表明:MPI并行方法可以使计算规模扩大到1 000个×1 000个×500个网格;在规模相同的情况下,组通信的加速比相对串行程序最高可以达到15.45倍,要高于点对点通信的10.06倍最高加速比;无论计算规模大小,点对点通信均适用,组通信由于数据缓存区的限制,不适用于计算规模较大的情况;面向行划分方式的计算效率和安全性均高于面向块划分方式.(本文来源于《兰州理工大学学报》期刊2016年06期）
李光玲,周宏雷[6]（2015）在《根植企业,双向培养,二元一体,四双并行——“现代班组长”型人才培养的探索与实践》一文中研究指出"现代班组长"型人才日益受到企业青睐。江阴职业技术学院"机械制造与自动化技术"专业群推行的"根植企业,双向培养,二元一体,四双并行"的"现代班组长"型人才培养举措,顺应了高职人才的培养规律和社会需求,成效明显。(本文来源于《科学中国人》期刊2015年35期）
于蒙[7]（2015）在《二元结构下的选择：政府财报改革与预算改革双轨并行》一文中研究指出权责发生制的会计改革源于20世纪70-80年代的新公共管理运动。美国、澳大利亚、新西兰等国走在世界前列。然而，在我国也正式吹响权责发生制政府财务报告改革号角的当下，我们该走一条怎样的路？这一路怎样才能走得平顺些呢？ 双轨并行的改革路径(本文来源于《中国会计报》期刊2015-03-13）
冯果[8]（2014）在《从双轨并行到二元共存:中国企业法制变革的应然进路——《中国企业法律制度的演进与变革》一书介评》一文中研究指出随着我国市场经济体制的确立和完善,企业法对于经济发展的重要性日益凸显,学界围绕企业法制展开了深入研究,取得了丰硕的学术成果。然而,在认识、分析和试图解决中国企业法律问题的时候,学界存在明显的唯"美"主义倾向,热衷于中外尤其是中美企业法制的制度比较,却疏忽了对自己国家的纵向比较和结合自身国情的深入研究。在此背景下,武汉大学法学院的孙晋教授独辟蹊径地从知识考古学的视角探究(本文来源于《经济法论丛》期刊2014年01期）
王臣[9]（2012）在《双二元卷积Turbo码的并行译码研究》一文中研究指出Turbo码是在卷积码和迭代思想的基础上发展而来的好码，双二元卷积Turbo码（DB-CTC）不同于传统Turbo码，其在每个时钟节拍编码2个信息比特，提高了编码效率，降低了交织深度，因此IEEE802.16m采用DB-CTC为其纠错码方式。本文详细介绍了DB-CTC在IEEE802.16m数据信道编码过程的应用，发送端包括码块分割、FEC编码、子块交织、删余和调制，译码端包括软解调、迭代译码器和硬判决。在此基础上建立简单的仿真系统，验证DB-CTC的误比特性能。此外，LTE标准中的Turbo码将作为参照，比较得出DB-CTC和单比特Turbo码在编码和译码过程的区别。双二元卷积Turbo编码过程包括预编码和实际编码，编码结果无需收尾比特，但是在译码端，循环状态未知，会对译码结果产生影响，本文首先推导了DB-CTC的循环状态计算，然后介绍了边界状态度量传递的方法使译码结果接近理想情况。用MAP算法及其简化算法译码双二元卷积Turbo码时，分支概率（或度量）的数目和计算量要比传统Turbo码的大，并包含大量冗余计算，若将分支度量的计算拆分成信息因子和校验因子的计算，则用来存储分支度量的空间可以节省一半，计算每两个时刻间的分支度量的加法减少36次和乘法减少8次。针对DB-CTC译码时延大的特点，本文将DB-CTC并行译码的概念进行了总结，给出叁种并行算法。双向并行译码算法在前向状态度量和后向状态度量并行计算时，用来存储状态度量的存储器减少一半；分段并行译码将译码序列分成n段同时进行译码计算，译码时间约为原来的1/n；滑窗并行迭代译码在分量译码器同时工作时周期交换外信息，12次并行迭代的性能略好于8次串行迭代译码的性能，且只需存储滑窗长度的各译码变量。此外，叁种不同意义上的并行算法可以相互结合，形成二维或叁维并行译码算法，从而将各种并行算法的优势结合起来。(本文来源于《电子科技大学》期刊2012-04-01）
施朱斌,桑文斌,钱永彪,滕建勇,闵嘉华[10]（2009）在《二元并行CdZnTe探测器读出电路及信号处理方法》一文中研究指出本文为CdZnTe(CZT)二元并行探测器设计并制作了信号处理系统电路,包括前置放大电路,差分放大电路,极零相消电路,滤波成形电路,微调电路和基线恢复电路和加和电路。137Cs(662keV)辐射下的信号,经过差分放大,极零相消和滤波成形电路的输出,信号持续时间在10μs内,幅度为260mV,两路信号相加后信噪比大于15:1。能谱测试初步结果表明:采用这个信号处理系统,二元CZT并行探测器对137Cs(662keV)源的探测效率分别是单元器件的1.74和2.2倍,能量分辨率接近于单元器件。(本文来源于《功能材料与器件学报》期刊2009年03期）
二元并行论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
属性选择是数据挖掘领域常见的用于降低数据特征维度的预处理方法:在不影响原始数据核心价值的前提下,属性选择方法可以大幅约简数据集中的噪声数据与冗余属性,节约存储空间与计算资源,并提升决策分析准确率。属性选择问题的实质即在众多特征维度中寻求关键的核属性,因此求解过程中每种属性均可用关键属性(状态‘1’)或非关键属性(状态‘0’)两种状态来表示。考虑到该特性,本文提出以二元蚁群算法(Binary Ant Colony Optimization,简称BACO)作为搜索策略,分形维数作为子集评估度量准则,求解属性约简问题。针对BACO算法存在着“算法运行时间长”、“易收敛到局部最优解”与“无法并行求解”等不足,本文提出了一系列改进,并结合分形理论应用于属性选择领域。本文主要的研究工作与成果总结如下:首先,针对二元蚁群算法的固有缺陷,引入了参数控制的位置更新策略、对蚂蚁个体与种群进行交叉变异并提出局部优化策略、重新定义阻塞机制的信息素更新方法,提出改进的二元蚁群算法IBACO。其次,考虑到现有属性选择方法的计算效率难以满足云计算环境下大规模复杂数据的处理需求,应用MapReduce编程模式实现并行化算法MRIBACO,定义了算法的Map与Reduce函数设计。然后,以MRIBACO算法作为离散解空间的搜索策略,结合分形维数提出了属性选择模型。在UCI数据集上的实验结果表明了算法的有效性与稳定性。最后,将该方法应用于雾霾预测领域,分析北京、上海、广州叁个城市的关键致霾因子,实验结果表明算法求解的约简结果具有较高的可信度,为后期预防与重点治理雾霾气候提供了理论支撑。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
二元并行论文参考文献
[1].许力分,倪志伟,朱旭辉,贾凯,伍章俊.融合基于MapReduce并行改进二元蚁群算法与分形维数的属性选择方法[J].系统科学与数学.2019
[2].许力分.融合并行化改进二元蚁群算法与分形维数的属性选择方法及其应用[D].合肥工业大学.2019
[3].董志鹏.从二元并行到一元主导:抗战期间国民政府社团管理体制的演变[J].民国档案.2018
[4].朱昶胜,邓新,冯力,李浩.MPI+OpenMP环境下的二元合金叁维相场模型的并行方法[J].兰州理工大学学报.2017
[5].朱昶胜,朱鸣芳,李浩,王永贤,冯立.基于MPI二元合金叁维枝晶生长相场法的并行研究[J].兰州理工大学学报.2016
[6].李光玲,周宏雷.根植企业,双向培养,二元一体,四双并行——“现代班组长”型人才培养的探索与实践[J].科学中国人.2015
[7].于蒙.二元结构下的选择：政府财报改革与预算改革双轨并行[N].中国会计报.2015
[8].冯果.从双轨并行到二元共存:中国企业法制变革的应然进路——《中国企业法律制度的演进与变革》一书介评[J].经济法论丛.2014
[9].王臣.双二元卷积Turbo码的并行译码研究[D].电子科技大学.2012
[10].施朱斌,桑文斌,钱永彪,滕建勇,闵嘉华.二元并行CdZnTe探测器读出电路及信号处理方法[J].功能材料与器件学报.2009