知识管理学学科体系构建研究 ——以共词分析为方法

论文摘要

20世纪中期以来,伴随着知识经济时代的来临和知识管理的兴起,人类社会正在步入知识社会。同时,知识管理已经渗透到了社会生活的各个领域,成为了决定各种组织和个人核心竞争力的关键。因此,知识管理成为了相关领域研究人员和学者最为关注的话题。同时,经过近半个世纪的不断发展,知识管理也不断地从相关学科吸收学科理论、研究方法和技术,逐渐确立了一定的学科地位,形成了自己的学科理论基础。然而,从Web of Knowledge数据库中收录的知识管理相关论文来看,我国学者在此领域发表的论文所占比重不高,进而说明我国在该领域的研究相对与其他国家和地区还较为薄弱。因此,在我国构建知识管理的学科体系十分之必要。另外,通过CNKI数据库中知识管理领域的论文情况来看,我国的知识管理的理论研究也已经进入了成熟时期,并且已经形成了自己的核心学者、机构和学术期刊,进而说明了在我国研究知识管理学科体系是可行的。学科体系作为一个学科存在的基础,对学科的发展有着及其重要的作用。知识管理学若想成长为一门具有极强生命力的学科,就必须建立既具有自身特色,又符合时代特点的完整的学科体系。知识管理学科体系的建立是我国知识管理走向成熟的重要标志,也是知识管理领域未来研究的重要课题之一本文以图书中所体现的学科架构为研究对象,通过理论研究与实证研究相结合的方式,首先梳理和分析了我国大陆、台湾、美国、英国、德国等地区的具有代表性的核心学者著作中构建的知识管理学科体系,实现知识管理学科研究的理论基础。然后以读秀图书数据库收录的知识管理文献为研究对象,首次以共词分析的方法,构建知识管理学科体系。通过共词分析的方法,运用SPSS17.0软件,借助因子分析、聚类分析和多维尺度分析等方法,以可视化的方式展示了知识管理学科体系结构,揭示了知识管理学科的四大研究类目,进而分析其内涵,构建了4类知识管理学科体系框架。在总结理论研究与实证研究结果的基础上,对知识管理学的学科体系框架进行了分析集成,建立了较为完整的知识管理学科体系,使得知识管理学科体系构建的研究有了定量的参考依据。本文共分为6个章节,对知识管理学学科体系构建的相关问题进行了论述与研究。第一章以Web of Knowledge和CNKI两大数据库为研究对象,借助文献计量学的方法,分析了国内外知识管理研究的现状,论证了我国进行知识管理学科体系构建的必要性与可行性。同时,点明了当前学科体系研究的不足,以及本文的研究思路和方法。第二章以前一章研究得出的国内知识管理领域的核心作者的著作为切入点,分析提炼了国内7位学者、台湾2位学者以及国外5位学者所构建的知识管理学科体系。第三章以读秀知识库中的图书数据库为数据源,以Google图书数据库为补充,从国内外613本图书中获取了199本具有研究意义的图书书目。通过关键词提炼和词频分析,获取了知识管理学科目录高频关键词。并在此基础上构建了共词矩阵、相关矩阵和相异矩阵。第四章通过因子分析、聚类分析和多维尺度分析,确定了知识管理学科高频词的框架结构。第五章依据共词分析的结果,结合理论研究中各位专家的理论,形成知识管理学科体系。第六章总结了文章的主要研究工作与局限不足,并对知识管理学科体系研究进行了展望。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 研究背景及意义
• 1.2 文献综述
• 1.2.1 国外研究现状
• 1.2.2 国内研究现状
• 1.2.3 观点综析
• 1.3 研究方法和思路
• 1.3.1 研究方法
• 1.3.2 研究思路
• 1.4 本文的创新点
• 2 知识管理学科体系研究分析
• 2.1 国内典型知识管理学科体系分析
• 2.1.1 邱均平提出的知识管理学科体系
• 2.1.2 柯平提出的知识管理学科体系
• 2.1.3 盛小平构建的知识管理学科体系
• 2.1.4 储节旺提出的知识管理学科体系
• 2.1.5 周九常构建的知识管理学科体系
• 2.1.6 苏新宁提出的知识管理学科体系
• 2.1.7 廖开际构建的知识管理学科体系
• 2.1.8 林东清提出的知识管理学学科体系
• 2.1.9 陈柏村构建的知识管理学科体系
• 2.2 国外典型知识管理学科体系分析
• 2.2.1 Kai Mertins构建的知识管理学科体系
• 2.2.2 Tom Knight和Trevor Howes构建的知识管理学科体系
• 2.2.3 Carl Frappaolo构建的知识管理学科体系
• 2.2.4 Bob Garvey和Bill Wliilamson构建的知识管理学科体系
• 2.2.5 Rumizen,M.C.构建的知识管理学科体系
• 3 研究方法与数据处理
• 3.1 研究方法
• 3.2 关键词数据获取
• 3.2.1 中文图书目录关键词获取
• 3.2.2 英文图书目录关键词获取
• 3.2.3 数据获取情况
• 3.3 词频统计及分析
• 4 共词分析
• 4.1 建立共词矩阵
• 4.2 因子分析
• 4.3 聚类分析
• 4.4 多维尺度分析
• 5 学科体系归纳与构建
• 5.1 "理论—方法—应用"型
• 5.2 "流程—价值链"型
• 5.3 "实践应用"型
• 5.4 "战略管理"型
• 5.5 "综合集成"型—本文的构建
• 6 结语
• 6.1 研究总结
• 6.2 研究局限
• 6.3 研究展望
• 参考文献
• 附录
• 附录一:共词矩阵
• 附录二:相关矩阵
• 附录三:相异矩阵
• 图目录
• 表目录
• 致谢
• 攻读硕士期间发表的论文情况
• 攻读硕士期间参加的课题项目情况