基于模糊和噪声度量的视频质量评价模型及应用

论文摘要

随着IP网络和3G网络的迅速发展,业务提供能力的增强,数字视频通信已经发展成为了一个重要的领域。在视频压缩和传输技术上的巨大进步,为各种视频业务应用提供了强有力的支持。虽然数字视频技术为电信运营商带来了新的业务应用和盈利的增长点,但是满足用户需要的视频业务质量仍是运营商面对的挑战。因此需要对视频业务质量进行监测,而对视频质量的评价是视频业务质量监测功能中必不可少的部分。本论文的目的是研究并实现一个视频质量评价模型,从用户角度客观地反映视频业务的播放质量,为网络视频业务的开展提供有力保证。本文通过分析比较各种视频质量的评价方法,提出了一个无参考的客观视频质量评价模型,以满足对网络视频业务质量的实时监测应用。确立了本论文的研究内容：视频质量评价模型以模糊效应和噪声效应的度量为基础,重点研究视频模糊效应和噪声效应的度量算法。在度量算法中考虑了人类视觉系统的特性,使算法评价结果更符合人眼的视觉感知。仿真实验结果表明,该模型计算出的视频模糊指标、噪声指标和综合指标与主观评价结果有很好的相关性。为了将视频质量评价模型应用于固定和无线网络,本文以组件形式实现该模型,并详细描述了组件的设计与实现方法,以及在实际网络业务监测系统中的应用。实验证明该组件在实际监测环境下能提供准确的视频质量评价结果,具有一定的使用价值。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 目录
• 第一章 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 视频业务质量指标
• 1.3 本文工作与章节安排
• 1.3.1 研究内容
• 1.3.2 章节安排
• 第二章 视频质量评价方法
• 2.1 视频质量评价方法介绍
• 2.1.1 主观评价方法
• 2.1.2 客观评价方法
• 2.2 本文采用的视频质量评价模型
• 第三章 基于模糊和噪声度量的视频质量评价
• 3.1 模糊效应度量
• 3.1.1 图像模糊特征分析
• 3.1.2 韦伯—费希纳定律
• 3.1.3 模糊效应度量算法
• 3.1.4 验证试验与结果分析
• 3.2 噪声效应度量
• 3.2.1 噪声评价方法介绍
• 3.2.2 噪声效应度量算法
• 3.2.3 试验与结果分析
• 3.3 视频总体质量
• 3.3.1 拟合模型
• 3.3.2 试验结果
• 第四章 视频质量评价组件的设计与实现
• 4.1 组件功能需求和设计原则
• 4.1.1 组件功能需求
• 4.1.2 组件设计原则
• 4.2 组件总体结构
• 4.2.1 组件内部各模块关系
• 4.2.2 组件内部主要执行试图
• 4.2.3 组件主要数据结构
• 4.3 组件主要模块设计
• 4.3.1 外部接口模块
• 4.3.2 Session管理模块
• 4.3.3 编解码模块
• 4.3.4 视频质量Blur指标计算模块
• 第五章 视频质量评价模型的应用
• 5.1 IPTV视频业务质量监测应用
• 5.2 3G视频电话业务质量监测应用
• 第六章 论文总结与展望
• 6.1 本文总结
• 6.2 课题展望
• 参考文献
• 致谢
• 研究生期间发表论文