区域火灾危险性评价与预测

论文摘要

随着我国经济的飞速发展,社会财富的增加,引发火灾的各种危险因素也相应的增加,预防和扑救火灾的难度进一步加大。一旦发生火灾必然会对社会经济发展造成巨大损失,甚至会给人们的心理等造成严重的影响。经济和社会的发展与人民群众的安居乐业对消防安全的需求空前增长,如何合理地对火灾危险性进行评估和预测是一个值得研究的课题。本文正是针对上述情况,应用系统安全工程的有关理论和方法以及相关的数学手段,对区域火灾危险性评价和预测等方法进行了如下研究。以辽宁省火灾数据为基础,对数据进行统计及总体预测,分析火灾的原因、火灾造成的损失及辽宁省总体火灾走势。在此基础上,分析辽宁省火灾次数居高不下的原因,给出降低火灾危险性的措施。通过数据分析,在辽宁省内取一区域(沈阳市和平区)为研究对象。研究了基于模糊数学理论的火灾危险性评价方法,并以此为手段建立了区域火灾危险性评价指标体系；通过数理统计方法及专家打分法等手段确定了火灾危险性指标的权重；对于区域火灾危险性评价指标体系中的指标,给出了量化方法；利用多级综合模糊评判模型对区域火灾危险性进行了评价。研究了信息扩散理论和风险预测方法,建立了基于信息扩散理论的区域火灾危险性预测模型；利用信息扩散数学模型,对区域火灾危险性进行预测,给出未来几年选定区域不同风险水平下发生火灾的概率,有助于政府部门和企业安全管理部门制定相应的防火措施,做到防患于未然。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 概述
• 1.1.1 火灾及其危害
• 1.1.2 火灾科学的基本点
• 1.1.3 国内外火灾情况
• 1.1.4 辽宁省火灾现状
• 1.1.5 沈阳市和平区介绍
• 1.2 研究方法
• 1.2.1 火灾学的研究方法
• 1.2.2 火灾危险性评价方法
• 1.2.3 火灾风险预测方法
• 1.3 研究的意义
• 1.4 研究现状
• 1.4.1 火灾风险含义与火灾风险评估的基本框架
• 1.4.2 火灾财产损失评估与火灾安全投入的决策
• 1.4.3 火灾风险评估所需统计数据
• 1.5 研究内容及技术路线
• 第2章 火灾数据统计分析及总体趋势预测
• 2.1 火灾数据统计
• 2.1.1 火灾统计的原则
• 2.1.2 火灾统计的基本内容
• 2.2 辽宁省火灾分析
• 2.2.1 辽宁省火灾统计概况
• 2.2.2 全国·辽宁火灾四项指标对比
• 2.2.3 辽宁省火灾数据统计分析
• 2.3 辽宁省火灾总体趋势预测
• 2.3.1 火灾宏观形势的时序外推分析法
• 2.3.2 灰色回归分析火灾数据预测法
• 2.4 火灾次数居高不下的原因
• 2.5 降低火灾危险性的措施
• 2.6 本章小结
• 第3章 区域火灾危险性评价
• 3.1 火灾危险性评价指标体系建立
• 3.1.1 常用的危险性分级指标体系
• 3.1.2 建立火灾系统危险性指标体系
• 3.2 火灾危险性的分级
• 3.2.1 模糊数学的基本思想
• 3.2.2 危险等级的划分
• 3.2.3 分级指标特征值的量化处理
• 3.2.4 危险性分级指标体系中的权重:处理
• 3.2.5 基于模糊模式识别的危险性分级法
• 3.3 区域火灾危险性评价实例计算
• 3.4 本章小结
• 第4章 区域火灾危险性预测
• 4.1 信息分配概念的产生
• 4.2 信息扩散与数学模型
• 4.2.1 扩散原理
• 4.2.2 信息扩散
• 4.2.3 信息扩散数学模型
• 4.3 基于信息扩散理论的区域火灾危险性预测实例计算
• 4.3.1 情况概述
• 4.3.2 基于信息扩散的沈阳市和平区火灾风险预测
• 4.4 本章小结
• 第5章 结论
• 5.1 结论
• 5.2 展望
• 参考文献
• 致谢