本文主要研究内容
作者郝二文（2019）在《基于神经网络的矿用胶带输送机健康状态分析》一文中研究指出：为实现对店坪煤矿胶带输送机健康状态动态监测,利用神经网络算法对该矿二水平主运输巷SDJ-1000/2×90型胶带输送机的实时运行状况进行动态评测,评估模块选择故障率较高的电机、齿轮箱、滚筒、托辊等参数,创建了基于神经网络的矿用胶带输送机实时健康状态评估模型。通过SDJ-1000/2×90型胶带输送机实际运行状态检验分析表明:该方法能较准确地评估胶带输送机的实时健康状态。
Abstract
wei shi xian dui dian ping mei kuang jiao dai shu song ji jian kang zhuang tai dong tai jian ce ,li yong shen jing wang lao suan fa dui gai kuang er shui ping zhu yun shu hang SDJ-1000/2×90xing jiao dai shu song ji de shi shi yun hang zhuang kuang jin hang dong tai ping ce ,ping gu mo kuai shua ze gu zhang lv jiao gao de dian ji 、chi lun xiang 、gun tong 、tuo gun deng can shu ,chuang jian le ji yu shen jing wang lao de kuang yong jiao dai shu song ji shi shi jian kang zhuang tai ping gu mo xing 。tong guo SDJ-1000/2×90xing jiao dai shu song ji shi ji yun hang zhuang tai jian yan fen xi biao ming :gai fang fa neng jiao zhun que de ping gu jiao dai shu song ji de shi shi jian kang zhuang tai 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自山西焦煤科技的郝二文，发表于刊物山西焦煤科技2019年01期论文，是一篇关于胶带输送机论文,神经网络算法论文,健康状态论文,山西焦煤科技2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自山西焦煤科技2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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