基于logistic模型的现代物流对福建经济增长贡献度研究

论文摘要

2009年初在国际金融危机的持续影响下，为提振我国国内经济，国务院常务会议审议通过，物流业跻身十大产业振兴计划。同样在这一年，国务院讨论通过《关于支持福建省加快建设海峡西岸经济区的若干意见》，将海西战略从地方决策上升为中央决策，从区域战略上升为全国战略。在这两大重要背景下，福建的区位重要性更加突显，发展物流产业对于福建经济的进一步增长具有更深远的意义。本文以物流业对福建地区经济增长的贡献作用为研究对象，在过往物流对经济增长促进作用研究的理论体系上，利用相关理论指导实证研究，先定性分析物流业对福建地区经济发展影响，然后选取合适的指标，构建福建物流对经济增长关系的logistic函数模型对历年经济数据进行定量分析，最后针对定性与定量分析的结果，对于如何增进福建物流对地区经济发展的贡献作用，提出相应的对策与建议。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 选题背景及意义
• 1.1.1 背景依据
• 1.1.2 选题意义
• 1.2 国内外相关文献述评
• 1.2.1 国外研究现状
• 1.2.2 国内研究现状
• 1.2.3 国内外研究现状述评
• 1.3 研究方法及思路
• 1.3.1 本文研究方法
• 1.3.2 本文研究思路
• 1.4 研究目的与主要内容
• 1.4.1 研究目的
• 1.4.2 主要内容
• 第二章 物流与经济增长关系的理论机理
• 2.1 物流发展对经济增长具有支持与保障作用
• 2.2 物流发展对经济增长具有关联与带动作用
• 2.3 物流发展对改善投资软环境具有促进作用
• 2.4 物流发展对优化区域产业结构有推动作用
• 第三章 福建物流对福建经济贡献度现状与存在问题
• 3.1 福建物流对福建经济增长贡献度的现状
• 3.1.1 福建物流行业发展现状
• 3.1.2 福建物流对福建经济增长贡献的现状
• 3.2 福建物流对经济增长贡献存在问题分析
• 3.2.1 福建物流设施滞后且运力不足制约快速增长
• 3.2.2 福建物流企业服务与运营水平较低
• 3.2.3 福建物流业经营管理体制落后
• 第四章 福建物流对福建经济增长贡献分析
• 4.1 Logistic 函数模型方法与构建
• 4.1.1 函数模型原理及可行性
• 4.1.2 Logistic 函数模型应用思路
• 4.1.3 Logistic 函数模型指标与数据选取
• 4.2 数据处理与参数估计
• 4.2.1 福建 GDP 与年份时间序列数 t 的关系分析与参数估计
• 4.2.2 福建 GDP 与福建货物周转量 x 的关系分析与参数估计
• 4.3 模型结果分析与结论
• 4.3.1 模型边际分析
• 4.3.2 模型弹性分析
• 4.3.3 模型拐点分析
• 4.3.4 模型结论分析
• 第五章 提升福建物流发展对福建经济增长的贡献度
• 5.1 充分挖掘与发挥福建物流人才在经济建设中的作用
• 5.2 加强福建物流企业联盟合作，实现更大社会经济效益
• 5.3 整合福建港口物流资源，推动临港工业经济快速增长
• 5.4 加快福建物流标准化建设，增加物流业重组的经济效益
• 5.5 完善福建物流信息共享平台，降低经济运行中的信息成本
• 结论与展望
• 参考文献
• 致谢
• 个人简历与在校期间主要的研究成果