导读:本文包含了移动通信数据业务论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:大数据,移动通信,业务扩展,应用
移动通信数据业务论文文献综述
肖洒[1]（2019）在《大数据分析技术在移动通信业务拓展中的应用》一文中研究指出在计算机网络高速发展的时代背景下,大数据是随着时代应运而生的产物,在这一时期内,企业改变了运营策略,针对移动市场来说,目前正处于高速发展阶段,所以当前面临的主要任务就是确保技术上的创新。本文着眼于大数据分析技术,通过阐述其在数据储存、分析和处理,构建商业平台,促进商业模式转型,规范运营商数据资产等方面的实际应用,仅供参考。(本文来源于《数字通信世界》期刊2019年11期）
智勇,史志通,谢芬[2]（2018）在《基于移动通信大数据的银行实体渠道比较评价体系研究——个人金融业务视角》一文中研究指出本文尝试利用移动通信大数据,从个人金融业务视角对银行实体渠道的实际运营效能进行评估。本文使用了可拓理论进行大数据降维和计算,克服了主观赋权所带来的不足,同时建立了比较评价指标体系进行分析,利用实际案例进行了实证,并提出了提升银行实体渠道运营效能的建议。(本文来源于《金融纵横》期刊2018年04期）
袁海龙[3]（2018）在《大数据分析技术在移动通信业务拓展中的应用》一文中研究指出我国信息技术能力发展迅速,通信业务的数量和业务的类型在不断的增加和扩展。这就使得传统的数据处理技术已经很难满足当下的通信发展要求,因此就出现了"大数据"技术,研究该项技术可以在最大程度上解决目前在数据处理上遇到的问题,提高收益的同时保障了数据信息的安全性和规范性。这对于运营商的发展有深远意义。文章对"大数据"的特点及问题进行研究分析,并对其应用提出了几点看法。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2018年04期）
刘燕,苏大芹[4]（2017）在《移动通信网络高速数据业务移动性管理关键事件研究》一文中研究指出随着我国WCDMA网络的日渐成熟,用户对网络覆盖和质量要求越来越高,为此中国联通多次组织开展了市区道路专项优化工作。在实际优化工作开展过程中,HSDPA切换及时性和频繁性问题成为影响下载速率的主要因素之一,如何平衡HSDPA切换及时性和频繁性问题成为道路优化的最重要课题。本文以HSDPA的切换参数为切入点,通过对触发1D事件相关参数的研究,找出HSDPA切换及时性和频繁性的平衡方法,实现城区道路上HSDPA速率的提升。(本文来源于《电信网技术》期刊2017年11期）
吕尚珍[5]（2017）在《大数据分析技术在移动通信业务拓展中的应用》一文中研究指出大数据是网络计算机技术发展的必然结果,大数据时期,企业运营策略应发生改变,对移动通信业而言,由于正处于快速发展阶段,因此保证技术革新是其发展的主要任务。本文立足于大数据,分析了其在移动通信业务拓展中的应用,提出了几种符合大数据时期发展的商业模式。(本文来源于《通讯世界》期刊2017年11期）
陈伟绵[6]（2017）在《大数据分析技术在移动通信业务拓展中的应用》一文中研究指出大数据分析技术对移动通信业务的拓展具有积极意义,大数据促使了商业改革。充分利用大数据挖掘,可以实现移动通信与旅游业、与行政管理业、与餐饮等行业的结合,实现共赢,促进社会的发展。针对这一问题,本文进行了具体的分析,以明确大数据时期的移动通信发展策略。(本文来源于《通讯世界》期刊2017年08期）
王丽静[7]（2017）在《关于移动通信数据业务优化和管理的思考》一文中研究指出作为信息产业的重要支柱,移动网络业务已经远远过了固定网络业务的发展速度。在现代化移动设备的高速发展中,其数据业务能力迎接新的挑战。移动通信持续高效的发展过程中,其完善业务的优化过程和管理模式的改良是重要突破方向。本文通过对移动通信数据业的发展与现状做出分析。在其业务的优化和管理上提出建议,旨在提高其移动数据业务的发展速度与实践模式。(本文来源于《通讯世界》期刊2017年07期）
勾烨[8]（2017）在《移动通信数据业务优化和管理的研究》一文中研究指出当今人们的生活水平质量不断提高,我国信息技术也在飞快的发展,移动通信是信息产业发展的重要因素,如何能够优化移动通信数据以及业务管理,将是现代信息技术发展的重要前提。(本文来源于《中国新通信》期刊2017年07期）
赵艳杰[9]（2016）在《移动通信数据业务优化和管理的研究》一文中研究指出移动通信作为我国信息产业的重要支柱,要优化移动通信数据业务管理,本文就要对移动通信数据业务功能以及目前的发展现状进行分析,并提出有效的管理措施。(本文来源于《科技与企业》期刊2016年10期）
余彪,赵爽,王强德[10]（2016）在《基于数据挖掘的移动通信数据业务分析》一文中研究指出针对传统的移动通信面临着越来越多的来自移动互联网的强力竞争,特别是来自互联网企业的OTT业务的入侵,提出了利用数据挖掘中的关联规则经典算法Apriori算法对移动通信客户产生的数据业务数据进行分析,从庞大的数据中找出有价值的关联规则,移动通信运营商利用这些关联规则能更加敏锐的感知市场变化,从而做出相应的决策,推出符合市场的个性化产品占领市场。(本文来源于《计算机与网络》期刊2016年09期）
移动通信数据业务论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文尝试利用移动通信大数据,从个人金融业务视角对银行实体渠道的实际运营效能进行评估。本文使用了可拓理论进行大数据降维和计算,克服了主观赋权所带来的不足,同时建立了比较评价指标体系进行分析,利用实际案例进行了实证,并提出了提升银行实体渠道运营效能的建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
移动通信数据业务论文参考文献
[1].肖洒.大数据分析技术在移动通信业务拓展中的应用[J].数字通信世界.2019
[2].智勇,史志通,谢芬.基于移动通信大数据的银行实体渠道比较评价体系研究——个人金融业务视角[J].金融纵横.2018
[3].袁海龙.大数据分析技术在移动通信业务拓展中的应用[J].科技创新与应用.2018
[4].刘燕,苏大芹.移动通信网络高速数据业务移动性管理关键事件研究[J].电信网技术.2017
[5].吕尚珍.大数据分析技术在移动通信业务拓展中的应用[J].通讯世界.2017
[6].陈伟绵.大数据分析技术在移动通信业务拓展中的应用[J].通讯世界.2017
[7].王丽静.关于移动通信数据业务优化和管理的思考[J].通讯世界.2017
[8].勾烨.移动通信数据业务优化和管理的研究[J].中国新通信.2017
[9].赵艳杰.移动通信数据业务优化和管理的研究[J].科技与企业.2016
[10].余彪,赵爽,王强德.基于数据挖掘的移动通信数据业务分析[J].计算机与网络.2016