棉籽粕饲料猪消化能评定及化学估测模型的研究

论文摘要

本试验在中国棉花主产区、使用典型工艺生产棉籽粕的29个油脂厂调查并采集有代表性的棉籽粕样品29份,分析棉籽粕样品常规成分,综合考虑棉籽粕样品常规成分、棉籽粕生产工艺、棉花产区和品种,将29个棉籽粕单体组成9个棉籽粕实体（每个实体由3-4个单体组成）,采用全收粪法,分别采用两个不同替代水平的套算法和联立方程组法对棉籽粕猪消化能进行测定,得到3个试验方法下的3套棉籽粕猪消化能测定结果,并将棉籽粕常规成分含量与猪消化能值进行相关分析,建立回归方程。9个棉籽粕实体消化能的测定采用6x6拉丁方试验设计,试验共采用3个6×6拉丁方试验设计,每个拉丁方包括由3个棉籽粕实体的2个替代水平组成的试验日粮。选用体重相近（37.2+1.8）kg的三元（杜×长×大）健康阉公猪18头,将其分别置于个体代谢笼中,随机分入3个拉丁方中进行消化能的测定。试验结果如下：1本次调查、采集的29份棉籽粕样品常规成分含量（加权平均值,饲喂状态）分别为：DM,89.57%; CP,43.96%; EE,0.78%; Ash,6.22%; ADF,18.13%; NDF,25.36%; FG,598.81mg/kg。2采用两个替代水平的套算法分别测定的棉籽粕猪消化能结果差异很小,表明猪消化能具有较好的可加性。9个棉籽粕实体猪消化能测定结果（两个套算法结果的平均值,饲喂状态）分别为：2416 kcal/kg、2347kcal/kg、2288 kcal/kg、2102 kcal/kg、2244 kcal/kg、2164 kcal/kg、2226 kcal/kg、2611 kcal/kg、2464 kcal/kg,本次试验所测定棉籽粕猪消化能的加权平均值（饲喂状态）为2376 kcal/kg。3对棉籽粕猪DE值（干物质基础）与棉籽粕中GE、CP、EE、Ash、ADF、NDF、SCHO含量（干物质基础）进行相关分析和通径分析,结果表明,CP、NDF、SCHO、ADF含量对DE值影响较大。通过回归分析,结合专业知识,最后筛选出棉籽粕猪DE值一元线性回归方程（干物质基础）：DE（kcal/kg）=-1964+98.85×CP%（R2=0.68）,多元线性回归方程（干物质基础）：DE（kcal/kg）=-3438+0.557×GE+76.71×CP%-3.03×NDF%（R2= 0.72）。

论文目录

• 主要缩写词
• 摘要
• ABSTRACT
• 1 前言
• 1.1 研究背景、目的与意义
• 1.2 国内外研究进展
• 1.2.1 棉籽粕的生产
• 1.2.1.1 我国棉花的生产
• 1.2.1.2 棉籽粕的生产加工
• 1.2.1.3 脱酚棉籽蛋白
• 1.2.2 棉籽粕的饲用价值
• 1.2.3 棉酚及棉酚的脱毒
• 1.2.3.1 棉酚
• 1.2.3.2 棉酚的脱毒
• 1.2.4 猪的能量体系
• 1.2.5 猪饲料消化能的评定
• 1.2.5.1 体内法
• 1.2.5.2 体外法
• 1.2.5.3 活动尼龙袋法
• 1.2.5.4 预测法
• 1.3 研究内容
• 2 材料与方法
• 2.1 棉籽粕样品
• 2.2 试验动物及饲养管理
• 2.3 试验日粮
• 2.4 试验设计
• 2.4.1 拉丁方试验设计
• 2.4.2 测试程序
• 2.5 样品的收集与处理
• 2.5.1 排粪的收集与处理
• 2.5.2 饲料及粪样的分析
• 2.6 消化能的计算
• 2.6.1 日粮表观消化能的计算
• 2.6.2 棉籽粕表观消化能的计算（套算法）
• 2.6.3 棉籽粕表观消化能的计算（联立方程组法）
• 2.7 试验时间与地点
• 2.8 数据统计与分析
• 3 试验结果与分析
• 3.1 棉籽粕样品分析结果
• 3.1.1 棉籽粕粗蛋白质含量
• 3.1.2 棉籽粕水分含量
• 3.1.3 棉籽粕粗脂肪含量
• 3.1.4 棉籽粕粗灰分含量
• 3.1.5 棉籽粕ADF含量
• 3.1.6 棉籽粕NDF含量
• 3.1.7 棉籽粕中游离棉酚含量
• 3.2 棉籽粕猪消化能测定结果
• 3.2.1 棉籽粕实体常规化学成分
• 3.2.2 不同方法测定棉籽粕猪消化能结果
• 3.2.3 不同方法测定棉籽粕猪消化能结果分析
• 3.2.4 棉籽粕猪消化能化学预测模型的建立
• 3.2.4.1 相关分析
• 3.2.4.2 通径分析
• 3.2.4.3 猪棉籽粕线性回归分析
• 4 讨论
• 4.1 棉籽粕常规成分
• 4.2 棉籽粕猪消化能的测定
• 4.2.1 猪的有效能体系
• 4.2.2 猪消化能的测定
• 4.2.3 棉籽粕猪消化能的测定
• 4.2.4 测定方法对棉籽粕猪消化能测定结果的影响
• 4.2.4.1 不同替代比例套算法对棉籽粕猪消化能测定结果的影响
• 4.2.4.2 套算法和联立方程组法对棉籽粕猪消化能测定结果的影响
• 4.2.5 棉籽粕猪消化能值的化学预测模型
• 5 结论
• 5.1 本研究结论
• 5.2 本研究创新
• 参考文献
• 致谢
• 作者简介