稀少控制点下遥感影像纠正模型研究

稀少控制点下遥感影像纠正模型研究

论文题目: 稀少控制点下遥感影像纠正模型研究

论文类型: 博士论文

论文专业: 大地测量学与测量工程

作者: 宋伟东

导师: 杨伦

关键词: 遥感影像,几何纠正,稀少控制点地区,数据,外方位元素,共线方程,空间后方交会,条件平差

文献来源: 辽宁工程技术大学

发表年度: 2005

论文摘要: 遥感影像的定位问题是遥感应用中的一个关键技术。传统的遥感影像定位方法必须依赖一定数量的地面控制点(GCPs),对于稀少或者无地面控制点的区域则不能实现遥感影像的精确定位。而我国还有大面积的无图、少图以及难以获得地面控制点的地区,因此研究稀少控制点地区遥感影像精确纠正方法具有重要的理论意义和实践意义。 本文的主要研究内容包括: 1.建立卫星影像外方位元素的求解与精度分析模型。稀少控制点地区遥感影像精确纠正的关键在于获得拍摄时刻影像的高精度外方位元素。SPoT5辅助信息文件(Metadata.dim)中包含了大量与位置和姿态相关的POS(Position and Orientation system)数据,基于这些数据,采用拉格朗日插值、多项式拟合、三次样条拟合以及统计学方法,建立POS数据随时间变化的高精度参数方程,进而解算出SPOT5卫星任意成像时刻的外方位元素值,并对解算结果进行了精度分析。 2.在框幅式成像模式下提出了基于共线方程的空间后方交会条件平差模型。该模型把外方位元素的初值看作虚拟观测值,以共线方程为条件,通过少量的GCP点(少于3个)建立条件方程式,平差解算出外方位元素的改正数,从而获得外方位元素的最或然值,配合DEM数据实现影像的精确纠正。 3.把空间后方交会条件平差模型推广到CCD成像模式下,建立了基于多中心投影的空间后方交会条件平差模型,解决了稀少控制点下SPOT5遥感影像的精确纠正问题。

论文目录:

1 绪论

1.1 遥感影像定位技术综述

1.2 稀少控制点下的遥感影像纠正技术

1.3 本文研究的主要内容与技术创新

2 遥感影像几何纠正基本原理与方法

2.1 遥感影像变形分析

2.1.1 传感器成像几何形态所带来的影像变形

2.1.2 传感器外方位元素变化的影响

2.1.3 地形起伏的影响

2.1.4 地球曲率的影响

2.1.5 大气折射的影响

2.1.6 地球自转的影响

2.2 数字微分纠正

2.3 多项式纠正法

2.4 通用构像方程纠正法

2.5 有理函数纠正法

2.6 直接线性变换纠正法

2.7 本章小结

3 SPOT5卫星影像外方位元素的获取

3.1 SPOT5卫星介绍

3.1.1 SPOT系列卫星

3.1.2 SPOT5卫星性能简介

3.2 SPOT5卫星辅助信息文件格式分析

3.2.1 卫星辅助信息文件

3.2.2 Metadata.dim 文件格式分析

3.3 外方位元素的拟合

3.3.1 对线元素(、、)的拟合

3.3.2 对角度元素(、、)的拟合

3.4 本章小结

4 基于共线方程的空间后方交会条件平差模型

4.1 引言

4.2 基于共线方程的空间后方交会条件平差模型

4.3 实验分析

4.4 实验结论

5 稀少控制点下SPOT5遥感影像纠正

5.1 各种坐标系之间的转换

5.1.1 地心坐标系与参心坐标系之间的坐标转换

5.1.2 不同空间直角坐标系之间的转换

5.1.3 不同大地坐标系之间的转换

5.1.4 WGS-84坐标系与轨道坐标系之间的转换

5.2 基于SPOT5的空间后方交会条件平差模型

5.2.1 解算模型一

5.2.2 解算模型二

5.3 实验

5.3.1 无地面控制点的纠正实验

5.3.2 两个地面控制点的纠正实验

6 总结与展望

6.1 本文主要结论

6.2 有待进一步研究的问题

6.3 展望

攻读学位期间的主要成果

致 谢

主 要 参 考 文 献

作 者 简 介

科技查新报告

发布时间: 2005-05-09

参考文献

  • [1].基于遥感影像的土地利用变化探测研究[D]. EdwardMatthewOseiJnr(爱德华马太奥赛).吉林大学2005
  • [2].任务驱动的遥感影像检索案例推理方法研究[D]. 李铭.武汉大学2014
  • [3].遥感影像地理本体建模驱动的对象分类技术[D]. 顾海燕.武汉大学2015
  • [4].面向多任务粒度的遥感影像镶嵌并行技术研究[D]. 陈冲.南京大学2015
  • [5].基于特征融合的遥感影像典型线状目标提取技术研究[D]. 闫冬梅.中国科学院研究生院(遥感应用研究所)2003
  • [6].遥感影像群判读技术的试验研究[D]. 刘亚岚.中国科学院研究生院(遥感应用研究所)2004
  • [7].遥感影像信息量及质量度量模型的研究[D]. 王占宏.武汉大学2004
  • [8].基于内容的遥感影像库检索关键技术研究[D]. 程起敏.中国科学院研究生院(遥感应用研究所)2004
  • [9].遥感影像数据挖掘技术研究[D]. 王旭红.西北大学2005
  • [10].基于遥感影像与GIS数据的变化检测理论和方法研究[D]. 张晓东.武汉大学2005

相关论文

  • [1].支持卫星遥感数据融合的影像定位理论与方法[D]. 张云彬.解放军信息工程大学2004
  • [2].基于遥感的土地利用变化监测及其信息自动提取[D]. 冯德俊.西南交通大学2004
  • [3].基于遥感影像的土地利用变化探测研究[D]. EdwardMatthewOseiJnr(爱德华马太奥赛).吉林大学2005
  • [4].遥感影像解译特征的综合分析与评价[D]. 崔林丽.中国科学院研究生院(遥感应用研究所)2005
  • [5].以中小比例尺地形图为基准的高分辨率遥感影像定位方法研究[D]. 宣文玲.武汉大学2005
  • [6].矢量与遥感影像的自动配准[D]. 张宏伟.武汉大学2004
  • [7].星载遥感影像几何精校正方法研究及系统设计[D]. 李立钢.中国科学院研究生院(西安光学精密机械研究所)2006
  • [8].基于拓展RPC模型的多源卫星遥感影像几何处理[D]. 秦绪文.中国地质大学(北京)2007

标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  

稀少控制点下遥感影像纠正模型研究
下载Doc文档

猜你喜欢