类别特征的相似性与竞争性对特征推理的影响研究

类别特征的相似性与竞争性对特征推理的影响研究

论文摘要

类别研究一直是认知心理学最为关注、投入精力最多的重大课题之一。尤其在当前,类别研究领域越来越成为国际心理学研究的热点,而特征推理是类别研究领域中的一个重要组成部分。 目前关于特征推理的各种研究争论的焦点是:单类说与理性模型。单类说认为,人们在对一个新事物进行预测时主要关注靶类别,根据靶类别的预测特征进行推理。理性模型认为,人们根据多种信息来对事物的特征作出预测,既考虑靶类别,又考虑非靶类别。两种理论观点不同之处在于:单类说认为把目标归入靶类别后,仅在靶类别内考虑预测特征的代表性,不考虑其它类别;而理性模型认为把目标归入靶类别后,既要考虑其类别内预测特征的代表性,还要考虑预测特征在其它非靶类别中的状况。单类说主张根据一个靶类别的预测特征的相似性进行特征推理,而理性模型认为不仅需要根据靶类别的预测特征的相似性且根据非靶类别的预测特征的相似性进行特征推理。 根据莫雷的类别学习特征概率模型的思路,本研究认为,类别不确定条件下特征推理至少要考虑3个影响因素:匹配特征数量、非匹配特征中对立特征数量和特征概率,这三个因素可以归结为相似性与竞争性。相似性是由匹配特征数量与特征概率构成,匹配特征数量越多,特征概率越高,特征推理的正确率就越高;竞争性是由对立特征数量与特征概率构成,对立特征越多,预测的特征概率越低,特征推理的正确率就越低。 本研究设计了系列实验探讨类别特征的相似性与竞争性对特征推理的影响,力图揭示人们在归类不确定情境中是如何对新项目的缺失特征进行预测推理的规律,从而为类别学习的特征概率模型提供实证支持。 本研究包括5个实验12个分实验,探讨三个方面的问题:第一方面探讨双类别情境中类别特征的相似性与竞争性对特征推理的影响;第二方面探讨多类别情境中类别特征的相似性与竞争性对特征推理的影响;第三方面探讨双类别情境中类别特征的相似性与竞争性的线性变化对特征推理的影响。以上三个方面分为5个实验:

论文目录

  • 中文摘要
  • 英文摘要
  • 第一部分 绪论
  • 第一章 理论综述
  • 1 类别形成研究
  • 1.1 经典观(规则观)
  • 1.2 原型观
  • 1.3 样例观
  • 1.4 图式观
  • 1.5 知识基础观(理论观)
  • 2 特征推理研究
  • 第二章 问题提出及研究目的
  • 1 前人研究的分歧
  • 2 本研究的理论构想
  • 3 本研究的目的与实验设计
  • 3.1 本研究的目的
  • 3.2 本研究的实验设计
  • 第二部分 实验研究
  • 第三章 双类别情境中类别特征的相似性与竞争性对特征推理的影响
  • 一、实验1 双类别情境中类别特征的相似性对特征推理的影响
  • 1.1 实验1A
  • 1.2 实验1B
  • 二、实验2 双类别情境中类别特征的竞争性对特征推理的影响
  • 2.1 实验2A
  • 2.2 实验2B
  • 三、实验1与实验2讨论
  • 第四章 多类别情境中类别特征的竞争性与相似性对特征推理的影响
  • 一、实验3 多类别情境中类别特征的竞争性对特征推理的影响
  • 3.1 实验3A
  • 3.2 实验3B
  • 3.3 实验3C
  • 3.4 实验3D
  • 二、实验4 多类别情境中类别特征的相似性对特征推理的影响
  • 4.1 实验4A
  • 4.2 实验4B
  • 三、实验3与实验4讨论
  • 第五章 实验5 类别特征的相似性与竞争性的线性变化对特征推理的影响
  • 5.1 实验5A
  • 5.2 实验5B
  • 5.3 讨论
  • 第三部分 综合讨论
  • 第六章 讨论与分析
  • 1 类别特征的相似性对特征推理的影响
  • 2 类别特征的竞争性对特征推理的影响
  • 3 类别特征的相似性与竞争性的线性变化对特征推理的影响
  • 4 本研究的方法与意义
  • 5 本研究的贡献与不足
  • 5.1 本研究的贡献
  • 5.2 本研究的不足
  • 6 本研究的结论
  • 参考文献
  • 附录
  • 后记
  • 华南师范大学学位论文原创性声明
  • 学位论文使用授权声明
  • 相关论文文献

    • [1].城市职住空间匹配特征及其影响因素研究——以天津市为例[J]. 城市发展研究 2017(08)
    • [2].全球气候变化影响下中亚水土资源与农业发展多元匹配特征研究[J]. 中国科学:地球科学 2020(09)
    • [3].家鼠的核糖核蛋白基因中内含子序列间成环匹配特征分析[J]. 内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版) 2020(01)
    • [4].双类别情境中类别特征的相似性与竞争性对特征推理的影响[J]. 心理科学 2010(02)
    • [5].水资源与社会经济发展要素时空匹配特征——以张家口为例[J]. 自然资源学报 2020(06)
    • [6].基于局部邻域约束的空间验证方法[J]. 吉林大学学报(工学版) 2016(01)
    • [7].基于统计建模的地磁匹配特征量选择[J]. 地球物理学进展 2010(01)
    • [8].融合深度匹配特征的答案选择模型[J]. 中文信息学报 2019(01)
    • [9].总磁场强度梯度模作为匹配特征量的基准图制备技术[J]. 系统工程与电子技术 2009(04)
    • [10].《印刷技术 印刷系统匹配特征数据集的颜色复制调整方法》标准起草组成立会议在深圳职业技术学院举行[J]. 印刷质量与标准化 2013(10)
    • [11].《印刷技术 印刷系统匹配特征数据集的颜色复制调整方法》标准起草组成立会议在深圳职业技术学院举行[J]. 印刷质量与标准化 2013(09)
    • [12].互联网产品界面中的隐喻设计[J]. 大众文艺 2017(01)
    • [13].基于一致性约束的图像匹配算法[J]. 化学工程与装备 2008(11)
    • [14].基于正交优化时频原子分解算法的电能质量扰动匹配特征分析[J]. 电网技术 2013(03)
    • [15].夫妻教育匹配对婚姻关系质量的影响研究[J]. 妇女研究论丛 2016(04)
    • [16].类别特征相似性与竞争性的线性变化对特征推理的影响[J]. 心理科学 2009(03)
    • [17].均衡化概率模型及其在特征匹配中的应用[J]. 计算机工程与设计 2011(09)
    • [18].遗传优化时频参数的电能质量扰动匹配特征分析[J]. 中国电机工程学报 2013(28)
    • [19].汽车车身匹配特征测量数据处理系统的开发和应用[J]. 装备制造技术 2012(07)
    • [20].移动高光对三维场景重建的影响与消除[J]. 光学精密工程 2017(07)
    • [21].DPI带宽管理技术与应用研究[J]. 通讯世界 2016(08)
    • [22].水波与双重不同竖直刚性薄板相互作用的理论研究[J]. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 2018(04)
    • [23].基于自适应上下文信息的目标相对定位方法[J]. 系统工程与电子技术 2016(05)
    • [24].基于方向梯度的综合CamShift算法研究及应用[J]. 硅谷 2010(07)
    • [25].从稳定区域进行扩展的动态变形表面三维测量与跟踪方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报 2013(05)
    • [26].粒计算在图像拼接中的应用研究[J]. 湖北电力 2009(S1)
    • [27].基于尺度空间的图像匹配[J]. 山西大同大学学报(自然科学版) 2009(01)
    • [28].基于自适应支持加权准则的建筑物图像匹配扩散研究[J]. 计算机应用与软件 2019(12)
    • [29].基于Xen虚拟化的隐藏进程检测方法[J]. 计算机应用研究 2015(04)
    • [30].融合SIFT与SGM的倾斜航空影像密集匹配[J]. 遥感学报 2015(03)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    类别特征的相似性与竞争性对特征推理的影响研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢