火力发电相关指标间的模型构建与分析

火力发电相关指标间的模型构建与分析

论文摘要

本文利用来自国电双鸭山发电有限公司机组分类情况月报表数据,对数据进行整理,分析,找到其规律性;研究影响火力发电厂发电量的各指标间的关系,以及发电量与各指标间的关系,从而建立发电量与指标间的回归模型.用最小二乘法估计模型中的参数,得到了一个由全部自变量组成的线性回归模型.我们对此模型的显著性进行检验,结果表明此模型为显著的.再对模型中的参数进行显著性检验,结果显示有三个自变量对应的参数对因变量的作用不显著,从而将这三个自变量从方程中剔除.然后我们对全自变量模型进行逐步回归分析,以找出“最优”的回归模型.对“最优”模型进行主成分分析,进而可以对指标进行综合评价.根据主成分的累计贡献率,选出适量的主成分,以达到简化变量的目的.

论文目录

  • 中文摘要
  • Abstract
  • 符号说明
  • 第1章 绪论
  • 1.1 火力发电的发展概述
  • 1.2 火力发电厂的发电过程
  • 1.3 国内外对火力发电的研究
  • 1.3.1 对火力发电节能减排的研究
  • 1.3.2 对火力发电生产率和各指标的研究
  • 1.4 本章小结
  • 第2章 具体问题和预备知识
  • 2.1 具体问题
  • 2.2 多元线性回归
  • 2.2.1 多元线性回归的模型
  • 2.2.2 参数的最小二乘估计
  • 2.2.3 回归方程的显著性检验
  • 2.2.4 回归系数的显著性检验
  • 2.3 回归变量的选择与逐步回归
  • 2.3.1 选择回归子集的方法
  • 2.3.2 逐步回归方法概述
  • 2.4 主成分分析
  • 2.4.1 总体的主成分
  • 2.4.2 样本的主成分
  • 2.5 本章小结
  • 第3章 火力发电厂相关指标间的模型构建与分析
  • 3.1 数据收集及整理
  • 3.2 建立相关指标间的模型及检验
  • 3.3 对模型进行主成分分析
  • 3.4 本章小结
  • 结论
  • 参考文献
  • 附录一
  • 附录二
  • 附录三
  • 致谢
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