基于数据仓库的区域环境质量预测分析系统

论文摘要

随着经济的多元化迅猛发展,呈现出的环境问题错综复杂,虽然建立了各类环保信息管理系统,但各系统独自完成日常的业务处理工作。由于系统之间的数据不一致,没有形成一个全面、集成的数据环境,各个信息系统之间沟通不畅,信息共享不能实现,无法满足环境管理决策与数据分析的要求。因此,本文利用基于数据仓库的区域环境质量预测技术有效解决现代环境管理的业务要求及环境决策分析管理要求。本文在研究数据仓库技术、数据挖掘技术、决策支持技术和相关理论基础上,对系统实现的主要关键技术进行了探讨。针对环境管理用户需求进行系统分析,搭建出基于数据仓库的区域环境质量预测系统结构,并对系统中数据仓库、OLAP和数据挖掘部分进行了相应的设计。在系统实施上,将环境管理行业经验与数据挖掘方法密切结合,体现了系统的适用性、先进行与可扩展性。本研究利用成都市环保局现有的业务管理系统的元数据,建立区域环境质量分析模型。通过对区域环境质量的变化趋势进行预测分析,为全市环境管理、新项目建设提供决策依据和规划方向,并实现对重大环境事件的预测、预警,提高环保局环境管理水平,为领导决策提供准确的数据依据,为城市建设规划及环境管理工作提供数据支撑。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 引言
• 1.1 研究背景与意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 数据仓库与数据挖掘的技术发展
• 1.2.2 基于数据仓库的环境质量预测领域的应用
• 1.3 本课题的主要研究内容
• 1.4 论文组织结构
• 第二章 环境质量预测相关基础理论与技术
• 2.1 环境质量预测基础系统研究
• 2.1.1 环境质量预测关键技术研究
• 2.1.2 环境业务数据交换技术研究
• 2.1.3 环境数据库技术研究
• 2.2 预测分析系统研究
• 2.2.1 预测分析相关概念
• 2.2.2 预测分析系统结构
• 2.2.3 基于数据仓库的预测分析系统
• 2.3 环境质量预测主要技术研究
• 2.3.1 按时间段的环境质量预测
• 2.3.2 按照环境要素的预测分析
• 2.3.3 按照环境区域、空间的预测分析
• 2.3.4 按照职能的预测分析
• 2.4 本章小结
• 第三章 环境质量预测分析系统需求分析
• 3.1 系统需求概述
• 3.2 系统功能需求
• 3.2.1 数据仓库建设要求分析
• 3.2.2 数据仓库设计要求分析
• 3.2.3 大气环境质量预测需求分析
• 3.2.4 空气质量预测评价需求分析
• 3.2.5 河流环境质量预测需求分析
• 3.2.6 湖泊环境质量预测需求分析
• 3.2.7 环境突发事件应急需求分析
• 3.3 系统性能需求
• 3.4 本章小结
• 第四章 环境质量预测平台系统设计
• 4.1 系统架构设计
• 4.1.1 系统设计原则
• 4.1.2 系统架构设计
• 4.1.3 数据接入原则
• 4.1.4 数据中心设计
• 4.1.5 系统业务逻辑结构设计
• 4.2 数据仓库设计
• 4.2.1 数据仓库的设计
• 4.2.2 数据库设计
• 4.2.3 数据仓库管理子系统
• 4.3 本章小结
• 第五章 环境质量预测分析系统实现
• 5.1 系统软硬件平台
• 5.1.1 硬件配置方案
• 5.1.2 系统软件配置
• 5.2 系统应用结果展现
• 5.2.1 系统登录界面
• 5.2.2 系统主界面
• 5.2.3 数据分析界面
• 5.2.4 预测分析界面
• 5.3 关键功能实现编码示例
• 5.3.1 系统登录验证代码
• 5.3.2 环境质量预测分析代码
• 5.4 环境数据分析实现及预测模型应用
• 5.4.1 环境质量专题分析功能
• 5.4.2 空间分析模型
• 5.4.3 环保专业模型
• 5.5 本章小结
• 第六章 总结与展望
• 6.1 总结
• 6.2 展望
• 致谢
• 参考文献