基于策略的网络管理系统中策略动作的冲突评价方法的研究

论文摘要

随着网络通讯规模和覆盖范围的不断发展,网络管理技术也在不断的推陈出新。基于策略的网络管理将管理员从繁杂的配置和维护工作中解放出来,同时也为网络规模的扩大应用解决了后顾之忧。移动通讯技术的发展和广泛应用又为网络管理提出了一个新的课题,要保证移动用户的服务质量,使其能在网络区域间顺利地完成快速切换。为此引入了基于策略的动态资源分配和管理机制。在研究中发现,无论是静态策略系统还是动态策略系统或者是动静结合的策略系统中,策略库中的策略都是一个庞大的数据库内容。而要对这些策略进行检索、匹配、更新以及冲突检测等都将面对一个很高的复杂性问题,于是实现策略系统的智能化是势在必行的。本文主要是从策略系统中的动作属性入手,通过改造粗糙集的属性约简算法,提出基于策略动作的冲突评价系统的方法的研究。主要思想是搭建策略动作组合与网络性能指标之间的联系,挖掘出策略库中相似类策略集合中的策略动作组合与网络性能指标之间的关联性,形成一系列诸如“动作A取值x+动作B取值y?网络指标C取值z（其中x,y,z可以是一个取值区间）”的决策规则,并建立相应的便于查找更新的存储结构,这样在策略的生成和触发过程中就可以利用这样的决策规则作为一种辅助判断的工具:一方面,有了这样的一些决策规则,可以对动态策略的生成起一定的指导作用,可在生成时避免让那些存在潜在冲突的动作生成,减轻网络性能维护的负担;另一方面,在策略的触发时,面对多种选择的情况可以根据这样的一些决策规则选出与现存策略集合相容性最好的策略,尽可能的优化网络性能;第三,经过不断完善将这样的决策规则形成一个存储结构,姑且命名为“潜在冲突库”,可以为冲突检测消解和避免提供一个参考的工具。

论文目录

• 提要
• 第一章 绪论
• 1.1 本文的研究背景
• 1.2 本文的选题背景及意义
• 1.3 本文的主要内容和组织结构
• 第二章 基于策略的QoS 管理系统
• 2.1 基于策略的网络管理系统
• 2.1.1 基于策略的网络管理系统的体系结构
• 2.1.2 策略的定义及表示
• 2.1.3 策略的解释
• 2.2 计算机网络的服务质量（QoS）简介
• 2.2.1 QoS的概念描述
• 2.2.2 QoS服务模型
• 2.2.3 基于策略的QoS
• 2.3 基于PS-CEA的动态策略的事件空间
• 第三章 粗糙集理论基础
• 3.1 粗糙集理论概述
• 3.1.1 粗糙集的特点
• 3.1.2 粗糙集的定义
• 3.1.3 粗糙集的应用
• 3.2 粗糙集的理论思想
• 3.2.1 知识库与简单分类思想
• 3.2.2 知识约简思想
• 3.3 知识表达系统
• 3.3.1 知识表达系统的定义
• 3.3.2 决策表
• 3.3.3 差别矩阵
• 第四章 属性约简算法
• 4.1 连续值属性的离散化
• 4.1.1 连续值属性离散化算法简介
• 4.1.2 基于粗糙集理论和布尔逻辑的属性值离散化算法
• 4.2 属性约简算法
• 4.2.1 一般属性约简算法思想
• 4.2.2 基于差别矩阵的属性约简算法
• 4.2.3 基于策略动作排序的属性约简算法
• 4.3 决策表的属性值约简
• 第五章 动态策略网络管理系统中策略动作的潜在冲突评价方法
• 5.1 模型概述
• 5.1.1 数据采集及预处理模块
• 5.1.2 属性约简模块
• 5.1.3 决策规则生成模块
• 5.2 数据采集和表示
• 5.3 实例数据分析
• 5.3.1 数据预处理
• 5.3.2 基于动作排序的属性约简
• 5.3.3 决策规则生成
• 5.3.4 实验的程序实现
• 5.4 结果应用及说明
• 第六章 结束语
• 参考文献
• 摘要
• Abstract
• 致 谢
• 导师及作者简介