企业动态性能建模分析研究

论文摘要

随着市场全球化和全球信息化的不断发展,企业面临着越来越多的机会与挑战。多元化的市场环境在为企业提供多维度发展空间的同时,也为企业运作带来了更大的动态性和不确定性。同时,由于企业管理本身的复杂性,企业管理者往往不能及时了解企业的运作状况,或者不能及时发现企业在运作过程中存在的问题,从而无法实现有效管理。在这种背景下,本文针对企业动态性能进行了建模和分析研究。本文研究分为四部分。首先在系统思考方法的基础上,继承其分析系统的优点,弥补其建模的不足,提出了三维化系统思考的方法。该方法从管理策略、实体对象和性能输出三个维度识别系统,进行系统建模,扩展了建模的深度和广度,增强了模型的系统性、全面性和客观性,减少了系统建模的主观性。其次,本文运用三维化系统思考方法,针对一般企业的主要行为,分析了其核心增长引擎、各实体增长引擎、管理回路和性能连接,在此基础上,针对各实体建立了管理回路和增长引擎的定性模型,又针对各类性能建立了性能连接的定性模型,从而构成了三维化的企业动态性能分析的定性模型。该模型系统地表达了企业各部分的关键变量及其相互关系,可以被直接用于定性研究和进一步的定量化处理。第三,在定性模型的基础上,本文以系统动力学方法为主,其它建模方法为辅,借鉴现有的量化关系模型,对模型中的因果关系进行量化,建立了企业动态性能分析的三维化定量模型。模型详细分析了企业内各变量的物理含义及表达式,并将各种策略嵌入其中。该模型客观地反映了企业实际的运转情况,可以被直接用于定量研究和进一步的仿真分析。最后,对所建模型进行了仿真测试,验证了三维定性模型和定量模型的有效性。运用相关分析、弹性分析和影响度分析等分析工具,结合仿真计算,初步进行了企业性能的影响、诊断和优化分析。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 引言
• 1.1 研究背景及内容
• 1.1.1 研究背景
• 1.1.2 研究内容
• 1.2 相关文献综述
• 1.2.1 性能指标和因果关系研究综述
• 1.2.2 复杂系统量化分析方法综述
• 1.3 研究框架及目标
• 1.3.1 系统定义及研究目标
• 1.3.2 研究框架
• 1.4 本文结构
• 第2章 三维化的系统思考方法
• 2.1 系统思考介绍
• 2.1.1 基本模型
• 2.1.2 通用业务模型
• 2.2 系统思考的三维化
• 2.2.1 三维化的系统
• 2.2.2 三维化的系统思考建模方法
• 2.3 本章小结
• 第3章 企业动态性能三维定性模型
• 3.1 定性模型的核心增长引擎
• 3.2 定性模型的三个维度
• 3.2.1 实体增长引擎——实体对象维度
• 3.2.2 管理回路——管理策略维度
• 3.2.3 性能连接——性能输出维度
• 3.3 三维化的企业动态性能定性模型
• 3.3.1 实体维度与管理维度定性模型
• 3.3.2 实体维度与性能维度定性模型
• 3.4 三维化的企业定性模型框架
• 3.5 本章小结
• 第4章 企业动态性能三维定量模型
• 4.1 量化工具和方法
• 4.1.1 一般因果关系量化方法
• 4.1.2 系统动力学量化方法
• 4.2 实体维度与管理维度定量模型
• 4.2.1 采购增长引擎及各管理回路模型
• 4.2.1.1 采购执行回路量化模型
• 4.2.1.2 采购控制回路量化模型
• 4.2.1.3 采购增长引擎和绩效回路量化模型
• 4.2.2 生产增长引擎及各管理回路模型
• 4.2.2.1 生产执行回路量化模型
• 4.2.2.2 生产控制回路量化模型
• 4.2.2.3 生产增长引擎和绩效回路量化模型
• 4.2.3 销售增长引擎及各管理回路模型
• 4.2.3.1 销售执行回路量化模型
• 4.2.3.2 销售控制回路量化模型
• 4.2.3.3 销售增长引擎和绩效回路量化模型
• 4.2.4 物流增长引擎及各管理回路模型
• 4.2.4.1 库存执行回路量化模型
• 4.2.4.2 库存控制回路量化模型
• 4.2.4.3 库存增长引擎和绩效回路量化模型
• 4.2.4.4 运输执行回路量化模型
• 4.2.4.5 运输控制回路量化模型
• 4.2.4.6 运输增长引擎和绩效回路量化模型
• 4.3 实体维度与性能维度定量模型
• 4.3.1 数量类性能连接量化模型
• 4.3.2 质量类性能连接量化模型
• 4.3.3 时间类性能连接量化模型
• 4.3.4 资金类性能连接量化模型
• 4.4 本章小结
• 第5章 模型仿真与企业性能分析
• 5.1 模型仿真
• 5.2 性能分析方法
• 5.3 影响分析
• 5.3.1 影响分析介绍
• 5.3.2 影响分析示例研究
• 5.4 诊断分析
• 5.4.1 诊断分析介绍
• 5.4.2 诊断分析示例研究
• 5.5 优化分析
• 5.5.1 优化分析介绍
• 5.5.2 优化分析示例研究
• 5.6 本章小结
• 第6章 总结与展望
• 6.1 全文工作总结
• 6.2 未来工作展望
• 参考文献
• 致谢
• 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果