论文摘要
在对以往相关理论和模型分析的基础上,结合招投标工作的特点,因为评标和投标都是一个充满不确定性的复杂决策过程,受多种因素影响,对这样的问题去建立精确的数学模型是很困难的,甚至是不可能的,为了解决这一难点,本文提出了基于模糊神经网络评标和投标决策模型,并且以模糊神经网络评标和投标决策模型,进一步利用决策理论、模糊神经网络评判理论和计算机技术开发了公路工程项目评标和投标决策支持系统。根据公路工程的实际情况,确定评价指标,将各评价指标分类组合,共十一个指标,建立了评标决策模糊神经网络模型,由于评标系统复杂,评价参数多,如果用一个网络包容所有参数,会使整个网络复杂庞大,难以训练,所以采用子网络与组合网络的形式。评标决策模糊神经网络模型由5个子网络、一个组合网络组成。组合网络和子网络的结构都是采用标准模糊神经网络。子网络的输入是相关指标的量化值,输出为子网络的评价结果,组合网络的输入是各子网络的输出,输出为整个投资项目的评标决策结果。采用实际工程的相关数据资料来检验投标决策模型的适应性。从而为评标决策提供可以进行比较和判别的依据,提高决策的科学性和正确性。按照模糊数学原理,建立了建设项目的判别模型,为工程实践提出了一种实用有效的方法。其中,主观判断在于单因素项的排序和权重分配,这些标准现已积累了足够的经验,而且通常反映于招标文件的评标程序中。具有公正透明性,其它的评判操作则完全按照模糊数学的逻辑性进行,因而最后得到的综合指标是客观和科学的。本文还采用搜集到的12个以往的投标的事例训练和验证模糊神经网络的决策结果及其自解释功能,把他们被分为两组10个事例数据用来训练模糊神经网络,2个事例数据用来验证模糊神经网络,这些采用的数据都经过采用模糊原理的预处理,把实际中的影响因素进行了定量化分析,归一化处理后形成的。从检验结果来看,期望输出与实际输出基本上保持一致,因此该模型是有效的,可以用于投标决策中。但是由于原始的训练数据较少,仍会存在的较大的误差,在实际运用中,也有可能得出不是很准确的结果,但可以通过数据库不断地积累工程实际的相关数据,当有足够的原始资料后,模型的决策效果会更好。
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摘要Abstract第一章 绪论1.1 公路工程施工招投标决策的研究背景1.1.1 公路工程招投标制度的发展1.1.2 公路工程招投标中存在的问题1.1.3 研究的意义1.2 目前研究及应用状况1.2.1 投标决策1.2.2 评标决策1.3 研究思路及研究的主要内容1.3.1 本文的研究思路1.3.2 本文的主要研究内容第二章 公路工程施工招投标决策方法2.1 公路工程施工招标投标的程序2.1.1 公路工程国际招标2.1.2 公路工程施工国内招标2.1.3 公路工程投标程序2.2 公路工程施工评标决策2.2.1 评标的工作步骤2.2.2 公路工程招标评标价办法2.3 公路工程施工投标决策2.3.1 投标决策的含义2.3.2 投标决策阶段划分2.3.3 公路工程投标报价决策的技巧2.4 本章小结第三章 公路工程招标投标决策模型的建立3.1 模糊神经网络的原理3.1.1 模糊逻辑系统基础3.1.2 神经网络基础3.1.3 模糊神经网络决策模型3.1.4 学习算法3.2 公路工程施工评标决策模糊神经网络评判模型3.2.1 评价指标的确定3.2.2 评标决策模糊神经网络模型的建立3.3 公路工程施工投标决策模糊神经网络评判模型3.3.1 模糊神经网络的构建3.3.2 模型的学习训练3.3.3 模型在实际中的运用3.4 本章小结第四章 公路工程招标投标决策的计算机实现的架构4.1 公路工程施工评标决策支持系统4.1.1 开发目标和整体构思4.1.2 系统组成4.1.3 公路工程项目评标决策支持系统功能4.1.4 应用前景4.2 公路工程施工投标决策支持系统4.2.1 开发目标和整体构思4.2.2 结构体系4.2.3 公路工程项目投标决策支持系统功能4.3 知识管理系统的建立4.3.1 知识管理的内涵及其研究现状4.3.2 目前招投标管理任务及存在问题4.3.3 招投标知识管理系统建立4.4 知识管理在施工招投标中应用的思路4.4.1 建立组织的知识链，形成知识流4.4.2 营造实施知识管理的文化氛围和机制4.4.3 增强企业知识链运作4.5 本章小结第五章 研究结论与展望5.1 研究结论5.2 研究展望参考文献附录 A 攻读工程硕士学位期间发表的论文附录 B 攻读研究生期间参加科研课题情况致谢
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标签：公路工程论文; 招投标论文; 评标论文; 决策论文; 模糊神经网络论文;
