基于Web应用的性能测试过程的研究与应用

基于Web应用的性能测试过程的研究与应用

论文摘要

互联网和电子商务的飞速发展促使Web应用系统大量出现,吸引了大量用户访问并使用Web应用系统,如今已深入到各个行业领域。由于Web应用系统具有分布、异构、并发和平台无关等特性,并且使用了大量技术如HTML、VBScript、Java、JavaScript等,同时它还依赖很多其它因素如Link、Database、Network等,使得Web系统测试变得非常复杂,系统的性能更难以控制。因此性能成为Web系统是否成功的关键要素。如何组织和安排软件的性能测试过程,一直缺少成熟的理论或方法。针对这一现状,本文尝试提出了一种有效的Web应用性能测试过程,以对软件性能测试过程和方法给出指导,并结合实际案例,对所提出的过程进行了验证。此外,本文还研究了web日志挖掘的相关技术,设计并实现了一个简单的web日志挖掘系统,把用户频繁路径访问的挖掘技术应用到性能测试的需求分析阶段中。本文首先对软件性能测试方法、性能测试内容、性能测试指标以及其影响因素进行了识别、区分、归纳和统一;分析比较目前的主流性能测试工具,总结出性能测试工具的体系架构、性能测试原理以及目前常用的测试过程,对已有的软件性能测试过程模型进行了修正,在此基础上提出了一种有效的Web应用性能测试过程,其从工程学的角度对性能测试的过程进行了全面的分析和探讨。该过程将软件性能测试工作分为应用系统分析、测试需求设计、测试设计、测试执行、测试结果分析五个阶段,分别给出了各阶段的具体工作指南,以对各个阶段的具体工作方法给出指导;随后根据WUS方法利用web日志挖掘技术设计并实现了一个简单web日志挖掘系统。最后,结合山西省煤炭井下作业人员管理系统的具体测试案例,按照性能测试过程模型中定义的工作流程和方法,进行了测试需求分析、测试设计,并完成测试和测试结果分析等工作。通过实际的案例,对性能测试过程和web日志挖掘系统进行了验证。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 国内外研究现状
  • 1.3 本文主要研究内容
  • 1.4 本文组织安排
  • 第二章 Web 应用性能测试概述
  • 2.1 Web性能测试
  • 2.1.1 性能测试定义
  • 2.1.2 Web应用性能测试的必要性
  • 2.1.3 性能测试的类型
  • 2.2 性能测试的内容
  • 2.2.1 应用在客户端的性能测试
  • 2.2.2 应用在网络上的性能测试
  • 2.2.3 应用在服务器上性能测试
  • 2.3 性能测试方法
  • 2.3.1 虚拟用户方法
  • 2.3.2 WUS方法
  • 2.3.3 对象驱动方法
  • 2.4 常用的性能指标
  • 2.4.1 响应时间
  • 2.4.2 吞吐量
  • 2.4.3 资源利用率
  • 2.4.4 并发用户数目
  • 2.4.5 网络流量统计
  • 2.5 性能测试工具工作原理
  • 2.5.1 性能测试工作原理
  • 2.5.2 常用的性能测试工具
  • 2.5.3 测试工具的选择
  • 2.5.4 LoadRunner工作原理
  • 第三章 软件性能测试过程研究
  • 3.1 应用系统分析
  • 3.2 性能需求分析
  • 3.2.1 确定测试目的
  • 3.2.2 确定预期性能指标
  • 3.2.3 确定测试策略
  • 3.3 测试方案设计
  • 3.3.1 环境设计
  • 3.3.2 测试数据设计
  • 3.3.3 场景设计
  • 3.4 测试方案执行
  • 3.4.1 搭建测试环境和准备测试数据
  • 3.4.2 脚本的录制和开发
  • 3.4.3 布置和执行测试场景
  • 3.5 测试结果分析
  • 3.5.1 测试结果分析思路
  • 3.5.2 结果分析方法
  • 第四章 Web 日志挖掘在性能测试中的应用
  • 4.1 web挖掘概述
  • 4.2 web日志挖掘
  • 4.2.1 web日志格式
  • 4.2.2 web日志挖掘流程
  • 4.3 web日志挖掘系统的设计及实现
  • 4.3.1 系统总体结构
  • 4.3.2 系统详细设计
  • 4.3.3 系统实现
  • 第五章 山西省煤矿井下作业人员管理系统测试案例
  • 5.1 项目背景
  • 5.2 系统分析
  • 5.3 测试需求分析
  • 5.3.1 测试目标确定
  • 5.3.2 性能指标确定
  • 5.3.3 测试策略的确定
  • 5.4 测试方案设计
  • 5.4.1 测试环境设计
  • 5.4.2 测试数据设计
  • 5.4.3 测试场景设计
  • 5.5 测试执行
  • 5.5.1 搭建测试环境和准备测试数据
  • 5.5.2 脚本的录制和开发
  • 5.5.3 执行测试场景
  • 5.6 测试结果分析
  • 5.6.1 第一次测试结果
  • 5.6.2 第二次测试结果
  • 5.6.3 测试结果分析
  • 5.7 项目总结
  • 第六章 总结
  • 参考文献
  • 致谢
  • 在校期间发表论文
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