运动检测技术在智能监控系统中的应用

论文摘要

随着社会经济和科学技术的飞速发展,之前的安防监控技术已不能满足现有的市场需求。近年来计算机视觉领域出现了一个新兴的应用方向一智能视觉监控。视觉监控区别于传统意义上的监控系统在于其智能性。它是用计算机视觉的方法,在不需要人为干预的情况下,通过对摄像机拍录的图像序列进行自动分析,实现对动态场景中运动物体的定位、识别和跟踪,并在此基础上分析和判断运动物体的行为,从而做到既能完成日常管理又能在异常情况发生的时候及时做出反应。简单而言,不仅仅用摄像机代替人眼,而且用计算机代替人、协助人,来完成监视或控制任务,从而减轻人的负担。视觉监控具有广泛的应用前景和潜在的经济价值,引起了国际上许多著名科研机构以及研究人员的兴趣。本文所论述的运动检测技术是智能视觉监控中的一个首要环节,并且在此基础上开发了一套智能监控系统。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 运动检测的原理
• 1.2 运动检测的方法
• 1.3 运动检测的研究内容
• 1.4 运动检测的实现
• 1.5 运动估计的几种方案的工作原理及比较
• 1.6 本论文技术路线
• 第2章 理论和背景知识
• 2.1 数字图像处理介绍
• 2.1.1 基本概念
• 2.1.2 发展历史
• 2.1.3 研究内容
• 2.1.4 移动侦测的应用
• 2.2 运动检测的算法介绍
• 2.3 运动检测的应用前景
• 2.3.1 视频监控系统简介
• 2.3.2 视频监控系统业务方向的转变
• 2.3.3 面临的主要技术问题与发展趋势
• 第3章 运动检测系统的构建
• 3.1 系统概述
• 3.2 系统的构建
• 3.3 系统的功能特点
• 第4章 运动检测系统的实现
• 4.1 模块划分
• 4.2 背景提取模块
• 4.3 运动物体定位模块
• 4.4 物体运动轨迹判定模块
• 4.5 运动检测（移动侦测）技术评估
• 第5章 运动检测系统的测试
• 5.1 背景图片匹配实验
• 5.2 运动物体定位及轨迹绘制实验
• 5.3 本章小结
• 第6章 总结
• 致谢
• 参考文献