基于3PL循环取货的供应商自主管理库存系统研发

论文摘要

随着经济全球化和知识经济时代的到来,市场竞争日益激烈,企业要想更好更快地发展,就必须在增加市场份额的同时力争达到成本最小化,而在企业成本中,库存成本和运输成本占了很大的比例。目前,我国大多数企业仍采用传统的自管库存以及供应商直接送货模式,这不仅使企业库存成本和运输成本居高不下,增加了企业的负担,造成了资源的严重浪费,还严重阻碍企业的进一步发展壮大。因此,为了提升企业核心竞争力,加强现代物流管理,做好库存控制、降低库存成本和运输成本,进而降低物流成本意义非凡。本文在对SM工厂供应物流需求分析的基础上,针对其存在的代管物料库存信息不准确、不及时、物流成本高、管理效率低下的现状,提出了基于第三方物流循环取货的供应商自主管理库存解决方案,完成了基于3PL循环取货的供应商自主管理库存系统设计,并在SM工厂实施,取得了良好效果。本文的主要研究内容和创新点主要体现在以下几个方面：（1）本文分析了SM工厂的供应物流业务现状,在此基础上,针对SM的供应物流管理目标和需求,提出基于3PL循环取货的供应商自主管理库存系统的解决方案,并构建了新的循环取货供应物流转移链,其业务流程包括：供应商供货-发货、第三方物流取货-收货-入库-出库、代管库入库-上线生产等。（2）在循环取货模式下,构造了循环取货车辆路径规划模型,通过对智能优化算法进行分析比较,选取了蚁群优化算法的求解方案,给出了该算法求解循环取货车辆路径问题的基本方法步骤,并实现了该算法在该问题中的应用。（3）完成了基于3PL循环取货的供应商自主管理库存系统设计和开发,包括系统开发框架设计、功能设计和数据库设计等,在此基础上进行了系统的开发,完成了采购看板管理、供应商自主发货管理、循环取货管理、物料收发存管理、代管库管理等功能模块的开发,并在SM工厂开展了系统实施。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 课题的研究背景及意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 国内外循环取货研究现状
• 1.2.2 车辆路径问题（VRP）的研究现状
• 1.2.3 蚁群优化算法及其在车辆路径优化问题中的应用研究
• 1.3 论文的主要研究内容及其组织结构
• 第2章 SM工厂供应物流的需求分析
• 2.1 SM工厂的供应物流现状分析
• 2.1.1 采购订单生成业务流程
• 2.1.2 供应商供货-企业物流部收货业务流程
• 2.1.3 物流部出库-生产部上线业务流程
• 2.2 SM工厂供应物流管理存在的问题与瓶颈
• 2.3 SM工厂供应物流的目标与需求
• 2.4 本章小结
• 第3章 基于3PL循环取货的供应商自主管理库存解决方案研究
• 3.1 系统总体解决方案
• 3.2 系统应用模式
• 3.3 物流运输模式解决方案
• 3.3.1 循环取货（Milk-run）的原理及实施条件
• 3.3.2 循环取货（Milk-run）的优势
• 3.3.3 循环取货（Milk-run）路径规划
• 3.4 系统功能及业务解决方案
• 3.4.1 系统总体功能
• 3.4.2 系统实现的业务流程重组方案
• 3.5 本章小结
• 第4章 循环取货路径规划算法研究与实现
• 4.1 循环取货车辆路径智能优化算法研究及算法选择
• 4.1.1 遗传算法
• 4.1.2 模拟退火算法
• 4.1.3 禁忌搜索算法
• 4.1.4 蚁群算法
• 4.1.5 几种算法的比较及算法选择
• 4.2 蚁群算法的基本理论
• 4.2.1 蚁群算法原理
• 4.2.2 蚁群算法模型
• 4.2.3 蚁群算法流程
• 4.2.4 蚁群算法性能分析
• 4.3 蚁群优化算法在循环取货车辆路径规划中的应用
• 4.3.1 实验算例
• 4.3.2 蚁群优化算法的设计
• 4.3.3 算法步骤
• 4.3.4 实例验证分析
• 4.4 本章小结
• 第5章 基于3PL循环取货的供应商自主管理库存系统的设计与实现
• 5.1 系统开发框架设计
• 5.2 数据库设计
• 5.2.1 数据库概念模型设计
• 5.2.2 数据库物理模型设计
• 5.3 系统实现
• 5.3.1 系统主页面
• 5.3.2 供应商发货管理模块的实现
• 5.3.3 循环取货管理模块的实现
• 5.3.4 物料收发存管理模块的实现
• 5.4 本章小结
• 总结和展望
• 致谢
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果