本文主要研究内容
作者陈宣全,崔宁博,李继平,徐浩若,刘双美,麻泽龙,乐进华,王军（2019）在《多元自适应回归样条算法模拟川中丘陵区参考作物蒸散量》一文中研究指出：参考作物蒸散量（reference crop evapotranspiration, ET0）是作物精准灌溉管理与农业高效用水的核心参数。为提高川中丘陵区气象资料缺省下的ET0预报精度,利用不同的气象因子组合,建立15种基于多元自适应回归样条算法（multivariate adaptive regression splines, MARS）的ET0预报模型。选取11个代表性气象站点1961—2016年逐日气象资料进行分析,将其与其他ET0预报模型进行对比,并利用可移植性分析评价MARS模型在川中丘陵区的适用性。结果表明:基于温度和风速项输入的MARS5（输入大气顶层辐射、最高气温、最低气温、2m处风速）、MARS9（输入最高气温、最低气温、2 m处风速）和MARS13（输入最高气温、2 m处风速）模型,以及仅基于风速项输入的MARS15模型都具有良好的模拟精度;大气顶层辐射和风速是决定机器学习模型地域性适应能力的关键;引入大气顶层辐射后,MARS6（输入大气顶层辐射、最高气温、最低气温、相对湿度）、MARS7（输入大气顶层辐射、最高气温、最低气温、日照时长）、MARS8（输入大气顶层辐射、最高气温、最低气温）模型均优于相同气象因子依赖下的Irmak-Allen、Irmak、Hargreaves-M4模型;通过可移植性分析发现,在训练站点和测试站点的随机交叉组合下,MARS5模型保持了较高的精度（纳什效率系数和决定系数均大于0.985）,且输出较为稳定的模拟结果,均方根误差变化范围为0.121～0.193 mm/d,平均相对误差变化范围为2.7%～4.2%。因此,基于多元自适应回归样条算法的ET0预报模型可作为川中丘陵区ET0预报的推荐模型。
Abstract
can kao zuo wu zheng san liang （reference crop evapotranspiration, ET0）shi zuo wu jing zhun guan gai guan li yu nong ye gao xiao yong shui de he xin can shu 。wei di gao chuan zhong qiu ling ou qi xiang zi liao que sheng xia de ET0yu bao jing du ,li yong bu tong de qi xiang yin zi zu ge ,jian li 15chong ji yu duo yuan zi kuo ying hui gui yang tiao suan fa （multivariate adaptive regression splines, MARS）de ET0yu bao mo xing 。shua qu 11ge dai biao xing qi xiang zhan dian 1961—2016nian zhu ri qi xiang zi liao jin hang fen xi ,jiang ji yu ji ta ET0yu bao mo xing jin hang dui bi ,bing li yong ke yi zhi xing fen xi ping jia MARSmo xing zai chuan zhong qiu ling ou de kuo yong xing 。jie guo biao ming :ji yu wen du he feng su xiang shu ru de MARS5（shu ru da qi ding ceng fu she 、zui gao qi wen 、zui di qi wen 、2mchu feng su ）、MARS9（shu ru zui gao qi wen 、zui di qi wen 、2 mchu feng su ）he MARS13（shu ru zui gao qi wen 、2 mchu feng su ）mo xing ,yi ji jin ji yu feng su xiang shu ru de MARS15mo xing dou ju you liang hao de mo ni jing du ;da qi ding ceng fu she he feng su shi jue ding ji qi xue xi mo xing de yu xing kuo ying neng li de guan jian ;yin ru da qi ding ceng fu she hou ,MARS6（shu ru da qi ding ceng fu she 、zui gao qi wen 、zui di qi wen 、xiang dui shi du ）、MARS7（shu ru da qi ding ceng fu she 、zui gao qi wen 、zui di qi wen 、ri zhao shi chang ）、MARS8（shu ru da qi ding ceng fu she 、zui gao qi wen 、zui di qi wen ）mo xing jun you yu xiang tong qi xiang yin zi yi lai xia de Irmak-Allen、Irmak、Hargreaves-M4mo xing ;tong guo ke yi zhi xing fen xi fa xian ,zai xun lian zhan dian he ce shi zhan dian de sui ji jiao cha zu ge xia ,MARS5mo xing bao chi le jiao gao de jing du （na shen xiao lv ji shu he jue ding ji shu jun da yu 0.985）,ju shu chu jiao wei wen ding de mo ni jie guo ,jun fang gen wu cha bian hua fan wei wei 0.121～0.193 mm/d,ping jun xiang dui wu cha bian hua fan wei wei 2.7%～4.2%。yin ci ,ji yu duo yuan zi kuo ying hui gui yang tiao suan fa de ET0yu bao mo xing ke zuo wei chuan zhong qiu ling ou ET0yu bao de tui jian mo xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自农业工程学报的陈宣全,崔宁博,李继平,徐浩若,刘双美,麻泽龙,乐进华,王军，发表于刊物农业工程学报2019年16期论文，是一篇关于蒸散论文,算法论文,模型论文,多元自适应回归样条论文,川中丘陵区论文,可移植性论文,农业工程学报2019年16期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自农业工程学报2019年16期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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