多元质量特性诊断控制理论及其应用研究

多元质量特性诊断控制理论及其应用研究

论文摘要

随着生产工艺的多样化及产品的复杂程度不断提高,传统的统计过程控制方法已经不能满足生产过程质量诊断的要求,多元质量特性诊断控制已经成为质量诊断领域的研究热点。围绕多元质量特性诊断控制方法,本文主要进行了以下研究:首先,在总结文献资料工作的基础上,系统归纳了质量诊断和多元质量控制的基础理论,并对几种常用多元质量特性诊断方法的特点以及各自的优劣进行了详细的比较分析,在此基础上讨论了两种多元质量特性诊断控制方法,即基于主元分析方法的多元质量特性诊断控制方法和基于逆向变量分离的多元质量特性诊断控制方法。其次,着重研究了基于主元分析的生产过程异常检测与诊断系方法。分析了主要统计量、控制图以及数据基本分析处理方法,结合各主成分的单变量控制图和贡献图,确定异常变量。再次,简要论述了变量分离方法,针对变量分离技术工作量大的不足和生产过程中信息量的冗余,结合主成分分析方法确定生产过程的主要变量,并采用传统变量分离方法的逆向方法对异常过程进行诊断,确定异常变量。最后,结合仿真实例和电容行业钉卷工序中质量诊断控制实例,分别对基于主元分析方法以及逆向变量分离方法的多元质量特性诊断控制方法进行了实证研究和应用说明,得到了满意的结果。并对两种质量特性诊断控制方法进行了比较分析。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第1章 绪论
  • 1.1 课题来源及研究意义
  • 1.2 国内外研究现状综述
  • 1.2.1 质量诊断
  • 1.2.2 多元质量控制理论与方法研究现状
  • 1.3 本文主要研究内容
  • 第2章 多元质量特性诊断控制的理论分析
  • 2.1 质量诊断的基本理论
  • 2.2 多元质量特性控制理论
  • 2.2.1 多元正态分布
  • 2.2.2 均值向量控制图
  • 2.2.3 协方差控制图
  • 2.3 多元质量特性诊断控制方法及比较研究
  • 2.3.1 单变量控制图法
  • 2.3.2 分解法
  • 2.3.3 逐步诊断法
  • 2.3.4 三类方法的比较研究
  • 2.3.5 多元质量特性诊断控制的两种思路
  • 2.4 本章小结
  • 第3章 基于主元分析的多元质量特性诊断控制
  • 3.1 多元统计过程控制
  • 3.1.1 单变量统计过程控制
  • 3.1.2 多元统计过程控制
  • 3.2 统计过程控制图
  • 3.2.1 平方预测误差(SPE)图
  • 3.2.2 贡献图
  • 3.3 基于主元分析的多元质量特性诊断控制
  • 3.3.1 主元分析模型建立
  • 3.3.2 过程检测
  • 3.3.3 异常变量诊断
  • 3.4 本章小结
  • 第4章 基于逆向变量分离的多元质量特性诊断控制
  • 4.1 变量分离技术
  • 4.2 改进的变量分离技术方法
  • 4.2.1 提取主要变量
  • 4.2.2 逆向变量分离技术
  • 4.3 本章小结
  • 第5章 应用研究
  • 5.1 基于主元分析的多元质量特性诊断控制方法的应用
  • 5.1.1 建立主元模型
  • 5.1.2 过程检测
  • 5.1.3 异常诊断过程
  • 5.2 逆向变量分离技术在电容质量诊断中的应用
  • 5.2.1 电容工序简述
  • 5.2.2 确定过程主要变量
  • 5.2.3 过程检测
  • 5.2.4 异常诊断过程
  • 5.3 两种方法的比较
  • 5.3.1 优势比较
  • 5.3.2 劣势分析
  • 5.4 本章小结
  • 第6章 总结与展望
  • 6.1 总结
  • 6.2 展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 附录1 硕士期间发表的论文
  • 相关论文文献

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