论文摘要
随着生产工艺的多样化及产品的复杂程度不断提高,传统的统计过程控制方法已经不能满足生产过程质量诊断的要求,多元质量特性诊断控制已经成为质量诊断领域的研究热点。围绕多元质量特性诊断控制方法,本文主要进行了以下研究:首先,在总结文献资料工作的基础上,系统归纳了质量诊断和多元质量控制的基础理论,并对几种常用多元质量特性诊断方法的特点以及各自的优劣进行了详细的比较分析,在此基础上讨论了两种多元质量特性诊断控制方法,即基于主元分析方法的多元质量特性诊断控制方法和基于逆向变量分离的多元质量特性诊断控制方法。其次,着重研究了基于主元分析的生产过程异常检测与诊断系方法。分析了主要统计量、控制图以及数据基本分析处理方法,结合各主成分的单变量控制图和贡献图,确定异常变量。再次,简要论述了变量分离方法,针对变量分离技术工作量大的不足和生产过程中信息量的冗余,结合主成分分析方法确定生产过程的主要变量,并采用传统变量分离方法的逆向方法对异常过程进行诊断,确定异常变量。最后,结合仿真实例和电容行业钉卷工序中质量诊断控制实例,分别对基于主元分析方法以及逆向变量分离方法的多元质量特性诊断控制方法进行了实证研究和应用说明,得到了满意的结果。并对两种质量特性诊断控制方法进行了比较分析。
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