陆潘:考虑车流量的BP神经网络模型预测吹填土地区路基工后沉降论文

陆潘:考虑车流量的BP神经网络模型预测吹填土地区路基工后沉降论文

本文主要研究内容

作者陆潘,杜英辉,陈雷,马坤,沈宇鹏(2019)在《考虑车流量的BP神经网络模型预测吹填土地区路基工后沉降》一文中研究指出:根据吹填土路基工后沉降原理,选取曹妃甸北环路吹填土路基某一断面的车流量和时间作为影响因素,建立了考虑车流量的BP神经网络模型,并将之用于吹填土路基的工后沉降预测。与泊松曲线模型和双曲线模型的预测结果对比后发现,BP神经网络模型预测精度更高,误差在4%以内,从而验证了考虑车流量的BP神经网络模型在解决该类问题上的简便性和适用性。

Abstract

gen ju chui tian tu lu ji gong hou chen jiang yuan li ,shua qu cao fei dian bei huan lu chui tian tu lu ji mou yi duan mian de che liu liang he shi jian zuo wei ying xiang yin su ,jian li le kao lv che liu liang de BPshen jing wang lao mo xing ,bing jiang zhi yong yu chui tian tu lu ji de gong hou chen jiang yu ce 。yu bo song qu xian mo xing he shuang qu xian mo xing de yu ce jie guo dui bi hou fa xian ,BPshen jing wang lao mo xing yu ce jing du geng gao ,wu cha zai 4%yi nei ,cong er yan zheng le kao lv che liu liang de BPshen jing wang lao mo xing zai jie jue gai lei wen ti shang de jian bian xing he kuo yong xing 。

论文参考文献

  • [1].基于BP神经网络吹填土路基处理方式决策模型[J]. 王学刚.  路基工程.2012(02)
  • [2].深圳港基于BP神经网络的集装箱预测模型[J]. 徐杏,史喜军.  河海大学学报(自然科学版).2002(04)
  • [3].BP神经网络法在换索施工中的应用[J]. 张铁成.  公路交通科技(应用技术版).2016(11)
  • [4].基于BP神经网络的公路客运量预测方法[J]. 王栋.  计算机技术与发展.2017(02)
  • [5].基于BP神经网络的我国城市航运金融竞争力评估[J]. 王孟欣,张军茹,王猛.  海南金融.2017(08)
  • [6].基于BP神经网络与多元回归的公路客运量预测研究[J]. 汤立涛,莫杨辉.  交通科技.2017(05)
  • [7].基于粗糙集和BP神经网络组合法的水资源承载力动态变化分析[J]. 郭晓英,陈兴伟,陈莹,王壬.  南水北调与水利科技.2015(02)
  • [8].基于灰色理论和BP网络的集装箱海铁联运量预测[J]. 陈燕琴.  中国水运(下半月刊).2010(12)
  • [9].基于多元统计和改进BP网络的公路客运量预测[J]. 王雪青,喻刚,孟海涛.  统计与决策.2007(20)
  • [10].多元线性回归和Bp神经网络预测水资源承载力──以济南市为例[J]. 姚慧,郑新奇.  资源开发与市场.2006(01)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自中国港湾建设的陆潘,杜英辉,陈雷,马坤,沈宇鹏,发表于刊物中国港湾建设2019年11期论文,是一篇关于神经网络模型论文,吹填土论文,工后沉降论文,车流量论文,中国港湾建设2019年11期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自中国港湾建设2019年11期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    陆潘:考虑车流量的BP神经网络模型预测吹填土地区路基工后沉降论文
    下载Doc文档

    猜你喜欢