遥感影像构像质量度量模型研究

论文摘要

随着航空航天技术和计算机技术的迅速发展,遥感影像数字产品广泛地应用在各个领域,因此如何对遥感影像构像质量进行客观的评价,已经成为有效利用遥感影像信息的关键技术之一。遥感影像的质量评价大致可以从几何质量、内容完整性、构像质量三方面进行。几何质量和内容完整性方面的质量评价模型和评价体系已经基本建成,而构像质量评价方面目前还没有统一的标准和模型,因此本文在对遥感影像质量评价问题进行系统分析的基础上,主要进行了基于遥感影像信息量的构像质量度量模型及基于灰度预测均方差的构像质量度量模型的研究。本文选取TM、SPOT、IKONOS、Quick Bird影像为主要的数据源,基于MATLAB平台,进行了遥感影像构像质量度量模型的检验工作。针对本文所选数据进行的实验结果表明:传统的灰度统计方法不能完全准确的评价影像的构像质量;而基于遥感影像信息量的构像质量度量模型和基于灰度预测均方差的构像质量度量模型,对遥感影像构像质量评定是可行的;并且基于灰度预测均方差的构像质量度量模型特别适合评价不同降噪方法处理后的影像。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 研究背景综述
• 1.2 遥感影像质量评价研究现状
• 1.2.1 国外研究现状
• 1.2.2 国内研究现状
• 1.3 论文研究目的和内容
• 1.3.1 研究目标
• 1.3.2 研究内容
• 1.3.3 论文组织
• 2 遥感影像质量概述
• 2.1 质量及质量特性
• 2.1.1 质量的定义
• 2.1.2 质量特性
• 2.2 影像质量及影像质量特征
• 2.2.1 影像清晰度
• 2.2.2 影像分辨率
• 2.2.3 反差和反差系数
• 2.2.4 色调
• 2.3 遥感影像质量评价的内涵
• 2.3.1 几何质量
• 2.3.2 内容完整性
• 2.3.3 构像质量
• 3 基于遥感影像信息量的构像质量度量模型
• 3.1 信息及信息量
• 3.1.1 信息
• 3.1.2 信息量
• 3.2 遥感影像的信息量
• 3.2.1 遥感影像的信源分类
• 3.2.2 遥感影像的统计特性
• 3.2.3 离散信源的信息熵
• 3.3 基于遥感影像信息量的构像质量度量模型
• 4 基于灰度预测均方差的构像质量度量模型
• 4.1 差分脉冲编码调制 DPCM 原理
• 4.2 一般性的灰度统计方法
• 4.3 基于灰度预测均方差的构像质量度量模型
• 5 实验与分析
• 5.1 实验软件
• 5.2 实验数据
• 5.3 实验分析
• 5.3.1 实验一基于遥感影像信息量的构像质量度量模型评价
• 5.3.2 实验二基于灰度预测均方差的构像质量度量模型评价
• 5.3.3 实验三基于灰度预测均方差的构像质量度量模型评价的扩展
• 6 结论与展望
• 6.1 结论
• 6.2 展望
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间已发表的学术论文及科研成果