基于Web的多维数据分析工具的研究

论文摘要

多维数据分析工具已经成为人们理解及分析海量复杂数据不可缺少的工具。本文对多维数据分析技术、基于Web的多维数据前端展现形式及相关的实现技术进行了研究,包括多维数据分析工具MicrosoftAnalysis Services 2005的体系结构、Ajax技术、MDX技术以及ADOMD.NET与XML for Analysis等。在Microsoft AnalysisServices2005的多维数据建模基础上,基于.Net平台设计并实现了一个基于Web的多维数据分析工具。利用此工具可以对用户界面灵活定制,并具有多维数据分析的主要功能,包括数据旋转、切片、下钻等功能。最后,将此工具运用到财务分析中应收账款账龄分析这一实际应用中,收到了较好的效果。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 引言
• 1.1 课题背景
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 国外研究现状
• 1.2.2 国内研究现状
• 1.3 课题研究内容
• 1.4 开发平台与开发工具介绍
• 第二章 课题相关技术研究
• 2.1 多维数据分析技术
• 2.1.1 OLAP 概述
• 2.1.2 OLAP 的体系结构
• 2.1.3 OLAP 基本操作
• 2.1.4 OLAP 的分类
• 2.1.5 OLAP 前端展现形式
• 2.2 MSAnalysis Services 多维数据分析技术
• 2.2.1 MSAnalysis Services 概述
• 2.2.2 MSAnalysis Services 客户端体系结构
• 2.3 Ajax 技术
• 2.3.1 Ajax 技术简介
• 2.3.2 .NET 平台下实现Ajax 的方式
• 第三章 基于Web 的多维数据分析工具的分析与设计
• 3.1 系统需求分析
• 3.1.1 系统需要解决的问题
• 3.1.2 系统使用对象
• 3.1.3 系统工具的选择
• 3.2 系统设计思想和原则
• 3.2.1 系统设计思想
• 3.2.2 系统设计原则
• 3.3 系统体系结构
• 3.4 系统模块设计
• 第四章 基于Web 的多维数据分析工具的实现
• 4.1 相关实现技术简介
• 4.1.1 MDX 技术
• 4.1.2 ADOMD.NET 对象模型
• 4.2 多维数据集、元数据的获取
• 4.2.1 建立与MSAnalysis Services 多维数据的连接
• 4.2.2 元数据的获取
• 4.2.3 使用MDX 和ADOMD.NET 获取多维数据
• 4.3 MDX 生成模块的实现
• 4.4 多维数据展现的实现
• 4.4.1 表格形式展现
• 4.4.2 图形形式展现
• 4.5 OLAP 基本操作的实现
• 4.6 数据显示的自定义实现
• 4.6.1 使用MDX 实现数据自定义显示
• 4.6.2 使用CSS+JavaScript 实现数据自定义显示
• 4.7 数据导出的实现
• 第五章 课题研究实例---在财务分析系统中的应用
• 5.1 需求分析
• 5.2 模型设计
• 5.3 具体应用
• 第六章 结论与展望
• 6.1 总结
• 6.2 展望
• 参考文献
• 致谢
• 在学期间发表的学术论文和参加科研情况