李久春
尚志市检验检测中心黑龙江尚志150601
摘要：随着科学技术的发展，我国的大数据技术有了很大进展，大数据的应用成了当前时代发展的主要趋势，在发展中的许多领域都使用了大数据进行管理，大数据对于我国经济发展具有极其重要的意义。近些年来我国在农业上的发展迅速，在农业上，经济与生产的管理都得到了优化，但为了适应时代的不断进步，农业上的发展仍然存在一些普遍的问题，而可持续发展成了当前我国农业方面的主要趋势，我国要在农业经济管理方面进行不断的优化，从而让我国的农业发展更加快速，本篇文章通过介绍农业大数据对于农业经济管理中的一些应用，希望能够为往后的农业发展做出贡献。
关键词：农业大数据；经济管理；应用
引言
随着信息化技术的发展，农业经济面临转型，现代化农业成为发展的必然趋势。积累和开发农业大数据，应用大数据和信息技术来提高农业管理水平，实现科学高效的农业运营，朝着智慧农业的方向发展是农业经济的发展新目标。智慧农业借助大数据和物联网技术以及云计算等方式与农业生产经营过程相结合，对农作物的生长周期实施智能化监控，采用先进技术进行操作和管理，减少资源浪费，提高农业收益。
1农业经济管理概述
农村经济管理是一种管理活动，在农业的生产过程中，对生产、交换和分配等经济活动实施规划、组织、控制与调整，从而实现经济既定目标。农村经济管理作为农村工作的重点是农业经济发展的主要内容，比如可根据市场需求对农业实施宏观调控，科学调度劳动力、资金和政策等倾向，从而促进经济和社会的有效发展，并带来可观的经济与社会效益。
2农业大数据发展面临的机遇
我国应高度重视农业大数据在农业经济方面的应用，要不断的将农业的产品生产及加工产业和农业的大数据进行结合，在繁荣的农业现代与互联网信息时代中，不断的为农业智慧进行更新和完善其核心与组成。淘汰以往的传统农业，创造新型的现代化农业，是当前主要的目标，但在这个时期却存在着许多普遍的问题，农产品的质量要求不断被提高，消费者的生活质量增强，农产品的种类不够丰富，导致资源缺乏，气候变化对农产品的收获影响较大，甚至出现一些自然灾害，严重的影响农产品的安全，这些问题较为繁杂而又不容易逐个解决，这时，大数据对于这些问题的解决就起到了关键的作用，通过大数据进行资源收集，改变以往的农业生产方式。与此同时，各级政府要通过出台不同的政策不断的促进农产品的生产方式，积极的促进农业中的大数据发展，使得大数据在农业经济中取得较好的应用。通过使用大数据分析农业的发展形式是农业发展的基础，而当前大数据的应用已经进入了初级阶段，互联网对数据的处理要不断优化，让大数据获取信息的能力大幅度的提升，大数据时代的到来，我国也不断地进行数据的积累，已经掌握了大部分的信息及图片，视频信息，让全面进行农业现代化的目标更新一步，相关的科学人员要不断地进行研究与创新，从数据之中收获更多有效的信息，让大数据的应用更加具有实际效果，农业大数据通过对气候的分析与资源环境的分析，初步解决了由于气候问题对农产品生产力的影响，农业大数据的出现对生产的效率起到了非常明显的作用。
3大数据在农业经济管理中的应用
3.1农业大数据平台的构建搭设
为了持续优化我国的农业经济结构，实现农业的可持续发展和区域之间的产业结构调整，进一步推动数字化农业的发展建设，我们应当及时而又全面的掌握国内外以及各区域的农业发展的动态信息，搭建依托于农业大数据的相关分析处理应用平台即成为必然。在技术处理方面，农业大数据平台可以在借鉴已有的大数据的总体框架系统的基础之上，尽量融合物联网技术在农业相关数据获取、云计算技术在农业数据处理方面等优势，探索构建及时性、高效性以及开放性的农业大数据的业务化应用平台。在结构设计方面，农业大数据平台应当拥有灵活的可配置功能，能够满足农业资源的扩展以及具体农业生产业务流程的变化。农业大数据平台的机构设计应当相当稳健，可以实现人机之间的良好交互，供普通技术人员的研究与使用。
3.2利用农业大数据实现智能管控
传统农业生产依靠人的经验来判断农产品的生长，对土壤湿度、施肥量和农药浓度、环境温度等的控制主要借助人为判定，依靠农民经验累积。而农业大数据可以帮助人们更加准确高效的对农产品信息进行评估。应用农业大数据为智慧农业提供科学的数据支持，随时根据当时的环境因素、温度因素等分析出最佳方案，将需要的数据输入相应的分析模块进行处理，即可得出准确数据。比如根据某一时段的天气状况和土壤状况进行综合分析，判断出某种农产品需要灌溉的水量，用系统对智能化灌溉设备进行控制，可实现自动灌溉，达到需要的湿度时，系统自动停止。物联网传感和遥感监测等技术的应用，对农产品土壤情况、生产环境、病虫害指标等都可以提前预测，设定出科学处理方案，减少资源浪费的同时实现智能化种植，使农产品的种植更加科学有效。
3.3创造现代化农业体系建立大数据的挖掘与分析
通过农业的大数据平台，将互联网和信息化技术进行全面的结合，创造出一种以互联网平台为基础的新型农业模式，比如智慧城市通过神州信息在农业，制造业，金融业等多个企业，完成大数据的布局。我国的战略布局与安全问题受到农产品的质量影响，食品安全问题是当前受到重视的一项问题，而通过大数据中的分析与挖掘，通过对互联网现代农业新模式的改革与优化，快速的获取农产品在生产过程中的各个生产关键的环节，并将这些信息进行数据的上传，对食品安全问题起到辅助的作用，为饭桌上安全的食品质量提供了保障，提升了农产品的品牌形象。
3.4对农产品进行跟踪服务，提高产品安全性食品安全问题是全社会关注的重点，尤其是我国的食品安全更让消费者忧虑。农业大数据作为智慧农业的发展基础，能够帮助人们建立食品安全溯源体系。保证从食品生产、加工、销售到食用的各个环节都能被精准追踪，有效的监控农产品生产经营全过程，便于人们对农产品进行跟踪服务，提高农产品质量和使用安全性。一旦出现问题，可以实现及时召回，减少对消费者的伤害，降低经营企业的损失。
3.5大力推进农业经济管理信息化发展
建立新农业经济管理新模式的基础——严密制定科学切实可行的农村资金投入计划，再依照不同区域的农村发展情况，针对性地制定符合当地发展的方针策略，不断加快农村农业经济信息化的建设步伐。除此之外，要加强培现代信息化人员的教育，将培养信息化技术型人才作为重点工作推进，不断满足农业经济的发展以及现代信息化管理模式的建设，为建立农村新经济管理模式奠定坚实基础。
结语
综上所述，传统农业发展为现代化的新型农业的基础是农业大数据建立，通过农业大数据对农产品的种植与收获的各个环节进行全面的构建，使得农产品具有较高的经济价值，创建了农业上的经济一体化。本篇文章对农业大数据在农业经济管理上的应用进行了分析，阐述了当前农业大数据在经济管理中的挑战和机遇，希望能够为将来的农业大数据的研究作出贡献。
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