基于Shapley值的供应商管理用户库存收益分配模式研究

论文摘要

随着经济全球化的逐渐深入及信息和网络技术的快速发展,企业管理开始由“纵向一体化”向“横向一体化”发展,供应链管理作为一种全新的管理模式顺应而生,同时供应商管理用户库存作为一种供应链库存管理的有效方式被逐渐采纳运用。但是各节点企业建立供应链联盟的根本目的是为了赢得竞争优势,获取更多的利润,对于供应链联盟中的企业,他们都是独立的理性逐利的经济实体,本质上都以追逐本身的最大利润为最终目的,因此如何分配联盟带来的收益显得尤为重要。如果节点企业所得低于自己独立经营时获得的收益,或是节点企业感觉分配不公平,那么必然会影响供应链的运作效率,甚至导致其解体。因此一个公平合理的利润分配机制是供应链联盟高效率运作和持久存在的关键。本文以Shapley值方法为理论指导,以供应商管理用户库存策略实施后的收益分配为研究对象,应用Shapley值方法对“一个供应商与两个零售商”模型中的收益增加额进行了合理分配,研究成果可为各节点企业提供指导和参考。本论文主要包括如下六章内容：第一章是绪论部分,对研究意义、研究方法、论文结构和创新点进行了说明。第二章是文献综述部分,简要介绍了供应商管理用户库存策略的相关知识体系,陈述了Shapley值方法的发展及现在的一般应用,综述了供应链收益分配研究的现状以及考虑风险时Shapley值在供应商管理用户库存中收益分配中应用现状,提出了现有文献研究的不足之处,进而提出了本文的研究内容。第三章研究的“一个供应商与两个零售商”供应商管理用户库存模型,得出了四点结论,提出了收益重新分配的必要性。第四章应用Shapley值方法对模型的收益进行重新分配,对可行性、原理和具体步骤、优缺点进行了说明,并设计了一个算例进行直观说明。第五章加入风险因子对收益分配方案进行修正,用模糊综合评价方法求出各节点企业的风险值并对其进行归一化处理得出风险因子,说明了应用其对Shapley值收益分配方案进行修正的思路及具体步骤。然后对收益分配公平性的衡量和收益分配的实施过程进行了说明。第六章对主要研究成果进行了总结,并指出了当前研究存在的不足和有待进一步研究的方向。在论文研究过程中,本论文建立了一个“一个供应商与两个零售商”供应商管理用户库存模型,并对模型进行了比较分析；引入了风险因子对分配方案进行修正。前人研究的重点是引入成功率一词以减少整个可分配收益额,而本论文研究的是引入各个节点企业的风险因子以使总的可分配收益额根据各个企业承担的风险大小不同而进行合理转移。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 研究意义
• 1.3 研究框架及内容
• 1.3.1 论文框架
• 1.3.2 论文框架图
• 1.4 论文技术路线
• 1.5 论文创新点
• 第2章 文献综述
• 2.1 供应商管理用户库存理论综述
• 2.1.1 供应商管理用户库存理论
• 2.1.2 供应商管理用户库存对收益影响的定量研究
• 2.2 Shapley值方法简介
• 2.2.1 Shapley值方法
• 2.2.2 Shapley值方法的一般应用
• 2.3 Shapley值用于供应商管理用户库存收益分配模式的综述
• 2.3.1 供应链收益分配研究现状
• 2.3.2 考虑风险时Shapley值在收益分配的应用
• 第3章 "一个供应商与两个零售商"供应商管理用户库存模型构建与分析
• 3.1 模型假设及符号说明
• 3.1.1 模型描述
• 3.1.2 模型假设及符号说明
• 3.2 模型研究
• 3.2.1 传统的模型研究
• 3.2.2 实施供应商管理用户库存之后的模型研究
• 3.3 实施供应商管理用户库存策略前后的收益比较分析
• 3.3.1 整个供应链库存总成本的变化
• 3.3.2 供应商S的库存相关成本的变化
• 3.3.3 合同交易价格的变化
• 3.3.4 收益变化
• 第4章 基于Shapley值的收益分配方案
• 4.1 Shapley值方法用于VMI收益分配的可行性分析
• 4.2 基于Shapley值方法的收益分配过程
• 4.2.1 特征函数分析
• 4.2.2 基于Shapley值的收益分配方案
• 4.3 数值算例
• 4.3.1 算例假设
• 4.3.2 基于算例的模型求解
• 4.3.3 算例结果分析
• 4.4 合作联盟的稳定性研究
• 4.4.1 供应商S脱离联盟情况分析
• 4.4.2 零售商R1和R2脱离联盟情况分析
• 4.5 Shapley值方法用于VMI收益分配的的优缺点
• 4.5.1 优点
• 4.5.2 缺点
• 第5章 风险因子修正的Shapley值收益分配方案
• 5.1 基于层次分析法的联盟各方风险因素的识别
• 5.1.1 供应商S风险评价指标体系及权重的确定
• 5.1.2 零售商R1和R2风险评价指标体系分析
• 5.2 基于模糊综合评价的风险因子的确定
• 5.2.1 各节点企业风险因子的确定
• 5.2.2 联盟各方风险因子的归一化处理
• 5.3 利用风险因子对Shapley值分配方案进行修正
• 5.3.1 修正思路及步骤
• 5.3.2 以算例为例求解的修正后的方案
• 5.4 收益分配的实施
• 5.4.1 收益分配公平性的衡量
• 5.4.2 收益分配的实施过程
• 5.4.3 实施中需注意的问题
• 第6章 全文总结和研究展望
• 6.1 全文总结
• 6.2 不足及研究展望
• 附录
• 参考文献
• 致谢
• 攻读硕士学位期间发表论文
• 学位论文评阅及答辩情况表