道路交通事故的预警算法研究

论文摘要

道路交通事故是指车辆在道路上因过错或者意外造成的人身伤亡或者财产损失的事件。道路交通事故是所有国家都面临着的一个严重又难于解决的问题,因为随着社会经济的发展,道路的增长始终跟不上车辆的增长,且道路的发展要受到土地和经费的限制。为了在现有的交通环境中,减少道路交通事故的发生,把有些道路交通事故消灭在萌芽状态中,减少经济损失,提高道路的通行能力。本文为行驶的车辆建立一个预警系统,在交通事故到来之前报警,引起驾驶员的注意,采取相应的调控措施,使车辆的行驶始终处于安全的状态中。在这个道路交通事故预警系统中,关键是信息融合技术算法,因此本文主要是对智能交通系统中智能算法的研究。首先研究了影响道路交通事故的因素,掌握道路交通事故发生的规律,在此基础上建立预警系统的框架;然后采用粗糙集理论和模糊积分理论为影响道路交通事故的影响因素所处的状态和道路交通事故类型之间建立映射关系,最后用调研的数据进行实验仿真,用以检验预警算法的有效性和实时性。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 研究背景和研究意义
• 1.1.1 研究背景
• 1.1.2 研究意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 智能交通的发展
• 1.2.2 预警模型现状
• 1.3 研究目的与研究内容
• 2 影响道路交通事故的因素
• 2.1 人的原因
• 2.1.1 违章原因
• 2.1.2 心里原因
• 2.1.3 生理原因－驾驶员年龄
• 2.2 车辆的原因
• 2.3 道路的原因
• 2.3.1 道路线形
• 2.3.2 路面状况
• 2.4 环境的原因
• 2.5 本章小结
• 3 道路交通事故现象和分类
• 3.1 常见交通事故现象
• 3.2 交通事故的分类
• 3.3 本章小结
• 4 基于粗糙集的道路交通事故预警算法
• 4.1 前言
• 4.2 粗糙集基本理论
• 4.2.1 知识与知识库
• 4.2.2 知识表表达系统
• 4.2.3 上近似、下近似和边界
• 4.2.4 核与约简的概念
• 4.3 道路交通事故预警模型的设置
• 4.4 模拟实验仿真
• 4.5 本章小结
• 5 基于模糊积分的道路交通事故预警模型
• 5.1 道路交通事故预警系统的基本原理和框架
• 5.2 模糊测度与模糊积分
• 5.3 模糊测度和信任函数的确定
• 5.3.1 信任函数的确定
• 5.3.2 模糊测度的确定
• 5.4 道路交通事故类型的诊断算法
• 5.5 算法检验
• 5.6 本章小结
• 6 结论与展望
• 6.1 结论
• 6.2 后续工作展望
• 致谢
• 参考文献
• 附录