论文摘要
本文概述了国内外嵌入式信号处理技术研究现状,分析现有小波阈值去噪算法和自适应滤波算法的优缺点,并在虚拟仪器LabVIEW平台构建自适应信号处理系统,实现信号采集、滤波处理、存储显示等功能,并运用LabVIEW嵌入式模块,在ARM7（S3C44B0）平台上实现自适应信号处理技术。其中重点介绍了几种小波阈值去噪算法和自适应滤波算法的处理流程和实现,提出了两种信号处理改进方案:一、针对Donho提出的传统的硬、软阈值去噪算法,以及在光谱信号分析中主要关心的是谱峰的大小和位置特征等,提出一种基于a、b可变阈值去噪算法,该算法不仅可以克服硬软阈值函数的缺陷,还可以较好地保留光谱信号的峰值信息。同时,还可以通过a和b调整此阈值函数的取向。通过实验结果分析,信噪比和均方误差都优于其它的阈值函数,体现了新算法的可行性和优越性。二、通过建立步长和误差信号之间的非线性关系,提出一种新的自适应变步长LMS滤波算法,算法中通过比较误差值e（n）和e（n-1）之间的关系自适应调整步长,解决了收敛时间和稳态误差的矛盾,且不受已存在的不相关噪声的干扰。重点分析了新算法的收敛性和滤波效果,实验结果证实由该算法构成的自适应滤波器能获得更快的收敛速度和更小的稳态误差。
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