低碳经济下中国能源的绿色效率研究 ——基于经济层次性的差异分析

论文摘要

能源是人类社会发展的重要资源，也是人类社会赖以生存和生活的物质基础。而能源效率是维持能源安全、降低环境污染和减缓气候变化的最重要的因素。因此研究能源效率，全面客观的评价我国的能源利用显得尤为重要。本文在国内外文献研究的基础上，结合我国能源效率利用的实际情况。以2009年的人均GDP为标准，将全国众多的省市直辖区（不包括西藏、香港、澳门和台湾）划分为四个经济层，依次为欠发达经济层、普通经济层、比较发达经济层和发达经济层。同时将碳排放作为低碳经济的代表指标纳入到评价指标体系中，然后利用超效率DEA方法和基于DEA-Malmquist指数分析法从横截面方向和时间序列方向对四个经济层的2000～2009年间的数据进行能源效率评价分析。研究发现：在横截面方向上，随时间的推移，发达经济层的能源效率快速提升,最终处于最高层次，比较发达经济层的能源利用效率则处于第二层次，普通经济层和欠发达经济层的能源利用效率相差不大位于低层；在时间序列方向上，各经济层技术进步率都处于衰退状态，规模效率基本保持不变，纯技术效率只有发达经济层是有效的。最后，结合横纵两方面的数据分析结果，发现所有经济层在2000～2009年间能源利用都是无效率，即使有些经济层在横截面上表现出有效，也只是一种相对有效，能源效率在本质上并没有提高，相反各经济层的能源利用效率逐年在降低。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 选题背景
• 1.1.1 世界能源形势
• 1.1.2 中国能源形势
• 1.2 选题意义和目的
• 1.3 国内外研究状况
• 1.3.1 研究方法
• 1.3.2 能源效率研究角度和评价体系
• 1.3.3 现有文献的不足
• 1.4 研究思路及框架
• 1.5 本文创新
• 第2章 相关概念综述
• 2.1 能源
• 2.1.1 能源内涵
• 2.1.2 能源的分类
• 2.1.3 我国能源面临的挑战
• 2.2 能源效率
• 2.2.1 单要素生产率框架的能源效率
• 2.2.2 全要素生产率框架的能源效率
• 2.2.3 能源、效率与可持续发展
• 2.3 低碳经济
• 第3章 DEA 模型简介
• 3.1 DEA 基本模型简介
• 3.1.1 DEA 模型背景
• 3.1.2 DEA 模型的基础理论
• 3.2 DEAMalmquist 指数模型
• 3.2.1 面向产出的 MalmquistTFP 指数
• 3.2.2 规模报酬不变条件下面向产出的 MalmquistTFP 指数
• 3.2.3 规模报酬可变条件下面向产出的 MalmquistTFP 指数
• 3.3 超效率 DEA 模型
• 3.3.1 超效率 DEA 模型背景和优点
• 3.3.2 超效率 DEA 模型原理
• 第4章 能源效率的经济层次性实证分析
• 4.1 指标的选取和数据的来源
• 4.1.1 相关指标选取
• 4.1.2 数据来源及相关数据处理
• 4.1.3 经济层次性的划分
• 4.2 基于超效率的横截面数据的分析
• 4.2.1 欠发达经济层的效率评价
• 4.2.2 普通经济层的效率评价
• 4.2.3 比较发达经济层的效率评价
• 4.2.4 发达经济层的效率评价
• 4.2.5 横截面综合分析
• 4.3 基于 DEA—Malmquist 的时间序列数据的分析
• 4.3.1 欠发达经济层 TFP 变化分析
• 4.3.2 普通经济层 TFP 变化分析
• 4.3.3 比较发达经济层 TFP 变化分析
• 4.3.4 发达经济层 TFP 变化分析
• 4.3.5 时间序列方向综合评价分析
• 结论
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
• 致谢
• 附录 A
• 表 1 1999～2009 年各地区的 GDP（平减前）
• 表 2 1999～2009 年各地区的 GDP（平减后）
• 表 3 1999～2009 年各地区全社会固定资产（平减前）
• 表 4 1999～2009 年各地区全社会固定资产（平减后）
• 表 5 1999～2009 年各地区工业废水量
• 表 6 1999～2009 年各地区工业废气量
• 表 7 1999～2009 年各地区固体废弃物量
• 表 8 1999～2009 年各地区就业人数
• 表 9 2000～2009 年各地区能源消费总量
• 表 10 2000～2009 年各地区碳排放总量