首页> 正文

扬州市城市绿地系统的遥感监测分析

2020-11-30阅读(624)

扬州市城市绿地系统的遥感监测分析

论文摘要

随着我国城市化进程的不断加快,城市所在区域的土地利用/土地覆盖发生了快速的变化。城市绿地是城市生态系统中的一个子系统,是城市建设的主要自然因素,城市绿地的监测和调控成为城市规划的一项重要课题。将遥感技术应用到绿地系统提取中,可以动态掌握绿地覆盖面积,从而优化绿地空间结构、提高城市的可持续发展潜能。本研究在收集、总结国内外同类研究成果的基础上,以正在高速发展的扬州市城区为例,利用不同时相的TM数据、CBERS-02的CCD数据和中国资源卫星二号星的全色数据,选用合适的方法对城市主要地物信息进行自动（半自动）提取,以对扬州市城区绿地系统的变化进行动态监测及分析。1.在对遥感影像进行几何校正、裁减、增强和融合处理的基础上,研究了城市主要地物信息快速准确提取的原理和方法。利用多时相、多植被指数法提取城市绿地信息,利用非监督分类法提取城市建筑物信息,利用决策树分类法提取城市水体信息,利用多重滤波处理对线性地物提取方面的优势提取道路信息,然后跟踪分析扬州市不同绿地载体类型的动态变化和现状。结果显示:（1）扬州市城市化发展迅速,2002-2007年间城区建筑物面积年增长率为11.31%,比1989-2002年的年增长率增加了8.67个百分点; （2）扬州市2006年建成区绿地率为37.0%,远远超过国家园林城市32%的标准,比2003年增加了2.7%,年增长率为0.9%; （3）扬州市水域面积1989年占全市总面积的16.2%、2002年占全市总面积的13.9%,2002年比1989年减少了2.3%;（4）扬州市道路面积在1989年-2003年间增长了近3倍;2.利用统计数据验证扬州市公共绿地、公园绿地、水网特色景观带、居民区绿地、城市道路绿地的现状和变化,分析扬州市如何发挥自身优势开展城市绿化建设、有效保护传统文化遗产、创建具有地方特色的国家园林城市。扬州市统计局数据显示,2006年底扬州城区绿地面积达2625.26ha、绿地率达37.5%,人均公用绿地面积达10.4m2。针对城市化发展迅速这一现状,扬州市积极推行立体绿化和屋顶绿化,在城市有限的土地内拓宽绿化空间:傍河植绿,建成数十万平方米的滨河园林绿带;依路植绿,主要交通要道道路两侧设置15-45m宽的绿化带,绿地率均达到40%以上。

论文目录

  • 中文摘要
  • Abstract
  • 第一章 文献综述
  • 1.1 城市卫星遥感的发展概况
  • 1.2 遥感影像群判读技术发展背景
  • 1.2.1 遥感技术概述
  • 1.2.2 遥感工作原理
  • 1.2.3 遥感信息提取
  • 1.2.4 遥感影像判读
  • 1.3 遥感信息提取技术的演化过程
  • 1.3.1 遥感影像目视判读系统研究
  • 1.3.2 遥感影像自动分类系统研究
  • 第二章 研究方法和技术路线
  • 2.1 研究数据
  • 2.2 研究内容
  • 2.3 研究方法
  • 2.4 研究技术路线
  • 2.5 数据的预处理
  • 2.5.1 几何精校正
  • 2.5.2 图像的拼接
  • 2.5.3 图像的剪切
  • 2.5.4 图象增强
  • 2.5.5 图像融合
  • 2.6 宏观分析
  • 第三章 扬州市绿地信息的提取
  • 3.1 植被的光谱特征
  • 3.2 光谱信息
  • 3.2.1 单波段
  • 3.2.2 波段组合
  • 3.3 植被指数
  • 3.3.1 NDVI 植被指数
  • 3.3.2 PVI 植被指数
  • 3.3.3 SAVI 植被指数
  • 3.3.4 MSAVI 植被指数
  • 3.3.5 TSAVI 植被指数
  • 3.3.6 VARI 植被指数
  • 3.3.7 GEMI 植被指数
  • 3.3.8 N*植被指数
  • 3.3.9 VCI 植被指数
  • 3.3.10 其它用于植被覆盖度监测的植被指数
  • 3.4 小结
  • 3.5 扬州市绿地信息的提取及分类验证
  • 3.5.1 研究区的选择
  • 3.5.2 研究数据的选择
  • 3.5.3 研究方法
  • 3.5.4 绿地信息的提取
  • 3.5.5 分类验证
  • 3.6 讨论
  • 3.6.1 关于验证误差
  • 3.6.2 关于中巴资源卫星
  • 3.6.3 扬州市公共绿地和园林绿地的建设
  • 第四章 扬州市城镇居民点信息的提取
  • 4.1 建筑物的光谱特征
  • 4.2 研究区的选择
  • 4.3 数据的选择
  • 4.4 研究方法
  • 4.5 城市空间扩展分析
  • 4.5.1 扩展速度
  • 4.5.2 扩展方向
  • 4.6 讨论
  • 第五章 扬州市水网信息的提取
  • 5.1 水体的光谱特征
  • 5.2 决策树在遥感影像分类中的研究进展
  • 5.3 研究区选择
  • 5.4 数据的选择
  • 5.5 研究方法
  • 5.6 结果分析
  • 5.7 讨论
  • 第六章 扬州市道路绿地信息的提取
  • 6.1 道路的光谱特征
  • 6.2 道路信息提取的研究方法
  • 6.3 研究区的选择
  • 6.4 研究方法
  • 6.5 讨论
  • 第七章 结语
  • 7.1 内容总结
  • 7.1.1 遥感影像的预处理
  • 7.1.2 绿地系统信息提取的方法
  • 7.1.3 城市扩展分析和城市化进程评估
  • 7.1.4 绿地系统在城市化进程中的发展
  • 7.2 研究展望
  • 参考文献
  • 附录
  • 附1：瘦西湖风景区
  • 附2：凤凰岛风景区
  • 附3：扬州市屋顶花园
  • 附4：古运河风光带
  • 附5：汶河路鸟瞰
  • 致谢
  • 攻读硕士学位期间发表的学术论文

    • 相关论文文献

    • [1].生活方式型旅游目的地品牌构建——基于扬州古城案例研究[J]. 太原城市职业技术学院学报 2019(10)
    • [2].《千叶扬州种,春深霸众芳》[J]. 收藏 2020(01)
    • [3].大运河·扬州[J]. 档案与建设 2020(02)
    • [4].《扬州古街今昔景象》[J]. 装饰 2020(07)
    • [5].大运河·扬州[J]. 档案与建设 2020(07)
    • [6].绝色扬州[J]. 民族音乐 2019(01)
    • [7].论扬州休闲旅游的发展对策[J]. 湖北函授大学学报 2015(24)
    • [8].加料干丝堆细缕,绵软鲜醇惊高座——浅说扬州“大煮干丝”[J]. 黑龙江科技信息 2014(34)
    • [9].在美术史的钩沉中认识扬州——评《扬州史话:扬州美术史话》[J]. 中国出版 2015(14)
    • [10].扬州的秋日[J]. 小学生作文 2017(18)
    • [11].扬州瘦[J]. 文苑(经典美文) 2018(03)
    • [12].最爱扬州美[J]. 歌曲 2018(11)
    • [13].相约去扬州[J]. 歌曲 2018(11)
    • [14].下扬州[J]. 音乐天地(音乐创作版) 2016(04)
    • [15].扬州 扬州[J]. 考试与招生 2014(12)
    • [16].三月扬州[J]. 延河 2015(02)
    • [17].江南扬州[J]. 歌曲 2013(08)
    • [18].扬州的绿[J]. 诗潮 2010(06)
    • [19].扬州姑娘[J]. 歌曲 2010(06)
    • [20].游扬州有感[J]. 绿色视野 2008(05)
    • [21].长江经济带发展背景下高铁网络建设对扬州交通网络规划的影响[J]. 南方农机 2019(24)
    • [22].扬州 实施内外兼修 建设公园城市[J]. 城乡建设 2020(16)
    • [23].四季扬州[J]. 江苏地方志 2018(06)
    • [24].扬州高新技术产业发展现状及提升对策探析[J]. 统计与管理 2017(05)
    • [25].古代传统文化对当地经济建设的积极作用——以扬州为例[J]. 科技经济市场 2017(09)
    • [26].《扬州儒商志》出版[J]. 史志学刊 2016(03)
    • [27].论扬州休闲旅游的优势及挑战[J]. 河北旅游职业学院学报 2015(03)
    • [28].扬州木偶艺术之我见[J]. 剧影月报 2019(01)
    • [29].扬州[J]. 东北之窗 2019(Z2)
    • [30].扬州与“扬州”[J]. 扬州文化研究论丛 2017(02)

    标签：;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  

    扬州市城市绿地系统的遥感监测分析
    下载Doc文档

    猜你喜欢

    © 2024 毕速过 版权所有 鄂ICP备12018319号-5