基于.NET的预测决策算法研究及系统实现

基于.NET的预测决策算法研究及系统实现

论文摘要

大量数据的产生,促使计算机相关技术在统计学领域的应用不断深入和发展。计算机技术的应用,软件是灵魂。在统计学应用软件相关领域,国内与国外存在较大的差距。随着知识产权保护力度的加大,软件的使用成本将会变得越来越高。国家知识产权局联合九个相关部门决定要在符合条件的相关行业和企业有计划、分步骤、积极稳妥地推进中型企业使用正版软件。国务院更是要求中央国家机关和地方政府应分别于今年5月底前和10月底前完成软件正版化检查整改工作。与此同时,国家在“十二五”期间将信息技术产业列为七大战略性新兴产业之一,并专门出台相关政策鼓励软件产业的发展。统计领域的应用软件迎来了极好的发展机遇,同时也面临着很大的挑战。本论文首先对.NET相关技术进行分析论述,并设计出软件的功能框架,为软件的实现做出规划。为降低代码的冗余,在论文中,将统计模型中常用的矩阵运算相关方法以及对数据库操作的方法在.NET平台上进行了实现。然后论文对常用的预测决策算法进行了算法设计,并将各模型在.NET平台上实现,使其具有较好的扩展性和重用性。为了提高预测算法的准确度,论文又对组合预测模型进行了研究,并将模拟退火算法引入到组合预测模型中。通过应用发现,模拟退火算法可以准确有效的确定组合模型的权系数,组合预测能够有效提高预测的精度。论文将这些常用的算法模型在.NET平台上用C#语言实现,并与实际应用相结合,开发出广东省高新区专利与商标统计分析与评价系统。最后,论文进行了总结与展望,结合目前技术的发展趋势,对统计分析软件的发展进行了展望。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 目录
  • 第1章 绪论
  • 1.1 研究背景和意义
  • 1.2 研究的现状
  • 1.3 研究的目标
  • 1.4 研究内容和框架
  • 第2章 基于.NET的预测决策算法基础与系统架构研究
  • 2.1 .NET技术简介
  • 2.2 基于.NET的数据库操作类
  • 2.3 基于.NET的矩阵运算类
  • 2.4 基于.NET的系统技术架构
  • 2.5 基于.NET的系统功能架构
  • 第3章 统计预测决策算法及.NET实现
  • 3.1 回归分析预测模型及.NET实现
  • 3.2 时间序列预测算法及.NET实现
  • 3.3 随机时间序列模型及.NET实现
  • 3.4 灰色系统理论研究及.NET实现
  • 3.4.1 灰色关联分析及.NET实现
  • 3.4.2 灰色预测模型及.NET实现
  • 3.5 层次分析法及其改进研究
  • 3.5.1 层次分析法及.NET实现
  • 3.5.2 层次分析法的改进研究
  • 3.6 基于核函数的主成分分析方法及.NET实现
  • 第4章 组合预测模型的研究及实现
  • 4.1 组合预测的分类
  • 4.2 组合预测权系数确定的最优化方法
  • 4.3 基于模拟退火算法的最优组合预测模型研究
  • 4.3.1 模拟退火算法及.NET实现
  • 4.3.2 基于SA的组合预测实例分析
  • 第5章 基于.NET的系统构建与实现
  • 5.1 广东省高新区专利与商标统计分析与评价系统的实现
  • 5.2 基于B/S结构的预测决策系统模型构建
  • 第6章 总结与展望
  • 关键代码附录
  • 参考文献
  • 在学期间发表的论文
  • 致谢
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