广州城市景观评价及城市森林研究

论文摘要

城市是人类聚集的环境,随着城市化的不断加快,城市生态环境问题也越来越突出,了解城市景观结构特征对于把握城市发展概况、改善城市生态环境和创造良好聚居环境将起到重要作用。本文以景观生态学和可持续发展理论为指导,运用GIS技术结合实地调查对广州城市景观进行分类,在此基础上进行城市景观格局分析与评价,最后对广州城市会产生重要影响的城市森林景观进行了有益探索。本研究的主要内容有：城市景观要素的分类、城市景观的分布以及各景观类型的斑块属性,并在此基础上对斑块的形状指数、分维数、斑块密度、景观多样性指数、均匀度指数和优势度指数进行景观格局分析。研究结果表明：研究区内的景观多样性指数为1.564,均匀度指数为0.873,两者都相对较低,各区之间的差距比较大,从总体上形成由中心城区向近郊区和远郊区递增的趋势,同时也反映了广州中心城区城市化最高,景观的多样性最小,优势度最大的情况。此外广州城市景观的类型比较丰富,其中城市森林景观的斑块为11446,占斑块总数的8.54%,城市森林面积为2616.8km2,占到了总面积的35.20%,成为景观的基质；建筑及硬质景观、园地景观以及农业景观所占比例也较大,分别占到了总面积的18.69%、18.08%和16.08%；虽然城市森林所占面积最大,但是分布极不均衡,主要分布在广州市的东北部和北部,南部有零星少量的分布；中心城区的森林主要集中在风景区和公园。从斑块的形状指数和分维数来看,城市森林斑块这两个指数相对较大,这主要是由于研究区内的城市森林景观多处在远郊区,多是不规则的近自然状态,受干扰程度较小,边界也较为复杂。在对广州各区县的分析结果表明,越秀区、荔湾区、萝岗区等老城区受人为影响最大,景观的破碎度也相对较大,天河区、海珠区、黄浦区等次之,白云区、番禺区、花都区、增城市、从化市等近郊和远郊区受到人为干扰最小,从总体上形成由中心城区向近郊区和远郊区减弱的趋势。通过城市景观格局的分析表明广州是一个城市化非常高的现代化城市,同时在广州快速化过程中对城市景观也产生了重要影响。通过对广州城市森林景观格局的分析和广州城市森林建设现状研究的基础上,在·城市森林空间布局上提出了“一城、二楔、三带、四地”为一体的森林生态网络体系,最后针对广州城市森林规划,按照城区、近郊区和远郊区提出合理的植物规划与配置模式。在我国的城市化过程中,城市的快速发展对城市建成区、城郊结合区和远郊区都会产生深刻的影响。从而会造成城市景观中自然景观逐渐向人工景观转变的趋势,通过对广州城市景观的分析以及城市森林的研究探讨,对于理解和把握城市景观中的自然——经济——社会复合生态系统的演变趋势,建立可持续发展的城市化发展模式具有重要意义。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 城市景观及城市森林相关文献综述
• 1.2.1 城市景观的定义
• 1.2.2 景观生态学在城市景观中的应用
• 1.2.3 城市景观评价
• 1.2.4 城市森林的起源和发展
• 1.2.5 城市森林的概念和范围
• 1.2.6 城市森林相关概念辨析
• 1.2.7 国内外城市森林建设概况
• 1.2.8 城市森林的研究动态
• 1.3 研究目的与意义
• 1.3.1 研究的目的
• 1.3.2 研究意义
• 1.4 研究的内容和方法
• 1.4.1 研究的内容与范围
• 1.4.2 研究的方法与技术路线
• 2. 景观格局分析和城市森林建设规划研究的理论基础
• 2.1 景观生态学理论
• 2.2 城市生态学理论
• 2.3 可持续发展理论
• 2.4 城市规划理论
• 2.5 3S技术理论
• 3 广州城市景观格局分析与评价
• 3.1 研究区概况
• 3.1.1 地理位置
• 3.1.2 自然条件
• 3.1.3 城市经济及社会发展
• 3.1.4 历史沿革
• 3.2 研究结果
• 3.2.1 广州市城市景观要素分类
• 3.2.2 广州市城市景观格局现状
• 3.2.3 景观格局分析指数的选择
• 3.2.4 广州市城市景观斑块水平指数分析
• 3.2.5 广州市城市景观各区县景观水平指数分析
• 4. 广州城市森林规划探讨
• 4.1 广州市城市森林建设现状
• 4.2 广州城市森林景观格局分析
• 4.3 规划指导思想
• 4.4 规划遵循原则
• 4.2.1 生态优先原则
• 4.2.2 多样性原则
• 4.2.3 林水结合、城乡一体原则
• 4.2.4 因地制宜、突出特色原则
• 4.3 城市森林网络建设空间布局
• 4.4 广州城市森林植物规划
• 4.4.1 规划原则
• 4.4.2 树种选择
• 4.4.3 典型廊道植物规划及配置模式
• 5. 结论与讨论
• 5.1 结论
• 5.2 讨论
• 参考文献
• 附录:攻读学位期间的主要学术成果
• 致谢