写论文时怎么描述数据波动

问：毕业论文数据分析怎么描述?

1. 答：数据分析可以分成两部分，一部分是对分析过程及分析结果的描述，另一部分是结合专业知识对结果进一步分析，为什么会出现这样的结果。
   如果完全没有思路推荐使用spssau，里面的结果包括智能文字分析可以提供一些思路。
2. 答：数据源：（是什么）
   研究区域描述：（如果你研究的是区域的话，要写出研究区域你要研究的那一方面的发展概况）
   数据处理方法：你用了什么方法，仔细描绘，比如怎么选取变量，有无修正参数或部分数据啦等等，怎么检验你处理的方法是否恰当啦
3. 答：统计描述一般指的是均数、标准差等

问：EXCEL中的误差线添加好了，现在写论文呢，要分析，怎么分析呢？

1. 答：1、误差线代表数据的波动范围。
   2、误差线的长短可以反映数据的精度大小。
   3、其实误差线不是特别重要的，不应成为重要分析的依据。

问：怎么看论文中有经验分析法

1. 答：怎么看论文中有经验分析法，论文写作过程中，存在大量的数据需要进行细致的分析，而针对不同特点的数据，需要采用多样化的分析方法，那么怎样才能选择最为恰当的一种呢？今天我们就来一探究竟。
   1.基本描述统计
   在基本描述统计中，重点在于频数分析、描述分析、分类汇总三个部分。其中频数分析主要是指对某一类数据的选择频数与百分比分布情况进行探析；就描述分析而言，其分析对象主要是定量数据，采用该种方法能够获取到准确的数据波动程度、分布形状、集中趋势；分类汇总旨在统计不同组别中所包含的数据，通过交叉研究的方式，呈现出两个及以上变量的相关信息。
   2.信度分析
   信度分析中主要包括三种开展形式，其中最为常见的是Cronbach α信度系数法，采用Cronbach α系数对量表的信度进行检验，进而判断量表可信度的高低。不仅如此，信度分析方法还包含折半信度法与重测信度法，前者是指将量表中囊括的所有题项分为两个部分，分别计算两个单一部分的相关系数与信度，最终再进行整体估量；后者针对同一批量表进行重复测量，计算两次测量后获取的相关系数，即可获取到有效的信度分析结果。
   3.效度分析
   效度分析同样是针对量表进行检验，主要包含内容效度、聚合效度、区分效度、结构效度，其区别主要在于使用的具体方式，分别为文字描述、验证性因子分析、AVE与相关分析、探索性因子分析。
   4.差异关系研究
   该种方式针对的研究对象包含定类数据与定量数据，包含T检验、方差分析、卡方分析、非参数检验。
   5.影响关系研究
   通常定量数据之间具有不同的关系与紧密程度，因此可采用影响关系研究的方式进行，其中囊括相关分析与回归分析两种主要手段，后者将在第6点中进行详尽的阐