宫颈癌微创手术的初步比较研究及数据库和相关预后数学模型的构建

论文摘要

宫颈癌是严重威胁妇女生命的生殖道恶性肿瘤之一。本研究旨在围绕宫颈癌的治疗、影响预后的因素,探讨宫颈癌微创手术的理论依据；建立宫颈癌数据库管理系统及相关预后数学模型。论文分为三部分,第一部分为宫颈癌微创手术的初步比较研究；第二部分是宫颈癌数据库的设计与构建；第三部分是建立预测宫颈癌3年及5年生存率数学模型。一、宫颈癌微创手术的初步比较研究目的：比较开腹、腹腔镜行宫颈癌根治术的疗效及对机体造成的影响。方法：回顾性分析2007.1-2010.10年在我院住院的宫颈癌病人487例（腹腔镜组200例,开腹组200例,阴式+腹腔镜组87例）,均行广泛全子宫切除+盆腔淋巴结清扫,比较三组手术疗效；同时选取63例病人,开腹组30例、腹腔镜组33例,检测患者围手术期相关因子C-反应蛋白（CRP）、白介素-6（IL-6）、热休克蛋白-70（HSP-70）、皮质醇（Cortisol）及肿瘤坏死因子-α（TNF-α）的水平。结果：回顾性分析提示487例患者中,三组患者在年龄、体重指数、FIGO分期、病理类型、切除淋巴结数目均无统计学差异,但腔镜组及阴式组出血量显著少于开腹组。其中63例患者中,两组术中平均出血量为：腔镜组317.23±217.20 mL,开腹组872.58±693.16mL,两者有统计学差异。切除的淋巴结数目分别为,腔镜组19.74±7.43个,开腹组20.35±6.62个,两者无明显差异。腔镜组输血率为27%,开腹组为83%,两组有明显差异,并有统计学意义。术后第1、第7天血清IL-6的水平腔镜组明显低于开腹组（术后第1天,腔镜组17.14±16.53pg/mL,开腹组34.32±20.97pg/mL, P=0.001;术后7天,腔镜组6.7±7.21pg/mL,开腹组17.54±16.47pg/mL, P=0.001）,术后第1天腔镜组血清CRP的浓度显著低于开腹组（7024.72±949.12 vs 7586.61±869.42 ng/mL, P=0.018）,有统计学意义。术后第4天腔镜组血清中Cortisol的水平显著低于开腹组(腔镜组122.29±65.17ng/mL,开腹组186.76±68.61 ng/mL, P<0.001]。结论：回顾性研究表明,腔镜及阴式手术伤口小,术中手术出血量少,肠道排气早,术后住院时间短,同时,前瞻性研究证实腔镜手术对机体干扰较开腹组小。二、宫颈癌数据库系统的设计与构建目的：设计并构建宫颈癌数据库管理系统,以期利用现代数据库技术管理宫颈癌临床数据,并协助临床及科研工作。方法：分析宫颈癌临床诊疗、临床科研对数据库系统的要求,进行整体结构的设计和需求的分析。采用MYSQL数据库管理系统构建底层数据库,利用java技术平台进行编程,完成数据库系统应用程序的设计,进行性能测试与分析并最终投入临床应用。结果：完成了宫颈癌数据库系统的设计、应用程序的开发与测试,并已投入临床应用。结论：由计算机创建、处理并系统化、结构化、电子化的宫颈癌数据库系统是保存患者诊疗信息的疾病数据库,是进行临床数据管理、科研工作等方面的重要依据和必要支撑。它的应用,在微观上可以提高医生的工作质量和工作效率,在宏观上可以促进我国相关学科的发展,为宫颈癌的预防和诊疗提供切实可靠的基础信息和决策依据,具有良好的实用价值和应用前景。三、宫颈癌相关预后因素的分析及预测其3年和5年生存率数学模型的构建目的：回顾性分析在我院住院并行宫颈癌根治术的693例病例,探讨影响宫颈癌预后的高危因素,建立预测宫颈癌3年及5年生存率的数学模型,以指导临床上患者的个体化治疗。方法：对2005.1-2011.3在我院住院手术的693例宫颈癌患者,利用Kaplan-Meier和Cox Regression方法对临床资料进行单因素及多因素的分析。结果：单因素分析提示FIGO分期、病理类型、分化程度、肿瘤大小、淋巴结阳性、深肌层浸润等均对宫颈癌患者预后有独立作用,多因素分析提示病理类型、FIGO分期和淋巴结是否阳性、肿瘤分化程度与患者预后关系更密切。建立了预测宫颈癌3年及5年生存率数学模型。结论：建立预测生存率数学模型,可以很好的指导临床治疗,有临床应用价值。

论文目录

• 缩略语表
• 中文摘要
• Abstract
• 前言
• 文献回顾
• 1 宫颈癌手术治疗历史回顾
• 2 微创手术观念及相关评价因子
• 3 宫颈癌数据库
• 4 宫颈癌预后相关因素的分析及常用的生存分析方法
• 第一部分 宫颈癌微创手术的初步研究
• （一） 材料
• （二） 方法
• （三） 实验结果
• （四） 讨论
• 第二部分 宫颈癌数据库系统的设计与构建
• （一） 宫颈癌数据库系统设计与构建
• （二） 宫颈癌数据库系统程序设计与实现
• （三） 讨论
• （四） 小结
• 第三部分 预测宫颈癌3年及5年生存率数学模型的构建
• （一） 材料
• （二） 方法
• （三） 结果
• （四） 讨论
• （五） 小结
• 参考文献
• 文献综述
• 参考文献
• 附录
• 攻读博士学位期间发表文章情况
• 致谢