OFDM自适应技术的研究

论文摘要

OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,正交频分复用)技术由于具有高的频谱资源和有效地对抗多径传播,已成为高速数据传输的关键技术之一本文首先介绍了OFDM的基本原理和无线信道的特性及其分类,并指出了OFDM系统的优势与缺点以及它的应用场景。接着,重点研究了OFDM的自适应传输技术,包括信道的冲激响应(Channel Impluse Response, CIR)估计技术和信噪比(Signal to Noise Ratio, SNR)估计技术。在参考国内外文献、算法的基础上,使用MATLAB仿真算法,对常用的自适应算法进行性能。仿真的信道估计算法有：LS、LMMSE、插值、DFT、MST等算法；仿真的信噪比估计算法有：ML、MM、EVM、MMSE等算法。之后,介绍了无线局域网络(Wireless Local Area Network,WLAN),即IEEE802.11a。基于WLAN应用环境,对上面所提到的自适应算法进行仿真,并对上面所提到的自适应算法进行性能比较。根据WLAN的特定物理参数以及信道模型,选择性能良好的自适应算法。最后基于软件无线电仿真平台,对自适应算法进行了性能测试,并对测试数据进行了分析。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 OFDM技术及其自适应技术的发展
• 1.2.1 OFDM技术的发展
• 1.2.2 自适应技术的发展
• 1.3 OFDM技术的应用
• 1.4 OFDM技术的优缺点
• 1.4.1 OFDM技术的优势
• 1.4.2 OFDM技术的缺点
• 1.5 本文的主要内容及章节安排
• 第二章 OFDM基础理论及信道特性
• 2.1 OFDM的基本原理
• 2.2 OFDM的保护间隔和循环前缀
• 2.3 无线信号传播环境
• 2.3.1 无线信号衰落
• 2.3.2 多径传播特性和衰落特性
• 2.4 小结
• 第三章 OFDM自适应技术
• 3.1 自适应技术的基本原理
• 3.1.1 自适应技术的思想
• 3.1.2 自适应技术的实现策略
• 3.2 导频介绍
• 3.3 自适应算法-信道估计算法
• 3.3.1 LS信道估计算法
• 3.3.2 MMSE信道估计算法
• 3.3.3 插值信道估计算法
• 3.3.4 基于DFT的估计算法
• 3.3.5 MST和Kang信道估计算法
• 3.4 自适应算法-信噪比估计算法
• 3.4.1 ML信噪比估计算法
• 3.4.2 MM信噪比估计算法
• 3.4.3 EVM信噪比估计算法
• 3.4.4 MMSE信噪比估计算法
• 3.4.5 XU信噪比估计算法
• 3.4.6 基于相关性系数的信噪比估计算法
• 3.5 自适应调制方式的选择与转换准则
• 第四章 OFDM系统中的自适应算法仿真
• 4.1 WLAN物理参数
• 4.2 WLAN自适应性能仿真
• 4.2.1 仿真环境及其参数
• 4.2.2 信道估计算法仿真结果
• 4.2.3 信噪比估计算法仿真结果
• 第五章 基于软件无线电仿真平台的自适应技术
• 5.1 软件无线电仿真平台的简介
• 5.2 性能测试
• 5.2.1 信道估计性能测试
• 5.2.2 信噪比估计性能测试
• 5.3 小结
• 结束语
• 致谢
• 参考文献
• 研究成果