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摘要：自从迈进二十一世纪的大门，我国科学技术的发展步伐就一直不曾停歇。现如今，科学技术已经给我国的经济发展注入了新的活力，提高了我国在国际上的声望和地位，也给我们的日常生活带来了肉眼可见的显著变化。具有显著优势的大数据技术就在科技发展的浪潮中脱颖而出，成为当今时代的主角，不断在各个平台中发挥着重要作用。
关键词：大数据技术；电力行业；数据挖掘技术
引言
新时期社会用电需求逐渐增加，电力工程建设数量和规模也在逐渐扩大，与此同时，电网复杂性和不确定性加剧，电力调控难度越来越大。大数据技术在数据整合集成方面应用优势明显，其在电力调控中的应用空间广阔，因此，对大数据技术在电力调控中的应用方式进行详细探究具有十分重要的现实意义。
1大数据简介
大数据，一般是指它所包含的数据资料规模非常大以至于没有办法通过人类大脑或者当前市场上的相关软件，在一定的合理时间内进行获取、管理、整合并最终处理的数据集合体。它区别于可以利用传统数据库进行处理的基本数据，与传统意义上的数据相比，具有明显的优势。大数据具有数据量巨大、数据种类繁多、数据真实度高、获取数据速度快、数据所含的价值量大等特征。大数据可以分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。随着科技的不断发展和创新，非结构化数据在大数据中所占的比重越来越大。无论是在国内国外还是在各行各业，大数据都在不断渗透其中。运用大数据可以精准的了解客户的具体需求，更好的为客户提供优质称心的服务。可以不断优化业务的处理流程，提高业务水平。可以更好的去了解和预测相关疾病，推进医疗水平的不断发展。大数据已经深入到了各行各业，对于我国的经济增长和社会稳定都具有极大的积极影响。考虑到时代的向前性和科技的进步性，大数据将继续保持良好的发展趋势，对我国的发展建设产生持续和深远的影响。
2大数据技术对电力行业的影响
大数据技术影响着电力行业的生产过程，在发电、设备检修和安全管理三个方面表现出了优势。我国电网朝智能化、自动化的方向发展，在大数据技术的影响下构建了智能电网大数据，专门为电力行业的发展提供所需的数据。基于大数据技术的智能电网大数据中，承载多种数据流的运行，如：电力流、业务流以及信息流，紧密联系电力行业中的各项运行模块。
3大数据技术在电力行业中的应用
3.1大数据技术在电力运营监测方面的必要性
随着时代的不断向前迈进和信息大爆炸的到来，各行各业开始接触到越来越多、各种各样的数据。如何对这些大批量的数据进行甄别、整合、处理，最后作为自己的有效信息，是一个非常重要的问题。而大数据，就是这些疑难问题的终结者。在电力行业中，大数据的应用也越来越具有普遍性。无论是对电力生产还是电力运营，都可以提供积极的技术指导。而电力运营监测主要是指以全面性的监测做为基础、以实践中的具体运营作为基本的方向、以科学的协调与合理的控制作为基础手段来进行一系列的监测与具体的分析的相关工作。电力运营监测是电力运营中不可或缺的关键元素，对整个电力运营系统起到全局性和贯穿性的重要作用。通过大数据技术，可以探索出适合电力运营监测方面的有效数据，建设完善的电力运营监测体系，推进电力运营监测不断朝着数字化、智能化的方向发展。
3.2大数据技术在电力运营监测方面的实际应用
3.2.1电网状态智能监控
在电力系统运行中，调控中心的作用收集电网设备运行中的在线监测数据，在对电网设备进行状态监测和诊断分析过程中，一般只能给对单台独立的设备进行管理，对于监测所得数据，也不能进行共享，对于不同设备的运行状态参数，不能进行统筹分析。另外，现如今，在电网运行中，数据量逐渐增加，在对海量数据进行传输和存储过程中，会对监控装置造成巨大负担，在一定程度上对智能电网的跨越式发展构成了阻碍。
3.2.2运营一体化
在电力行业运营一体化的建设中积极采用了大数据技术，推动了电力系统的信息化发展。大数据技术为电力行业的运行提供了一体化的平台，整合了电力行业中的大量数据信息，大数据技术信息数据的分析能力非常高，可按照电力行业一体化的要求快速分析电力信息，提高一体化运营的水平。大数据背景下电力行业的运营一体化，可以细化分析电力数据，为电力行业提供集成的数据结果。电力行业中的数据非常多，数据之间的关联性强，在一体化中采用大数据技术，可以明确各项数据之间的联系，规划数据的隶属关系，构建数据框架支持电力行业的一体化运营，体现大数据技术的作用。
3.2.3增强客户的满意度
无论是哪种行业，在其运营过程中，众多的客户都是需要重视的群体。客户是行业运营过程中的直接感受者和反馈者，在运营中起到举重若轻的作用。在电力行业中，客户群同样是极为重要的存在。在传统的运营模式下，由于行业和客户之间的信息不够畅通和及时，客户的有些问题往往无法得到很快的解决。这就给客户带来了不好的体验，会在市场上产生不利的影响。会损坏到行业形象，引起客户资源的流失以及其他的弊端。利用大数据技术在电力运营中进行管理，可以非常及时的了解到客户的需求。当客户在使用过程中有所疑惑或者产生问题，向电力运营相关人员传递这个信息时，电力运营的工作人员通过大数据技术可以非常迅速的接收到客户所反映的情况，并在其中搜寻到最适合的解决方案，做到及时高效的解决客户的问题。这样，可以给客户带来良好的体验，有利于增强客户的满意度和信任感。同时，利用大数据技术可以有效记录客户的使用习惯和更换周期。在一定程度上，可以预测客户下一次需要重新购买或者更换的周期。如果在预测日期的前几日提前咨询客户，询问客户的购买意向，就可以起到提升客户的认同感的良好作用。
3.2.4数据挖掘
数据挖掘是大数据技术的典型代表，数据挖掘技术包括数据整理、变换、挖掘、评估和认知等多项内容，直接从电力数据的根本出发，全面了解电力数据的内容。电力行业中的数据挖掘技术，可以汇总所有数据并实现数据共享，确保电力行业能够适应大数据时代。数据挖掘技术在电力行业中，逐层分析数据信息，挖掘电力数据的价值，掌握电力数据的运行规律，在此基础上分析电力行业的运营方向。
数据挖掘技术是在信息化的状态下处理电力数据，数据挖掘技术获取电力数据后就要全面、严密的加工，保存电力行业有用的数据，根据数据分析出电力行业在市场中的优势，进而制定出未来的运营方向。电力行业通过数据挖掘技术了解行业资深的价值，利用价值信息提高电力行业的市场竞争力，更重要的是提高电力行业的运行能力，加强电力企业中信息数据的控制能力。
结束语
大数据是电力行业未来发展的方向，电力行业应积极落实大数据技术，确保大数据技术能够成熟的应用到电力行业内。大数据技术属于电力行业中的新技术，结合电力行业的需求，科学、合理地应用大数据技术，挖掘大数据技术中有价值的信息，完善电力行业的运营和发展。
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