设备管理数据仓库系统研究

论文摘要

设备管理作为企业管理的一个重要方面己成为企业共同关注的问题。目前许多企业都已建立了设备管理系统,但随着企业、生产的发展,设备向着高速化、大型化、复杂化方向发展,数据信息越来越多,与其他部门管理数据交互频繁——采购数据、库存数据、财务数据、客户数据、员工数据、生产数据等,相互关系也越来越复杂,数据量的单纯增加并不能满足设备管理、决策需求。管理者对设备数据的应用已经从单纯的数据本身发展到对大量数据内所包含的隐含知识的索取,问题在于从大量的数据中收集、整理、归纳和提炼所需要的有用设备信息是一件十分繁重的任务,并不是依靠一个人或一个简单系统所能完成的。因此,设备管理部门迫切需要一种支持数据分析和决策的新型系统,能提供更多综合的、历史的、反映设备管理全过程的信息。论文首先对设备管理和数据仓库等相关理论进行了综述,分析了设备管理系统国内外的研究现状,以及数据仓库在设备管理中的应用,总结了现有设备管理系统的优点和不足,提出了研究设备管理数据仓库系统的必要性。论文利用基于业务维生命周期的螺旋式开发方法来开发设备管理数据仓库系统。首先调查、分析设备管理相关的需求,并建立多维度数据模型和雪花型模型,通过Microsoft SQL Server 2000的数据抽取转换加载,将数据库内的数据加载到数据仓库中。利用在线分析处理技术,进行多角度的信息分析和深层次的数据挖掘,以期解决设备管理系统中存在的问题,让决策分析者能依其需求快速弹性地取得所需的信息。此外,建立设备管理Web数据仓库系统,以供使用者通过Web就可取得与设备管理决策相关的数据,以提高管理质量和时效。论文以哈尔滨电机厂有限责任公司为背景作了实证研究,验证了系统能动态地满足用户不断变化的决策需求,使得设备管理效率提高,达到了设计的预期效果。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 课题背景和研究意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 设备管理系统国外发展现状研究
• 1.2.2 设备管理系统国内发展现状研究
• 1.2.3 数据仓库在设备管理系统中的应用
• 1.3 主要研究内容及技术路线
• 1.3.1 课题来源
• 1.3.2 主要研究内容
• 1.3.3 技术路线
• 第2章 基于业务维生命周期法的系统分析
• 2.1 基于业务维生命周期的螺旋式方法
• 2.2 项目规划
• 2.3 系统业务需求分析
• 2.3.1 需求分析的原则
• 2.3.2 业务需求分析
• 2.4 源数据分析
• 2.5 设备管理数据仓库系统的主题分析
• 2.5.1 主题的定义
• 2.5.2 主题的确定
• 2.6 本章小结
• 第3章 基于业务维生命周期法的系统设计
• 3.1 系统体系结构设计
• 3.2 数据仓库的逻辑模型设计
• 3.2.1 维度建模的基本概念
• 3.2.2 维度建模的设计步骤
• 3.2.3 识别事实与维度数据
• 3.2.4 事实表的设计
• 3.2.5 维度表的设计
• 3.2.6 数据模型的建立
• 3.3 数据仓库的物理模型设计
• 3.4 本章小结
• 第4章 设备管理数据仓库系统的实现
• 4.1 系统开发环境
• 4.2 数据抽取转换与储存的实现
• 4.2.1 数据转化服务概述
• 4.2.2 数据抽取与转换
• 4.2.3 数据加载
• 4.3 联机分析处理的实现
• 4.4 基于Web 的数据仓库实现
• 4.5 系统部署与维护
• 4.6 系统螺旋拓展
• 4.7 本章小结
• 第5章 实证研究
• 5.1 应用背景
• 5.2 系统运行实例
• 5.3 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间所发表的学术论文
• 致谢