本文主要研究内容
作者赵天霞,沈飞,周日春,刘潇,方勇,李彭,裴斐,邢常瑞（2019）在《小麦霉菌侵染程度电子鼻快速检测方法的初步研究》一文中研究指出：本研究利用电子鼻气体传感器技术,初步建立了小麦霉菌侵染程度定性定量同步分析方法。小麦样品经辐照杀菌后接种5种谷物中常见有害霉菌,于85%相对湿度和28℃的环境中储藏至重度霉变。在样品储藏的不同阶段,选取时间节点0、1、3、5和7 d采集其电子鼻气味响应信息,建立了其响应信号和霉菌侵染程度的相关关系模型。结果显示,依据带菌量的不同,基于电子鼻信号的主成分分析法(PCA)可成功区分未霉变[<2.7 log(CFU/g)]、轻度霉变[2.7～4 log(CFU/g)]与重度霉变[>4 log(CFU/g)]的小麦样品;线性判别分析(LDA)对受单一霉菌侵染的小麦样品霉变程度的识别率达90.0%以上,对所有小麦样品的识别率达84.0%。偏最小二乘回归模型(PLSR)对小麦菌落总数的模型决定系数(R_p~2)和预测误差(RMSEP)及相对分析偏差(RPD)分别为0.852,0.504 log(CFU/g)和2.30。结果表明,利用电子鼻技术实现小麦霉菌侵染程度的快速识别是可行的。下一步应不断补充不同来源的小麦样品,以不断提高模型的精度和适用性。
Abstract
ben yan jiu li yong dian zi bi qi ti chuan gan qi ji shu ,chu bu jian li le xiao mai mei jun qin ran cheng du ding xing ding liang tong bu fen xi fang fa 。xiao mai yang pin jing fu zhao sha jun hou jie chong 5chong gu wu zhong chang jian you hai mei jun ,yu 85%xiang dui shi du he 28℃de huan jing zhong chu cang zhi chong du mei bian 。zai yang pin chu cang de bu tong jie duan ,shua qu shi jian jie dian 0、1、3、5he 7 dcai ji ji dian zi bi qi wei xiang ying xin xi ,jian li le ji xiang ying xin hao he mei jun qin ran cheng du de xiang guan guan ji mo xing 。jie guo xian shi ,yi ju dai jun liang de bu tong ,ji yu dian zi bi xin hao de zhu cheng fen fen xi fa (PCA)ke cheng gong ou fen wei mei bian [<2.7 log(CFU/g)]、qing du mei bian [2.7～4 log(CFU/g)]yu chong du mei bian [>4 log(CFU/g)]de xiao mai yang pin ;xian xing pan bie fen xi (LDA)dui shou chan yi mei jun qin ran de xiao mai yang pin mei bian cheng du de shi bie lv da 90.0%yi shang ,dui suo you xiao mai yang pin de shi bie lv da 84.0%。pian zui xiao er cheng hui gui mo xing (PLSR)dui xiao mai jun la zong shu de mo xing jue ding ji shu (R_p~2)he yu ce wu cha (RMSEP)ji xiang dui fen xi pian cha (RPD)fen bie wei 0.852,0.504 log(CFU/g)he 2.30。jie guo biao ming ,li yong dian zi bi ji shu shi xian xiao mai mei jun qin ran cheng du de kuai su shi bie shi ke hang de 。xia yi bu ying bu duan bu chong bu tong lai yuan de xiao mai yang pin ,yi bu duan di gao mo xing de jing du he kuo yong xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国粮油学报的赵天霞,沈飞,周日春,刘潇,方勇,李彭,裴斐,邢常瑞，发表于刊物中国粮油学报2019年06期论文，是一篇关于小麦论文,霉菌侵染论文,霉变程度论文,电子鼻论文,快速检测论文,中国粮油学报2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国粮油学报2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。