网络自主学习中自我效能感的影响因素研究

网络自主学习中自我效能感的影响因素研究

论文摘要

网络技术在最近几年飞速发展,并渗透到各个领域,带来这些领域的重大变革。网络自主学习是指学习者利用计算机网络提供的学习支持服务系统,自主地选择认知工具、确定学习目标和学习内容,通过可选择的交互方式主动探究的学习过程,实现有意义知识建构的学习方式。高校拥有优秀、丰富的软硬件技术和资源,大学生所具备的心理、学习技能和网络知识使得高校开展基于网络的自主学习成为可能。通过以往的研究可以发现,国内对网络自主学习的研究大多停留在定性的层面上分析网络环境下自主学习的影响因素,很少有研究把网络这种媒介进入到自主学习过程中之后,影响网络自主学习效果的各个因素以及因素之间发生了怎样的变化。因此,为了更好的进行网络自主学习能力的培养,研究网络环境下对自主学习的影响因素具有重大的意义。本文在总结以往影响网络环境下自主学习效果的诸多因素的基础上,发现自我效能感是影响网络自主学习效果的一个关键变量,因此本文提取了网络课程、支持平台以及网络环境等因素,构建了网络环境下自我效能感的影响因素模型,提出假设命题,然后运用问卷调查、专家咨询等方法进行实证研究,对模型与命题进行验证,并在此基础上结合网络学习者自主能力现状的调查分析,设计了网络环境下的自主学习能力培养策略,提出了网络自主学习系统的设计方案,为解决网络学习者自主学习能力不足等问题提供可参考的方案。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 目录
  • 1 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 研究现状
  • 1.2.1 国外研究现状
  • 1.2.2 国内研究现状
  • 1.3 研究目的和意义
  • 1.3.1 研究目的
  • 1.3.2 研究意义
  • 1.4 研究内容及创新点
  • 1.4.1 研究内容
  • 1.4.2 创新点
  • 1.5 论文组织结构
  • 1.5.1 研究对象
  • 1.5.2 研究方法
  • 1.5.3 研究流程
  • 2 理论综述
  • 2.1 自主学习概述
  • 2.1.1 自主学习概念的界定
  • 2.1.2 自主学习的目的与价值的研究
  • 2.1.3 关于自主学习特征的研究
  • 2.1.4 自主学习研究内容的重点
  • 2.1.5 关于自主学习的研究方法
  • 2.2 网络环境下的自主学习
  • 2.2.1 网络环境下自主学习要素的重组
  • 2.2.2 网络环境下学生特征发生的变化
  • 2.2.3 网络环境下的自主学习概念
  • 2.2.4 网络环境下自主学习模式的特征
  • 2.2.5 网络环境下自主学习的学习策略
  • 2.2.6 网络环境下自主学习的教学策略
  • 3 网络环境下自我效能感的影响因素模型
  • 3.1 几种自主学习模型
  • 3.1.1 早期麦克库姆斯模型
  • 3.1.2 齐莫曼的自主学习模型
  • 3.1.3 网络环境下自主学习的一般模型
  • 3.2 网络环境下的自我效能感的影响因素
  • 3.2.1 网络课程及支持平台因素
  • 3.2.2 网络环境因素
  • 3.2.3 网络环境下自我效能感的影响因素模型
  • 4 研究变量的测量与分析
  • 4.1 研究工具的编制与修正
  • 4.1.1 研究工具的编制
  • 4.1.2 研究变量及操作化定义
  • 4.1.3 研究工具的修正过程
  • 4.2 数据收集和样本描述
  • 4.3 研究变量的信度与效度检验
  • 4.3.1 问卷信度与效度分析方法
  • 4.3.2 网络课程及支持平台量表的检验
  • 4.3.3 网络环境量表的检验
  • 4.3.4 网络环境下自我效能感量表的检验
  • 4.4 网络环境下自我效能感的个体差异分析
  • 5 网络环境下自我效能感与其影响因素的关系分析
  • 5.1 描述性统计分析结果
  • 5.1.1 网络环境下自我效能感描述性统计结果
  • 5.1.2 网络环境描述性统计结果
  • 5.1.3 网络课程及支持平台描述性统计结果
  • 5.2 网络环境下自我效能感与其影响因素的相关分析
  • 5.3 网络环境下自我效能感及其影响因素的回归分析
  • 5.3.1 网络课程及支持平台对网络环境下自我效能感的影响分析
  • 5.3.2 网络环境对网络环境下自我效能感的影响分析
  • 5.3.3 网络环境对网络课程及支持平台的影响分析
  • 6 网络环境下自主学习能力培养以及网络教学平台设计方案
  • 6.1 培养策略建议
  • 6.2 设计思路
  • 6.3 平台的结构和功能模块设计
  • 6.4 系统的开发与运行
  • 7 研究结果与展望
  • 7.1 研究结果讨论
  • 7.2 研究局限
  • 7.3 研究展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 附录
  • 相关论文文献

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