企业安全效益综合评价方法研究

论文摘要

建立完善的评价指标体系及科学的安全效益综合评价方法,对于我国企业安全工作的发展,合理利用人力、物力、财力,提高安全投资的效率,以及提高安全的经济效益和社会效益都具有重要的意义。这既是我国经济和社会发展的需要,也是企业自身安全管理工作的内在需要。根据企业安全工作的状况,建立完善的评价指标体系是进行科学决策的先决条件,运用完善的综合评价模型对企业安全效益进行全面的分析和评价,是保障企业安全资源实现高效利用的重要保证。文章旨在研究企业安全效益综合评价的指标体系、评价理论和评价方法,主要的工作集中在以下几个方面:(1)在对各种综合评价方法详细分类的基础上,探讨各种评价方法的特点,根据选用评价方法的原则,结合安全效益综合评价的特点,选择理想专家系统模型法、BP人工神经网络方法、数据包络分析三种评价方法用于进一步研究。(2)论述了构建企业安全效益综合评价指标体系的重要性,给出了普遍意义上创建评价指标体系的原则与方法,并阐述了同趋化、无量纲化两种指标优化处理方法。(3)详细介绍理想专家系统模型法、BP人工神经网络方法、数据包络分析三种评价方法,并给出了基于各自方法的评价指标体系。(4)通过实例应用,对三种评价方法的特点和适用范围进行比较分析。文章在如下两个方面有所创新:(1)首次将理想专家系统模型法、BP人工神经网络方法、数据包络分析方法引入安全效益的综合评价,并建立了基于各自评价方法的比较全面的评价指标体系。(2)详细分析了安全效益综合评价的特点,再结合三种评价方法的应用特点,给出了三种评价方法的适用范围。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 论文写作的背景
• 1.2 论文写作的目的和意义
• 1.3 国内外研究状况综述
• 1.4 文章的研究方向和主要工作内容
• 1.5 论文结构与内容安排
• 第2章 评价方法的选取
• 2.1 评价概述
• 2.2 评价方法分类
• 2.3 评价方法选择准则
• 2.4 评价方法的选择
• 第3章 三种评价方法介绍
• 3.1 理想专家系统模型法
• 3.1.1 理想专家系统理论简介
• 3.1.2 理想专家评分的原则
• 3.1.3 理想专家系统综合评价模型
• 3.2 BP人工神经网络方法
• 3.2.1 人工神经网络理论简介
• 3.2.2 BP人工神经网络模型
• 3.2.3 BP人工神经网络方法的应用步骤
• 3.2.4 BP人工神经网络方法的特点
• 3.3 数据包络分析方法
• 3.3.1 DEA方法概述
• 3.3.2 DEA方法的特点
• 3.3.3 DEA方法的国内外研究概况
• 3.3.4 DEA方法的应用步骤
• 3.3.5 CCR模型及DEA有效性的定义
• 第4章 安全效益综合评价指标体系的建立
• 4.1 合理建立安全效益综合评价指标体系的重要性
• 4.2 安全效益综合评价指标体系构造的原则与方法
• 4.2.1 安全效益综合评价指标体系构造的原则
• 4.2.2 优化评价指标体系
• 4.3 基于理想专家系统模型法的安全效益综合评价指标体系
• 4.3.1 理想专家系统模型选用指标的原则
• 4.3.2 《安全经济学》中的安全经济指标体系
• 4.3.3 基于理想专家系统模型法的安全效益综合评价指标体系
• 4.4 基于BP人工神经网络方法的安全效益综合评价指标体系
• 4.5 基于DEA的安全效益综合评价指标体系
• 4.5.1 输入指标的设计
• 4.5.2 输出指标的设计
• 4.5.3 基于DEA的安全效益综合评价指标体系
• 4.6 本章小结
• 第5章 安全效益综合评价方法的应用
• 5.1 理想专家系统模型法
• 5.2 BP人工神经网络方法
• 5.3 数据包络分析方法
• 5.4 三种评价方法特点及适用范围
• 结论
• 参考文献
• 致谢
• 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文