零售业商业智能系统的应用研究

论文摘要

随着零售业信息化的不断深入,企业的日常业务中产生了大量的数据。空前的信息量使得企业的决策过程变得日益复杂。传统的数据库系统已经不能满足用户对海量数据的智能分析与预测要求。如何改变现有的“数据泛滥、知识贫乏”的局面,帮助企业增加利润和市场份额,已成为企业界和IT界共同关注的问题。商业智能在零售业的应用,是市场发展的要求,也是企业信息化发展到一定程度的必然结果。商业智能是一种决策分析解决方案,包括ETL技术、数据仓库技术、数据查询和报表、多维数据分析、数据挖掘和其他技术等。利用潍坊百货商业信息化建设的契机,开发英泰商业智能系统(YTBIS)。本文对零售业商业智能这一领域的若干问题进行了较为深入的研究,具体工作如下:1.在对商业智能技术体系详细分析基础上,提出了一种基于三层数据库体系结构的系统设计方案。在选定了系统的数据库体系结构后,为了满足软件的工程化管理,确保系统拥有良好的可扩展性和可维护性,确定了MVC模式进行软件的设计和开发。2.针对零售业的不同业态、不同管理模式,建立了完善的零售业主题模型库。文章对零售业业务主题及维度设计进行了详细阐述。3.实现了基本的ETL功能,并根据系统需求,提出了ETL的优化方案。使客户能够方便的将存在于各种异构数据库中的数据抽取、转换并载入到为面向多维数据展示设计的数据仓库中。4.设计并初步实现了一套商业智能系统,为企业及时提供技术服务与决策支持,提高了企业的管理与决策水平。文章给出了英泰商业智能系统的实现过程,主要包括系统框架及系统创新点、数据仓库设计模块、用户权限及内容管理模块,并对ETL模块、数据展现模块及关联商品分析模块进行了详细阐述。最后,对本文所做的工作进行了总结,对零售业商业智能系统的未来研究方向进行了有益的探讨和展望。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 课题来源及研究意义
• 1.2 商业智能的基本概念
• 1.3 面向零售业商业智能的发展及现状
• 1.3.1 国外发展现状
• 1.3.2 国内发展现状
• 1.4 面向零售业商业智能的发展趋势
• 1.5 本课题研究的主要内容及章节安排
• 第二章 商业智能的技术体系
• 2.1 引言
• 2.2 数据抽取转换和装载（ETL）
• 2.2.1 ETL 的基本概念
• 2.2.2 ETL 各部分功能
• 2.3 数据仓库（DATA WAREHOUSE）
• 2.3.1 数据仓库的定义和特点
• 2.3.2 传统数据库与数据仓库的差异
• 2.3.3 数据仓库系统体系结构
• 2.3.4 主题、粒度和维度
• 2.3.5 建立数据仓库的步骤
• 2.4 联机分析处理（OLAP）
• 2.4.1 OLAP 的基本概念
• 2.4.2 OLAP 的典型操作
• 2.4.3 OLAP 与Data Warehouse 的关系
• 2.5 数据挖掘（DATA MINING）
• 2.5.1 数据挖掘的概念
• 2.5.2 数据挖掘的分类
• 2.5.3 数据挖掘的主要算法
• 2.6 本章小结
• 第三章 商业智能系统（YTBIS）方案设计
• 3.1 引言
• 3.2 系统需求分析
• 3.3 系统开发平台选择
• 3.3.1 J2EE 的特点
• 3.3.2 Tomcat 服务器的特点
• 3.3.3 Oracle 数据库
• 3.4 系统体系结构设计
• 3.4.1 B/S/S 三层模型
• 3.4.2 MVC 模式
• 3.4.3 J2EE 中MVC 模式的实现
• 3.5 系统开发环境变量配置
• 3.6 本章小结
• 第四章 零售业业务主题及维度研究
• 4.1 引言
• 4.2 零售业的经营特点
• 4.3 零售业的业务主题和分析维度
• 4.4 确立分析维度的步骤
• 4.5 英泰商业智能系统（YTBIS）主题分析及维度设计
• 4.6 本章小结
• 第五章 商业智能系统（YTBIS）实现
• 5.1 引言
• 5.2 系统框架及主要创新点
• 5.3 数据仓库设计模块
• 5.4 用户权限管理及内容维护模块
• 5.5 ETL 模块
• 5.5.1 ETL 的优化方案
• 5.5.2 不确定量数据在JSP 页面间的传递方法研究
• 5.5.3 JavaBean 和控件数组相结合的方法在ETL 数据整理和装载过程中的应用
• 5.5.4 ETL 的具体实施过程
• 5.6 智能报表模块
• 5.6.1 Microsoft Office 2003 数据透视图/表组件
• 5.6.2 透视图表嵌入WEB 页面方法
• 5.6.3 多维数据展示
• 5.7 关联商品分析模块
• 5.7.1 关联规则定义
• 5.7.2 Apriori 算法
• 5.7.3 关联商品分析的应用
• 5.8 系统发布实施方案
• 5.9 本章小结
• 结论与展望
• 参考文献
• 附录
• 致谢
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录