我国物流企业效率及影响因素研究

论文摘要

近几年来,我国物流企业进入快速发展时期,各地物流企业不断涌现,据最新统计,目前在我国境内注册的带“物流”名称的企业数为13万家左右。物流业的快速发展使得行业内出现了众多水平不一、发展情况不同的物流企业,而我国目前对物流企业的评价上存在一定的困难：一方面,行业标准和物流企业评价指标体系没有建立起来；另一方面,传统的通过财务指标的评价方法已经难以综合反映物流企业的经营效率和水平,因此,为了规范和引导物流企业健康发展,迫切需要新的方法对物流企业进行综合的、全面的评估,对企业的运营效率进行科学分析,找出影响效率的因素,提出效率改进的合理建议。本文在对我国物流业发展现状分析的基础上,结合现有的企业效率评价的有关理论和方法,本文选取了DEA方法,选取我国综合服务型、仓储型和运输型物流企业各50家作为样本,对其技术效率、纯技术效率和规模报酬进行了分析。为进一步研究影响物流企业效率的因素,本文采用了回归分析的方法,建立回归模型,对效率影响因素进行了初步分析,并结合两家物流企业的案例,得出了目前影响我国物流企业效率的因素。最后,本文从政府、行业协会和企业的角度提出了效率提高的建议。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 目录
• 1 引言
• 1.1 研究背景
• 1.2 研究意义
• 1.3 研究内容和框架
• 1.3.1 研究内容
• 1.3.2 论文框架
• 1.3.3 优势和创新点
• 2 我国物流业发展的现状分析
• 2.1 物流的基本情况
• 2.2 我国物流企业分类
• 2.3 我国物流业发展现状
• 2.4 政府支持物流业发展的相关政策
• 2.5 对我国物流企业效率及影响因素分析的必要性
• 3 企业效率评价方法及模型分析
• 3.1 效率概念的说明
• 3.2 目前常用的企业效率的研究方法
• 3.3 对企业效率研究方法的比较分析
• 3.3.1 效率分析方法优缺点的比较
• 3.3.2 本文选择DEA方法的依据
• 3.4 对本文选取的DEA方法的介绍
• 3.4.1 数据包络分析的几个概念
• 3.4.2 常见的几个DEA模型
• 4 基于DEA方法的我国物流企业效率分析
• 4.1 样本的选择
• 4.2 指标的选取
• 4.2.1 物流企业绩效评价指标方面的理论
• 4.2.2 各种类型物流企业指标选择
• 4.3 对三种类型物流企业的DEA分析
• 4.3.1 综合服务型物流企业数据及DEA分析结果
• 4.3.2 仓储型型物流企业数据及DEA分析结果
• 4.3.3 运输型型物流企业数据及DEA分析结果
• 4.4 对DEA分析结果的初步分析
• 4.4.1 综合服务型物流企业效率情况分析
• 4.4.2 对仓储型物流企业的效率情况分析
• 4.4.3 对运输型物流企业的效率情况分析
• 4.5 对三种类型物流企业效率的比较
• 4.5.1 不同级别企业效率情况的比较分析
• 4.5.2 对三种效率的比较分析
• 4.5.3 规模报酬分析
• 4.6 DEA分析的结论
• 5 基于回归分析的物流企业效率影响因素分析
• 5.1 影响因素的设定
• 5.2 样本的选择
• 5.3 回归分析过程
• 5.3.1 回归模型的建立
• 5.3.2 回归分析
• 5.4 回归分析的结论
• 6 基于企业案例的实证分析
• 6.1 企业基本情况介绍
• 6.2 企业有关数据的比较
• 6.3 实证分析的结论
• 7 结论与建议
• 7.1 结论
• 7.2 建议
• 8 结束语
• 致谢
• 参考文献
• 附录A
• 附录B
• 在校期间发表的学术论文
• 详细摘要