基于CPFR的电子产品销售组合预测研究

论文摘要

经济全球化的深化发展,已使企业与企业之间的单向竞争演变为供应链与供应链之间的综合竞争,供应链及供应链管理现己成为理论研究的热点。协同规划、预测与补货(CPFR)作为一种供应链管理的解决方案,一直致力于提高供应链内部各企业的内部管理、供应链企业与供应链企业之间以及供应链内部各企业之间的外部协作效率CPFR是在供应商管理库存(VMI)提出之后提出的一项全新的供应链整合技术,将供应链企业之间的合作从库存管理向前更进一步拓展到了需求管理,销售预测是CPFR实施的核心。基于此,本文重点研究了组合预测模型及其应用。本文在阐述研究背景、意义、内容与方法的基础上,对CPFR的相关理论进行了梳理,论述了CPFR的概念、特点、目标和流程以及实施过程中的主要问题,对CPFR的相关研究进行了述评。阐述了相关预测方法,选用时间序列预测与多元回归预测相结合的方法构建与实施组合预测。本文是在基于单个制造商与零售商之间单一商品的基础上对实证数据进行了时间序列平稳性检验、时间序列模型的识别、时间序列模型参数估计及预测；对实证数据进行了多元回归分析,识别、估计及预测多元回归模型；按组合预测原理形成组合模型,将组合模型的预测结果与时间序列模型、多元回归模型预测结果进行比较。研究结论表明,组合预测模型的预测误差小于时间序列预测与多元回归预测误差的较大值；通过实证分析证明了组合预测模型的可行性及有效性,提高了预测精度。论文的整体构架有较强的系统性,以供应链协同为主要目标,以CPFR的具体工作流程为切入点,以供应链销售预测为主要研究内容,以实证估计与实证检验为主要手段,从而形成了一个完整体系。通过应用现代时间序列模型与多元回归模型的组合,提出基于CPFR的销售组合预测模型,并实证证明模型的有效性是本文的创新之处。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 插图索引
• 附表索引
• 第1章 导论
• 1.1 研究背景与意义
• 1.1.1 研究背景
• 1.1.2 研究意义
• 1.2 研究内容与方法
• 1.2.1 研究内容
• 1.2.2 研究方法
• 1.3 技术路线
• 第2章 相关理论及国内外研究综述
• 2.1 CPFR相关理论
• 2.1.1 CPFR的概念
• 2.1.2 CPFR的特点
• 2.1.3 CPFR的优势及流程
• 2.1.4 CPFR实施中面临的问题
• 2.2 预测方法
• 2.2.1 定性预测方法
• 2.2.2 定量预测方法
• 2.2.3 组合预测的基本原理
• 2.3 国内外研究综述
• 2.3.1 CPFR的国内外研究综述
• 2.3.2 预测理论研究综述
• 2.4 本章小结
• 第3章 基于CPFR的电子产品组合预测
• 3.1 电子产品特点及供应链各企业销售预测的困境
• 3.2 协同预测的数据来源与要求
• 3.2.1 协同预测的数据来源
• 3.2.2 协同预测的要求
• 3.3 基于CPFR的电子产品销售预测
• 3.3.1 组合预测模型的构建
• 3.3.2 组合预测模型的实施
• 3.4 小结
• 第4章 基于CPFR销售组合预测实证研究
• 4.1 数据来源说明
• 4.2 数据特性分析
• 4.3 实证模型检验
• 4.3.1 时间序列模型检验与预测
• 4.3.2 多元回归模型的检验与预测
• 4.4 组合预测与预测效果评价
• 4.5 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 致谢
• 附录A 攻读硕士学位期间撰写的论文