海量数据库的远程异构容灾技术研究

海量数据库的远程异构容灾技术研究

论文摘要

随着计算机技术的飞速发展,社会信息化程度的不断提高,计算机信息系统已伸入到社会的各个领域,并逐渐成为企业核心业务运行的基础。信息系统的安全性和可靠性已越来越受到人们的关注。数据库系统是计算机信息系统的核心。如何确保数据库系统的高可靠性和高可用性是一个很有现实意义的研究课题。 本文以国防科大计算机学院613教研室开发的海量数据库系统的异地容灾为背景,研究了数据库系统的异地、异构容灾技术,在此基础上为海量数据库系统的异地、异构容灾提出了一个完整的解决方案。本文的主要工作包括: 1.分析比较了现有几种主流数据容灾技术方案,针对海量数据库容灾的需求指出了它们的不足。 2.对海量数据库系统异地、异构容灾的相关技术进行了深入研究,这些技术包括分布对象中间件技术、数据远程复制技术、网络传输技术等。 3.提出了一种基于分布对象中间件的远程数据复制技术策略,该策略既能满足海量数据规模又解决了数据库系统异构问题。 4.深入分析了海量数据库的特点,并在此基础上设计了一个基于中间件的海量数据库异地异构容灾模型FRHDMD。 5.基于StarBus平台完成了FRHDMD的实现。对FRHDMD进行了功能和性能测试,测试表明FRHDMD能够正确地完成海量数据库系统容灾的各项功能,性能上也是可以接受的。

论文目录

  • 目录
  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 应用需求
  • 1.2 技术背景
  • 1.2.1 容灾基本概念
  • 1.2.2 容灾技术的一般方案
  • 1.3 研究现状
  • 1.3.1 IBM的异地容灾方案
  • 1.3.2 惠普容灾方案
  • 1.3.3 VERITAS公司容灾方案
  • 1.3.4 小结
  • 1.4 本文工作
  • 1.5 论文组织
  • 第二章 相关技术
  • 2.1 分布对象中间件技术
  • 2.1.1 分布对象中间件技术
  • 2.1.2 CORBA
  • 2.1.3 AFLS
  • 2.2 远程数据复制技术
  • 2.2.1 基于存储层的远程数据复制
  • 2.2.2 基于逻辑卷的远程数据复制
  • 2.2.3 数据库系统的基于redo log的远程数据复制
  • 2.2.4 小结
  • 2.3 网络传输技术
  • 第三章 FRHDMD体系结构
  • 3.1 基本概念
  • 3.2 容灾系统功能和性能要求
  • 3.3 海量数据库系统
  • 3.3.1 海量数据库系统逻辑结构
  • 3.3.2 海量事务处理中间件内部结构
  • 3.4 FRHDMD设计思想
  • 3.5 FRHDMD体系结构
  • 3.6 FRHDMD关键技术
  • 3.6.1 灾备端数据库访问中间件
  • 3.6.2 数据远程复制策略与机制
  • 3.6.3 数据一致性
  • 3.6.4 数据迁移
  • 3.6.5 数据恢复
  • 3.6.6 系统状态切换
  • 第四章 FRHDMD系统实现
  • 4.1 FRHDMD系统的内部对象组织
  • 4.2 数据同步机制的实现
  • 4.2.1 同步实现的机制
  • 4.2.2 各服务器对象的功能及实现
  • 4.3 灾备数据库访问中间件的实现
  • 4.3.1 灾备数据库数据加载中间件的实现
  • 4.3.2 灾备数据库数据查询服务的实现
  • 4.4 数据恢复工具的实现
  • 4.5 数据迁移工具的实现
  • 第五章 FRHDMD系统测试
  • 5.1 灾备数据库系统性能测试
  • 5.1.1 测试环境
  • 5.1.2 数据加载性能测试
  • 5.1.3 数据查询性能测试
  • 5.2 容灾功能测试
  • 5.2.1 测试环境
  • 5.2.2 测试方法
  • 5.2.3 测试结果
  • 5.3 小结
  • 第六章 结束语
  • 致谢
  • 附录A: 作者在攻读硕士期间发表的论文
  • 附录B: 攻读硕士学位期间参加的科研工作
  • 参考文献
  • 相关论文文献

    • [1].基于统计分析的分享型数据库需求无约束估计模型[J]. 淮阴工学院学报 2019(05)
    • [2].基于数据库的网络课题开发策略[J]. 通讯世界 2019(12)
    • [3].基于陕西省地质调查数据库融合理论方法[J]. 陕西地质 2019(02)
    • [4].中国核心期刊(遴选)数据库收录证书[J]. 防护工程 2019(05)
    • [5].面向异地双活系统的数据库改造方法[J]. 微型电脑应用 2020(01)
    • [6].危险化学品数据库的发展现状与展望[J]. 合成材料老化与应用 2020(01)
    • [7].舰船电磁环境数据库的设计与实现[J]. 装备环境工程 2020(03)
    • [8].中国核心期刊(遴选)数据库收录证书[J]. 防护工程 2019(06)
    • [9].欧洲职业培训发展中心启动新职业教育和培训数据库[J]. 世界教育信息 2020(02)
    • [10].大数据思维下数据库教育模式改革探索[J]. 计算机产品与流通 2020(03)
    • [11].数据库的安全重要性以及带来的风险[J]. 计算机产品与流通 2020(04)
    • [12].中国核心期刊(遴选)数据库收录证书[J]. 防护工程 2020(01)
    • [13].政治学跨国比较研究中的数据库及其运用[J]. 信息系统工程 2020(04)
    • [14].关于中国数据库调查方法与资本化核算方法研究[J]. 统计研究 2020(05)
    • [15].实现灾备数据库同步[J]. 网络安全和信息化 2020(01)
    • [16].基于全局目录的集中型数据库分布式加锁仿真[J]. 计算机仿真 2020(04)
    • [17].中国核心期刊(遴选)数据库收录证书[J]. 防护工程 2020(02)
    • [18].医院围术期麻醉专科数据库的建设与思考[J]. 中国卫生信息管理杂志 2020(03)
    • [19].基于分布式的数据库分库与分表策略研究[J]. 电脑知识与技术 2020(14)
    • [20].主报警数据库在报警管理的应用探讨[J]. 当代化工研究 2020(15)
    • [21].最新版《中国评价核数据库》发布[J]. 中国核电 2020(03)
    • [22].数据库的知识产权保护范式研究[J]. 政法学刊 2020(04)
    • [23].中国核心期刊(遴选)数据库收录证书[J]. 防护工程 2020(03)
    • [24].海洋细菌基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱鉴定数据库的建立[J]. 解放军医学院学报 2020(07)
    • [25].大数据时代临床数据库在肿瘤研究中的应用[J]. 传染病信息 2020(04)
    • [26].数据库在计算软件开发中的管理分析[J]. 电脑编程技巧与维护 2020(08)
    • [27].基于语义标注的数据库元数据质量评估方法[J]. 计算机产品与流通 2020(11)
    • [28].基于数据库视角下解读大数据的研究进展与趋势[J]. 计算机产品与流通 2020(11)
    • [29].《感染、炎症、修复》杂志检索数据库[J]. 感染、炎症、修复 2018(03)
    • [30].《感染、炎症、修复》杂志检索数据库[J]. 感染、炎症、修复 2018(04)

    标签:;  ;  ;  ;  

    海量数据库的远程异构容灾技术研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢