基于RFID的浙江省高速公路联网收费多义性路径识别研究

基于RFID的浙江省高速公路联网收费多义性路径识别研究

论文摘要

随着浙江省高速公路网不断延伸、加密,逐渐出现了多重嵌套的多义性路径情况。面对在全国范围内针对高速公路联网收费多义性路径问题尚没有较好的解决方案的现实,本论文在各相关方面探索工作的基础上,针对浙江省高速公路路网内多义性路径多重嵌套成环的情况展开深入分析,创造性地提出采用RFID电子标签与非接触IC卡相结合的技术来解决高速公路多义性路径问题的系统方案。论文按照达到精确识别的技术目标要求,对目前MTC(人工半自动收费)联网收费系统处理平台提出了二次开发和改造方案,使其具备车辆在路网中实际行驶路径的标识功能,以解决路径识别问题。论文首先分析了多义性路径识别方法,根据RFID技术特点,制定了RFID多义性路径识别系统设计方案;提出了识别系统关键设备功能设计和技术指标要求,并根据实际需求和技术支撑条件,提出浙江省高速公路多义性路径识别系统实施方案。本论文提出的相关设备的技术要求和系统实施方案,通过了高速公路实际联网收费环境下的运行实验,充分证明了该技术的应用对于解决路径识别问题的有效性。论文提出的方法和技术为浙江省高速公路路径识别系统的实施打下了坚实的基础,对全国各省市高速公路解决联网收费环境下多义性路径的识别难题具有借鉴和推广意义。

论文目录

  • 提要
  • 第1章 绪论
  • 1.1 研究的目的与意义
  • 1.2 国内外研究及关键技术应用现状
  • 1.2.1 国内外研究现状
  • 1.2.2 国内外关键技术应用现状
  • 1.3 主要研究内容
  • 第2章 高速公路联网收费多义性路径识别技术基础
  • 2.1 多义性路径识别方法分析
  • 2.1.1 模糊统计方法
  • 2.1.2 精确识别方法
  • 2.2 RFID技术基础
  • 第3章 RFID多义性路径识别系统方案设计
  • 3.1 总体设计思路
  • 3.2 RFID路径识别原理
  • 3.3 RFID主要设备选型
  • 3.3.1 工作频率
  • 3.3.2 电子标签
  • 3.3.3 复合通行卡
  • 3.4 RFID系统性能设计要求
  • 3.5 联网收费路径识别系统框架
  • 3.5.1 系统总体框架及功能
  • 3.5.2 收费数据流程
  • 第4章 设备的研制与测试
  • 4.1 功能设计及指标要求
  • 4.1.1 路侧标识系统(RSU)
  • 4.1.2 复合通行卡读写器(ODU)
  • 4.1.3 复合通行卡(OBU)
  • 4.2 系统核心应用性能测试
  • 4.2.1 测试环境
  • 4.2.2 测试内容
  • 4.2.3 测试结果
  • 4.3 整体样机研发及综合应用测试
  • 第5章 浙江省高速公路联网收费多义性路径识别系统实施方案
  • 5.1 浙江省高速公路网多义性路径调查
  • 5.1.1 现有路网情况
  • 5.1.2 路网规划情况
  • 5.1.3 多义性路径数据分析
  • 5.1.4 路径选择行为调查分析
  • 5.2 基于RFID的多义性路径识别系统总体实施方案
  • 5.3 多义性路径收费拆分方式选择
  • 5.3.1 拆分方案
  • 5.3.2 方案比选
  • 5.4 标识站布设方法分析
  • 5.4.1 站点布设方法
  • 5.4.2 场地选择
  • 5.4.3 设备安装要求
  • 5.5 现有设施的改造
  • 5.5.1 改造的原则
  • 5.5.2 车道系统升级改造
  • 5.5.3 路段收费(分)中心、收费站系统升级改造
  • 5.5.4 联网收费结算中心系统升级改造
  • 第6章 全文总结
  • 6.1 结论
  • 6.2 建议
  • 参考文献
  • 致谢
  • 摘要
  • Abstract
  • 导师和作者简介
  • 相关论文文献

    • [1].高速公路联网收费中多义性路径识别技术[J]. 交通世界 2019(28)
    • [2].高速公路二义性路径识别系统应用的几点思考[J]. 技术与市场 2017(04)
    • [3].基于5.8G路径识别系统的路网信息采集与应用[J]. 中国新技术新产品 2019(22)
    • [4].基于5.8G射频的多路径识别技术应用探讨[J]. 中国交通信息化 2019(02)
    • [5].高速公路路径识别技术应用探讨与思考[J]. 中国交通信息化 2019(03)
    • [6].面向联网收费的高速公路路径识别方法分析[J]. 现代盐化工 2016(04)
    • [7].基于RFID技术的高速公路二义性路径识别系统设计[J]. 交通建设与管理 2014(16)
    • [8].浙江加快二义性路径识别系统建设[J]. 中国交通信息产业 2008(12)
    • [9].果园移动机器人路径识别系统[J]. 传感器与微系统 2020(09)
    • [10].浅谈高速公路多路径识别系统[J]. 信息化建设 2016(07)
    • [11].高速公路联网收费中多义性路径识别技术探讨[J]. 交通标准化 2009(24)
    • [12].基于高清车牌识别的二义性路径识别系统[J]. 西部交通科技 2019(09)
    • [13].基于5.8G自由流的多路径识别系统设计与实现[J]. 公路交通科技(应用技术版) 2016(11)
    • [14].高速公路多路径识别问题的分析与思考[J]. 公路 2019(04)
    • [15].基于多路径识别的高速公路收费系统分析[J]. 河北建筑工程学院学报 2012(02)
    • [16].基于RFID技术的高速公路多义性路径识别方法[J]. 公路交通技术 2009(S1)
    • [17].面向技术路径识别的文本挖掘方法应用研究述评[J]. 情报理论与实践 2020(07)
    • [18].轨迹的价值——几种路径识别方案的成本及可行性分析[J]. 中国交通信息化 2013(04)
    • [19].多路径识别的智能循迹机器人设计与实现[J]. 测控技术 2014(12)
    • [20].路径识别要“精确”——高速公路多义性路径识别技术及应用探讨[J]. 中国交通信息化 2018(09)
    • [21].无线电网络信息中攻击信号路径识别仿真[J]. 计算机仿真 2017(06)
    • [22].基于实时车辆动态数据的路径识别解决方案[J]. 中国公路 2015(15)
    • [23].智能小车路径识别及速度控制系统的实现[J]. 科技信息 2009(16)
    • [24].路径识别将进入精确时代!——2018全国高速公路精确路径识别技术应用研讨会在杭州召开[J]. 中国交通信息化 2018(06)
    • [25].联合射频多义性路径识别系统的高速公路逃费综合应对策略[J]. 现代电子技术 2016(08)
    • [26].基于RFID技术的高速公路多路径识别系统[J]. 电子世界 2014(05)
    • [27].高速公路多路径识别技术[J]. 技术与市场 2013(03)
    • [28].多义性路径识别问题探讨[J]. 中国交通信息化 2011(11)
    • [29].数字摄像头路径识别技术的研究与应用[J]. 可编程控制器与工厂自动化 2012(08)
    • [30].RFID技术:解决高速公路路径识别问题的最佳方法[J]. 交通财会 2008(09)

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