决策支持技术在电能质量监测中的研究与应用

论文摘要

随着电能在国民经济各部门中的广泛应用,用电负荷迅速增加,电能质量问题日益突出,电能质量问题日趋重要,对电网中的电能质量问题进行准确的动态监测和及时的报警预测,是保障各级电力用户正常用电秩序,加强电网电能质量管理和监控的前提。本文围绕这一主题,以电能质量领域研究的主要问题和现场实际应用需要为基础,将决策支持技术研究并应用到电能质量监测中,构建了电能质量在线监测系统,分析和设计了系统的电能质量数据分析,问题分类与预测以及数据实时显示等功能。本文主要研究并应用小波分析、贝叶斯判别分类等方法提取电能质量问题特征数据,以重点实现对某电力部门电能质量实时监测数据的在线分析,电能质量问题的分析、分类与报警预测,预测结果以及各项数据指标的实时显示等功能。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 概述
• 1.1 课题研究的背景及意义
• 1.2 国内外电能质量监测研究现状
• 1.3 课题研究的主要目标与内容
• 第二章 建模理论与方法的研究
• 2.1 决策支持系统的定义与产生
• 2.2 决策支持系统的结构
• 2.3 决策支持系统的方法
• 2.4 电能质量相关分析方法
• 2.5 组件技术
• 第三章 方案设计
• 3.1 需求分析
• 3.2 总体目标
• 3.3 总体结构
• 3.3.1 系统框架
• 3.3.2 功能结构
• 3.4 决策支持技术在电能质量监测中的研究与应用
• 3.4.1 电能质量问题类型
• 3.4.2 电能质量问题相关方法选择
• 3.4.3 应用决策支持技术的电能质量数据处理流程
• 3.4.4 电能质量数据分析
• 3.4.5 电能质量问题分析、分类与预测
• 3.5 详细设计
• 3.5.1 开发环境选型
• 3.5.2 数据库设计
• 3.5.3 模型库和方法库设计
• 3.5.4 知识库设计
• 3.5.5 人机接口设计
• 第四章 系统实现
• 4.1 各监测点重要数据显示
• 4.2 电能质量相关数据分析、分类、统计与预测
• 4.2.1 电能质量数据分析、分类和预测
• 4.2.2 综合统计分析
• 4.3 相关数据结果说明
• 第五章 结束语
• 5.1 结论
• 5.2 展望
• 参考文献
• 致谢
• 附录
• 在学期间发表的学术论文和参加科研情况