基于小波变换的三维表面纹理表示及合成

基于小波变换的三维表面纹理表示及合成

论文摘要

纹理合成与编辑的研究在计算机视觉、图像处理及计算机图形学领域都占有重要的地位,有着非常广阔的应用前景,是一个比较活跃的研究领域。传统的纹理合成方法都是基于二维的纹理合成,纹理图像的输入和输出都是二维的,到目前为止已经有了相当的发展。三维表面纹理合成理论主要研究三维表面纹理在不同光照条件和视角角度下的纹理表现,以及三维表面纹理的数据采集、分析、合成和表现。基于小波变换的三维表面纹理表示及合成是三维表面纹理合成与编辑的重要方面,位于三维表面纹理合成领域的前沿方向,属于应用类型的研究,具有非常广阔的应用前景。本论文从小波分析是处理数字图像的一种很好的变换域方法入手,对36幅光照角度不同的原始图像,用一维离散小波变换对图像进行分解。每一个像素点对应的由36个灰度值组成的向量分解后,每个像素点都形成62个系数,用来构成小波系数图。其中我们可利用62个系数中11幅有用的小波系数图来合成三维表面纹理图像。我们在二维纹理合成算法的基础上,发展了自己的三维纹理合成算法。并进行三维表面纹理合成,合成11维小波系数图,接着进行重光照。论文第六章实验结果证明了本论文基于小波变换的三维表面纹理表示及合成算法具有较强的抗畸变能力和稳定性。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 国内外纹理合成的研究状况
  • 1.3 本课题研究的内容
  • 第二章 二维纹理合成技术
  • 2.1 相似度的衡量
  • 2.2 基于片合成的二维纹理合成
  • 第三章 基于小波的三维表面纹理表示
  • 3.1 小波变换简介
  • 3.2 小波变换的应用
  • 3.3 三维表面纹理合成的框架
  • 3.4 图像数据采集环境
  • 3.5 小结
  • 第四章 三维表面纹理的表现数据
  • 4.1 方法选择的标准
  • 4.2 多光源光照模型
  • 4.3 数学模型框架
  • 第五章 基于小波变换的三维表面纹理合成算法
  • 5.1 基于小波变换的图像分解
  • 5.2 三维表面纹理的综合相似性
  • 5.3 三维表面纹理合成算法
  • 第六章 三维表面纹理合成及重光照实验
  • 6.1 图像数据
  • 6.2 图像的小波分解
  • 6.3 系数图的三维表面纹理合成
  • 6.4 基于合成小波系数图像逆变换的重光照
  • 6.5 基于朗伯模型的三维表面纹理重光照
  • 第七章 总结及展望
  • 参考文献
  • 附录
  • 致谢
  • 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果
  • 相关论文文献

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